Python Дайджест. Выпуск 552

Ранее мы рассматривали базовые аспекты работы с FastAPI: различные типы запросов, их валидацию и обработку, а также ответы на эти запросы. Уже на данном этапе код становится громоздким и сложным для понимания. Сегодня мы займемся интеграцией асинхронной SQLAlchemy в наше FastAPI-приложение.

Это двадцать первая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь добавить функцию личных сообщений, а также уведомления пользователей, которые появляются на панели навигации без необходимости обновления страницы.

Это двадцатая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь добавить приятное всплывающее окно при наведении курсора мыши на ник пользователя.

Мы часто применяем наш фреймворк ODRS для решения различных задач в области компьютерного зрения. Одной из такой задач стала настройка SCARA робота для сортировки цветных крышек от пластиковых бутылок. Этот проект был вызван необходимостью автоматизировать процесс переработки, увеличивая его эффективность и точность. Используя ODRS, мы смогли обучить робота распознавать крышки различных цветов, а затем сортировать их по категориям.

В этом гайде мы поговорим о подготовке к prompt-engineering, о базовых принципах написания промпта, про его структуру и про типы решаемых задач, о продвинутых техниках через рассуждения для повышения качества ответа и снижения вероятности появления галлюцинаций. Гайд будет полезен для всех, кто начинает погружаться в промптинг.

Логические операции играют важную роль в программировании. Они используются для создания условных конструкций и составления сложных алгоритмов. В этой статье мы поговорим о неочевидных деталях и скрытых особенностях работы логических операторов в Python.

Попытка выиграть Пиццы от Додо с их конкурсом по игре Балда, которая почти окончилась успехом.Пытаюсь переиграть всех, написав Бот, который сам набирает очки.

Мы решили сделать небольшую методичку по prompt engineering для обычного бизнес‑пользователя. Мы посмотрели на получившийся результат и решили поделиться этой методичкой с сообществом, чтобы как можно больше людей смогли овладеть разными техниками, позволяющими работать с LLM эффективнее.

Эта часть будет посвящена теоретическому обзору проблем и их решений в контексте задачи распознавания эмоций. Несмотря на то, что многие из перечисленных проблем уже давно изучены, а методы борьбы с ними реализованы в существующих фреймворках, знать хотя бы об их существовании будет полезно.

Преобразование PDF-документов в редактируемые файлы Microsoft Word позволяет вносить изменения, добавлять аннотации и более эффективно работать с PDF-контентом.В этом блоге я собрал 5 решений для конвертации PDF в Word на Python с использованием бесплатных библиотек с открытым исходным кодом или коммерческих библиотек, а также выделил плюсы и минусы каждого решения.

Как вы, возможно, помните из моих прошлых статей, у нас есть чат "попутчики" где люди ищут себе попутчиков для передвижения в Москву из области и обратно. И вот что я заметил. Очень часто в часы пик, люди фоткают очереди, чтоб уже на подъезде к остановке понять, а нужно ли двигать сейчас домой, может переждать или может даже выбрать самокат вместо маршрутки или такси. По счастливому стечению обстоятельств один из подъездов, оборудованный Ростелеком домофоном захватывает камерой прямо остановку и место за ней, где обычно и скапливается очередь.

В этом году я являюсь выпускником 11 класса и, соответственно, человеком, который сдает ЕГЭ. Результаты экзаменов обычно приходят не раньше, чем через неделю. Поэтому, находясь в томительном ожидании, я решил проанализировать сайт РЦОИ Пермского края.

Все началось, когда я решил сделать простой MVP для улучшения разговорного иностранного языка на базе нейронок, онлайн-репетитор. Так как сам испытываю сложности с его изучением.

На этот раз будем запускать долгий проект, по созданию голосового ассистента (ГА). Создать свою Алису или Siri довольно просто, есть уже много статей на Хабр (и не только), которые подробно описывают основные принципы, но чтобы было действительно профессионально и интересно мы углубимся в эту тему и «прикрутим» нейронные сети к нашему ГА. И в первой части начнем с того, что научим нашего голосового ассистента распознавать человека, который в данный момент пользуется компьютером.

Это двадцать третья и последняя часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как расширить microblog с помощью интерфейса прикладного программирования (или API), который клиенты могут использовать для работы с приложением более прямым способом, чем традиционный рабочий процесс в веб-браузере.

Фейлы, провалы, косяки - всё это офигенные способы чему-то научиться и стать лучше, но это работает только, если после факапов проводить их "вскрытие" - анализировать, какие причины привели к неудаче, и что нужно изменить, чтобы уменьшить вероятность возникновения похожей ситуации в будущем.

Это двадцать вторая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как создавать фоновые задания, которые выполняются независимо от веб-сервера.

Audio

Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/

Валидатор JSON данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/jsonschema

Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/