IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python


Новый материал в ленте
  Стохастическая волатильность: как её моделируют? На примере опционов на эфир

Волатильность является одним из важнейших параметров в оценке опционов, управлении рисками и построении торговых стратегий. Классическая модель Блэка-Шоулза-Мертона, предполагающая постоянную волатильность, не способна отразить динамику рынка, где наблюдаются эффекты «улыбки волатильности» и кластеризации. Для более точного описания рыночных процессов разработаны модели стохастической волатильности, среди которых наиболее известными являются модель Хестона и модель SABR. Эти подходы учитывают случайный характер изменений волатильности и позволяют более адекватно оценивать деривативы.


Python Дайджест. Выпуск 562

(16.09.2024 - 22.09.2024)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Предсказываем солнечные затмения с помощью ~100 строк кода Python

8 апреля 2024 года автор статьи, основатель и СЕО компании Modal Labs, Эрик Бернхардссон планировал посмотреть свое первое полное солнечное затмение. За день до этого ему пришла в голову идея — что, если попробовать рассчитать периодичность этого явления в прошлом и будущем, используя Python?

  От документации к готовому API: Генерация кода из Swagger для FastAPI

В этой статье я расскажу о Swagger и о том, как сгенерировать API и Pydantic модели из Swagger-документации для FastAPI, используя инструмент OpenAPI Generator. В конце статьи вы найдете ссылки на исходный код.

  Проверка содержимого PDF-файлов средствами Python и pdfminer. Часть 1

Некоторое время назад у нас появился интересный проект по созданию сервиса, генерирующего документы в формате PDF. И появилась задача — написать тесты, которые проверят документ в мельчайших деталях, включая и содержимое, и вёрстку. В данной статье мы расскажем, каким образом справились с этой задачей.

  PythonistR: A Match Made in Data Heaven

In data science you’ll sometimes hear a debate between R and Python. Cosima says ‘why not choose both?’ She outlines a data pipeline that uses the best tool for each job.

  Автоматизация процессов в DWH с помощью Python и Snowflake

Сегодня рассмотрим тему автоматизации процессов в хранилищах данных с помощью мощного тандема — Snowflake и Python. Разберем, как с помощью Python можно легко подключаться к Snowflake, загружать данные, управлять таблицами и автоматизировать повседневные задачи.

  Теорема о разбиении регрессоров: делаем CUPED аб-тесты в один шаг

Здесь я не буду детально объяснять базовый алгоритм CUPED аб-тестирования: про это уже достаточно материала в сети. Основное внимание уделим рассмотрению метода через призму регрессий. Цель статьи - познакомить читателя с теоремой, безумно полезной для понимания работы регрессий, а главное - продемонстрировать, как с помощью этой теоремы проводить CUPED тесты не в три последовательных шага (как в базовом алгоритме), а с помощью одной регрессии.

  «База данных» в гугл таблицах для телеграм-бота

Практически все боты используют какое-нибудь хранилище информации. Чаще всего применяются базы данных, но иногда их использование может быть избыточным, особенно если вам не нужны ACID-транзакции и есть желание менять данные руками в максимально простом интерфейсе. Для хранения информации можно использовать гугл-таблицы. Сегодня мы разберём пример телеграмм бота для проведения тестов, где вопросы и ответы хранятся в разных вкладках одной Google-таблицы.

  Как адаптировать терминальные отчёты pytest под свои интересы

Всем хорош pytest, но его терминальный вывод можно сделать ещё полезней. Наверняка для этого есть готовые плагины и даже фреймворки. Но можно сделать и самостоятельно. А попутно разобраться в хуках и создании плагинов, увидеть основы ООП в действии и по достоинству оценить открытость кода pytest.

  Мини-гайд по стилям в Qt (PySide6)

В данной статье пойдет речь о стилях в Qt, конкретно я буду использовать для примера PySide6.

  Сводка от pythonz.net 15.09.2024 — 22.09.2024

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

  Разработка Telegram-бота для управления файлами и заметками: Aiogram 3, SQLAlchemy

В этот раз мы сосредоточимся на практической стороне вопроса и уже к концу статьи напишем своего, достаточно функционального, бота.

  Requests vs. HTTPX vs. AIOHTTP

Learn about the differences between Requests, HTTPX, and AIOHTTP, and when to use each library for your Python projects.

  Цепи Маркова в Telegram-боте

5 лет назад я задался целью создать сильный искусственный интеллект (СИИ).Думаю, стоит начать с того, как я создал бота для Телеграма с цепями Маркова.

  Параметризованные тесты в Pytest: обзор с примерами

Хотите сделать процесс тестирования более эффективным и покрыть больше случаев с меньшим количеством кода? Тогда параметризованные тесты в Pytest — именно то, что вам нужно. В этой статье мы разберёмся, как с помощью параметризации можно существенно ускорить и упростить тестирование вашего приложения.

Видео

  Лучший курс по Python 9: Переменные

Я хотел сделать видео про переменные, которое бы рассказывало: а как на самом деле происходит создание и поиск имени? Все рассказывают про переменные, как про какие "коробки" для значений. А не они не коробки!

Релизы

  kombu - 5.4.2

Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/

  greenlet - 3.1.1

Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/

  selenium - 4.25.0

Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/

  pymongo - 4.9

Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

  pylint - 3.3.0

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/

  sorl-thumbnail - 12.11.0

Приложение для создания миниатюр изображений в Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/sorl-thumbnail/

  virtualenv - 20.26.5

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

  SQLAlchemy - 2.0.35

Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/

  pymongo - 4.9.1

Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/