IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram


Новый материал в ленте
  coverage - 7.6.10

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/


Python Дайджест. Выпуск 551

(01.07.2024 - 07.07.2024)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  NER для начинающих: Простое объяснение с примерами на SpaCy

В этой статье мы подробно рассмотрим распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER) и его применение на практике. Простым и доступным языком объясним, как работает NER, приведем примеры кода с использованием библиотеки SpaCy и покажем, как обучать модели для распознавания именованных сущностей. Эта статья поможет вам быстро освоить основы и начать применять NER в своих проектах!

  Сводка от pythonz net 30.06.2024 — 07.07.2024

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

  Графы в рекомендательных системах [часть 1]

Недавно я писал научную статью с AIRI по графовым рекомендательным системам. Это был мой первый практический опыт работы с этой технологией, поэтому пришлось углубиться в исследования и изучение доступных материалов. Я решил, что пока я разбираюсь в этой теме, было бы полезно поделиться своими находками с вами.

  Мега-Учебник Flask Глава 16: Полнотекстовый поиск (издание 2024)

Это шестнадцатая часть серии мега-учебников Flask, в которой я собираюсь добавить возможность полнотекстового поиска в Microblog.

  systemD с 0 до 1: библия сисадмина

Что бы кто не говорил, systemD становится стандартом систем инициализацией в линуксе. И с 80% вероятностью все сервера будут с systemD. Не факт, конечно, есть и личные сервера, на которых может стоять хоть Gentoo, хоть Devuan, хоть NixOS.

  Визуализация данных: четыре простых способа быстро улучшить диаграмму

Для многих специальностей, будь то бизнес-аналитика, Data Science или геология и геофизика, эффективная визуализация данных вошла в число принципиально важных навыков. Наглядное представление информации, понятное и эстетически привлекательное, может подтолкнуть целевую аудиторию к определенным мыслям или действиям. Хотя на Python создано несколько библиотек визуализации данных, студенты, изучающие этот язык и аналитику данных, часто начинают с Matplotlib.

  Aqueduct: Как мы экономим железо для МЛ-вычислений

Мы занимаемся инженерией для машинного обучения. Одно из направлений - это оптимизация продового инференса. Наша задача чтобы модельки работали быстро и не потребляли безумное количество ресурсов. Так вот, мы дооптимизировались до того, что реализовали инструмент который позволяет сэкономить 30% железа. Вы видите реальный график нагрузки GPU-процессора

  Безопасность в Django: защита от распространенных угроз веб-приложений

Безопасность — ключевой аспект разработки веб-приложений. Но это понятие очень широкое, поэтому для его понимания нужно четко определить роль безопасности в современных веб-приложениях и то, какие аспекты она охватывает.

  Перенос подписок YouTube между аккаунтами

Недавно решил наконец-то перенести все свои подписки YouTube со старого Google-аккаунта на актуальный.Но оказалось, что у Гугла такого инструмента нет...Что делать и какие варианты у нас есть?- Плагины для браузеров- Ручной режим- Самописный скрипт на Python с использованием YouTube API

  Как автоматизировать рассылку голосовых приглашений с помощью Exolve API и Python

В одном из моих любимых фильмов «О чем говорят мужчины», персонаж А. Демидова периодически произносит фразу «Вот поэтому я и не женюсь». И я как человек неженатый тоже иногда её произношу с отсылкой на фильм.

Поэтому я решил пофантазировать, как бы я мог оригинально пригласить гостей на свадьбу. Да так, чтобы сделать оригинальное гостям приглашение своими руками, а не просто отдать на откуп какой-то конторе.

  Satellites Spotting Ships

Umbra Space has released a data set consisting of satellite based radar images of shipping. This article from Mark shows you how to grab the data, visualize, and annotate it.

  Quickstart for Playing With LLMs Locally

This is a simple, quick guide to getting started running LLMs on your local computer. It covers the basics of the powerful libraries Ollama and LangChain for controlling these AI models.

  PandasAI — кратно ускоряем работу аналитика данных в одну строчку

Ускоряем написание кода при работе с таблицами и библиотекой Pandas с помощью PandasAI в несколько раз за пару строк. Хитрецы уже используют ...

  Как настроить уведомления в Django с помощью сигналов: пошаговое руководство

В Django сигналы используются для отправки и получения важной информации при сохранении, изменении или даже удалении модели данных и это относится к определенным прошлым или настоящим событиям в реальном времени. Сигналы помогают нам связывать события с действиями.

  Интернет вещей с микрокомпьютером Repka Pi

Некоторое время назад российские разработчики представили микрокомпьютер Repka Pi. На просторах Хабра уже был ряд публикаций, посвященных этому МК. В этой статье мы не будем подробно разбирать процесс развертывания ОС на карте памяти и выполнение базовых настроек микрокомпьютера. Вместо этого мы уделим больше внимания использованию данного МК для задач интернета вещей. Однако, мы не будем погружаться в решение какой-либо конкретной задачи, например создание метеостанции, так как про это тоже уже много чего написано.

 

  Создание цифровой модели рельефа (DEM) по открытым данным

Построение цифровой модели рельефа (Digital Elevation Model, DEM) с использованием открытого программного обеспечения PyGMTSAR (Python InSAR) является ярким примером технологии, которая выглядит настоящей магией. Действительно, для создания спутникового DEM требуется всего один клик для запуска процесса обработки и получения результата.

  Создание собственного API на Python (FastAPI): Гайд по POST, PUT, DELETE запросам и моделям Pydantic

В прошлой статье мы рассмотрели GET запросы и научились писать свои первые функции. Сегодня же мы рассмотрим методы, позволяющие отправлять данные (POST), обновлять (PUT) и удалять данные (DELETE).

  А/Б тестирование: CUPED vs Stratification

CUPED и стратификация — два метода повышения чувствительности А/Б тестов. При первом знакомстве с ними часто возникают вопросы. В чём их отличие? Кто из них лучше? Чем пользоваться? Разберёмся с этими вопросами на примерах.

  PUSSY – швейцарский нож от мира ПО. Погружаемся в систему Свойств #ШБР2

PUSSY (Python Utilitarian Script System for You) - это кроссплатформенный программный комплекс, который позволяет ускорить разработку приложений с графическим интерфейсом на языке Python и PySide6. Его ключевой фичей является быстрое создание раздела с пользовательскими настройками, достаточно просто объявить перечень Свойств в Специальном контейнера, а система сама позаботится обо всем остальном.

  Сквозная аналитика в HR

После того, как я устроился работать в агентство ко мне обратилась руководитель HR отдела для разработки небольшого автоматизированного отчета в BI. До этого основные показатели (текучесть, вовлеченность и др.) рассчитывались в табличках Excel полу ручным способом.

Видео

  Как устроен float в CPython?

- Магические методы float
- Способы записи float
- Неточность float
- Популярные ошибки при работе с float
- Float and double memory layout или устройство памяти float и double
- NaN, +Infinity, -Infinity

Релизы

  django-debug-toolbar - 4.4.5

Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/