Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
(02.09.2024 - 08.09.2024)
PyCaret — это open-source библиотека, которая предлагает low-code подход к созданию, обучению и внедрению моделей ML. Она позволяет провести весь процесс — от подготовки данных до развертывания модели в продакшн — всего за несколько строк кода.
Сегодня, в первый день нового учебного года мы будем решать интересную задачку про Винтика и Шпунтика, которую не так давно запостил vvvphoenix. Да решать не на бумажке, не на калькуляторе, и даже не на питоне, а на новейшем облачном фотонном квантовом компьютере!
Иногда возникает необходимость внести изменения в файл hosts в Windows. Вместе с этой потребностью родилась идея создать небольшую утилиту на Python, которая бы упростила процесс редактирования этого файла. В результате появился WindowsHostsManager — инструмент, созданный всего за 30 минут и предназначенный для удобного управления файлом hosts.
С ростом числа кибератак и угроз безопасности информационных систем автоматизация процесса анализа уязвимостей становится критически важной задачей.С ростом объемов обрабатываемых данных, расширения информационных систем, сервисов и приложений возникает все больше проблем с точки зрения информационной безопасности. Исходя из этого встает острый вопрос о том, как это все контролировать, и преждевременно предотвращать угрозы информации.
За последние две недели в Python Package Index произошло много занятного. Мы вооружились вердиктами модели машинного обучения сервиса PT PyAnalysis, дабы рассказать вам об интересных сработках.
Расскажем про наш бенчмарк, Шлёпа - большой русский бенчмарк для оценки искусственного интеллекта
Давайте поговорим про одну из самых сложных частей интерпретатора CPython – вызов Python кода из C кода. Почему сложных? Потому что Python может резко и внезапно менять стейт всего кода на C. А особо злобный код на Python вообще часто приводит к [1] 88503 segmentation fault python
Знаете, что самое раздражающее в A/B тестах? Это ожидание результатов. А что, если можно ускорить процесс и получить нужные данные быстрее? Сегодня расскажу, как разогнать A/B тесты, чтобы не терять время зря и быстрее получать результаты.
Тестировать монолитное приложение может быть непросто — особенно, когда сервис активно развивается. На проверку каждой фичи уходит всё больше ресурсов, а времени на оптимизацию мало. Как поступить?
В разработке API вы рискуете сломать код ваших пользователей с каждым новым обновлением. Я расскажу на нашем примере, насколько глубока кроличья нора и как сильно можно упороться на пути к идеальному версионированию.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Эта работа является заключением пятилетнего марафона по поиску самого быстрого способа нахождения минимального точного решения для задачи коммивояжёра в общем виде.Тут я хочу подытожить все опробованные подходы и выбрать лучший по моему мнению.
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Интерфейс для вызова C-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/cffi/
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Talk Python to Me: #499: BeeWare and the State of Python on Mobile
Балансировка нагрузки LLM через Nginx
Новости мира Python за март 2025
Как нам удалось упростить жизнь инженера-сметчика и сократить время на разработку сметы в 20 раз
Сводка от pythonz 23.03.2025 — 30.03.2025
Как я запускаю 15+ самых разных ИИ на своей машине