IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог


Новый материал в ленте
  coverage - 7.6.4

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/


Python Дайджест. Выпуск 558

(19.08.2024 - 25.08.2024)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Работа с API YandexART на Python

Вчера делал интеграцию YandexART в своего юзербота, не нашел инструкций на Хабре, слава богу решил проблему сам, но я подумал что всё-таки надо поделиться способом интеграции.

  Using a Custom Scrapy Extension to Log to a DB

The Scrapy crawl stat logs are useful for tracking and monitoring the performance of a spider. If you want to keep them longer rather than just see the console printout, you can have them written to a database.

  Решение головоломки из университетского квеста с помощью Python

Cat Walk — одна из интересных головоломок игры Puzzle Hunt Мельбурнского Университета 2012 года. Это задание было частью второго акта игры, и ему предшествовало небольшое повествование, которое продолжало ее сюжет.

  Заметка про работу с WebTransport в Python используя aioquic или Скучный `кликер` с (не)скучным QUIC

Статья является заметкой про библиотеку aioquic и ее использование для WebTransport. Заметка была ранее написана как разбор чужого примера, при знакомстве с aioquic. Заметка описывает события QUIC и HTTP/3 реализованные в aioquic, опираясь на старый рабочий демонстрационнай пример.

  Функция setdefault() в Python: для чего нужна и как её использовать

Словари Python — мощные инструменты для работы с данными. Они поддерживают разные методы, но функция setdefault() выделяется способностью упрощать код и эффективно работать со значениями по умолчанию.Мы перевели для вас статью о функции setdefault(). В ней рассмотрим синтаксис, сценарии использования функции и покажем её пользу на практических примерах, а в подробном заключении сделаем основные выводы.

  Ускорили диффузионку в несколько раз? – о новой модели ImagineFlash от Meta

Мы приводим краткий вариант перевода ресерча от Meta. Внутри оригинала можно ознакомиться с результатами работы.

  Сводка от pythonz 18.08.2024 — 25.08.2024

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

  Автоматизация управления ML-экспериментами с помощью СI/CD

ML‑эксперименты, по своей природе, полны неопределённости и сюрпризов. Небольшие изменения могут вести к огромным улучшениям, но иногда даже самые хитрые уловки не дают результатов. В любом случае — успешная работа в сфере машинного обучения держится на систематическом применении итеративного подхода к экспериментам и на исследовании моделей.

  Телеграмм бот для инсулинотерапии

В прошлой статье я рассказал про проект симулятора инсулинотерапии SugarNorm. Данный проект пока не нашел интереса со стороны медицинских учебных заведений.  Дополнительными фишками симулятора инсулинотерапии являлись калькулятор перехода на помповую инсулинотерапию и калькулятор болюса. Поэтому появилась идея устранения главного недостатка проекта путем разработки телеграмм бота

  Создание оптимального алгоритма переключения светофора на перекрестке

Каждый из нас хоть раз в жизни сталкивался с плохой работой светофора на перекрестке: неравномерное движение трафика по нему, слишком долгие интервалы переключения и т. д. Всё это из‑за наивного способа переключения «зеленого» и «красного»: светофоры просто работают по расписанию, а где‑то за ними даже присматривают люди, чтоб вовремя переключить. Выглядит как проблема, которую надо решать. Поэтому наша команда поставила перед собой цель разработать «мозг» для светофора, где будут приниматься эффективные решения о переключении его сигналов.

Релизы

  aiohttp - 3.10.5

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

  numpy - 2.1.0

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/

  Werkzeug - 3.0.4

Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/

  pyparsing - 3.1.3

Python модуль для синтаксического анализа. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyparsing/