IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram


Новый материал в ленте
  django-liveconfigs - управление настройками в django

Как добавить кучу настроек для администратора в свой проект на django без дополнительных сервисов feature-toggle и потом в них не потеряться.


Python Дайджест. Выпуск 568

(28.10.2024 - 03.11.2024)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Как реализовать быструю реентерабельную блокировку на Python и почему она работает

В стандартной библиотеке языка Python имеется базовый примитив синхронизации — реентерабельная блокировка. Она позволяет одному и тому же потоку, несколько раз захватить блокировку. Стандартная реализация может использовать для блокировки мьютекс или семафор, и их захват всегда приводит к вызову функции из ядра ОС.

  Давайте-ка наваяем PumpKeen Game. Как Commander Keen, только про Pumpkin (тыкву). Хэллоуин же

Лучший способ отпугнуть монстров на Хэллоуин — это не только свечку в тыкве зажечь, но и страшную игру написать.Чтобы вы, при желании, смогли это сделать вместе со мной, не заморачиваясь настройками и установкой, выберем следующий учебный стек

  Ускоряем CI в Github Actions при помощи uv

Что дает использование uv

  Файловая система без фокусов: как hard links и XOR сэкономят ваши гигабайты

Для начала нужно понять главное - файлов не существует. А потом на примере простых манипуляций разобрать что такое hard links, чем может быть полезен непонятный XOR и как это всё уживается в системах копирования и снимков

  Краткий гайд для самых маленьких по Tensor Flow

TensorFlow — один из самых мощных и популярных фреймворков для машинного обучения, разработанный компанией Google Brain в 2015 году. Пока старички-студенты активно практикуются в самых сложных задачах машинного обучения, новички еще практикуются с освоением практики обучения на TF. Поэтому мы подготовили гайд с основными концептами этого незаменимого для ML-инженера фреймворка.

  Необычные вкусы покупателей: что такое товарные пары и как их исследовать

Подбор и обновление ассортимента товаров — постоянная головная боль для любого ритейлера. Это трудоемкий процесс, где каждая ошибка стоит реальных денег. В ecom.tech мы стараемся сделать его проще при помощи автоматизации, а заодно изучаем предпочтения покупателей.

  ИИ в логистике: отслеживаем транспортные средства  на производственной территории с помощью нейросети

Знания и навыки в области нейронных сетей, трекинговых библиотек и компьютерного зрения, которые я приобрел, были использованы для разработки системы отслеживания транспортных средств на производственных территориях. Эта система основана на применении сверточной нейронной сети — технологии, позволяющей компьютерам «видеть» и интерпретировать визуальную информацию.

  Игра 2048 в вашем Telegram-боте: как создать MiniApp с помощью FastAPI и Aiogram за несколько шагов

Превращаем известную игру 2048 в увлекательный Telegram-бот! Расскажу, как за несколько шагов создать MiniApp с помощью FastAPI и Aiogram, интегрировать API и настроить базы данных. Пошаговое руководство для тех, кто хочет освоить разработку на новом уровне.

  Зуб комодского дракона

Вараны острова Комодо, также называемые в литературе драконами, — самая крупная из живущих на земле ящериц. Важнейшим инструментом являются зубы. У комодского варана их 60 штук и регулярно, раз в 40 дней обновляется. Однако фантастическая скорость роста зубов должна требовать и фантастических затрат «стройматериалов». Сколько, например, кальция и железа нужно варану в день для поддержания такого темпа?

  Сводка от pythonz 27.10.2024 — 03.11.2024

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

  Сборка Python проекта с uv и Docker

В этой статье я хочу поделиться опытом сборки проектов на Python с использованием самых современных инструментов.

  Асинхронный SQLAlchemy 2: улучшение кода, методы обновления и удаления данных

Третья статья цикла по асинхронному SQLAlchemy 2 посвящена оптимизации кода, обновлению и удалению данных. Рассмотрены улучшения базового класса, подходы к обновлению записей и методы удаления, с акцентом на повышение производительности.

  Ваши генераторные выражения сломаны: чиним и разбираемся

Итак, название статьи говорит, что генераторные выражения сломаны. О чем вообще речь?

  Распознавание ж/д пикетных столбиков по фотографиям с беспилотника на основе PyTorch и YOLOv5

Тенденция применения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) продолжает развиваться и процветать. Оснащение беспилотников камерами и навигационным оборудованием геодезического класса точности позволяет получать ортофотопланы с сантиметровой точностью. Расширить возможности БПЛА можно применив нейронные сети, способные распознавать объекты на фотографиях.

  Приключение на 20 минут. Часть 2: разбираемся со структурой проектов в SoapUI

В первой части статьи я рассказала про SoapUI в целом, а также работу с ним через командную строку, Docker и Python. В этой части мы подробно рассмотрим структуру XML‑файла SoapUI‑проекта: основные теги и нюансы работы с ними.Будет полезно всем, кто хочет работать с файлом проекта не только через графический интерфейс, но и при автоматической генерации файлов или копировании.

  Как сократить время ответа в 2 раза, добавив одну строку кода

Для улучшения пользовательского опыта нужно не только предоставить качественные рекомендации, но и обеспечить быстрый доступ к ним.

  Хотите, покажу вам магию живого кода на p5py?

Вдохновившись статьёй, посвящённой написанию клеточного автомата на Godot и экспорту проекта в HTML, хочу показать вам, как использовать для этих целей модерновый онлайн-движок p5py.

  Уделите внимание токенизаторам — и вот почему

В большинстве современных приложений с ИИ в той или иной форме внедрена технология RAG (генерация с дополненной выборкой). Сейчас она у всех на слуху — о ней даже написали страницу в Википедии! Меня довольно заинтриговало, что большинство успешных ИИ-приложений – это, в сущности, инструменты для умного семантического поиска.

Видео

  Building a Data Harmonization Engine on top of Django - The Good, the Bad, and the Ugly

The story of Data Hub, a research project in epidemiology that integrated data processing pipelines in Django, fought with the documentation to build, deployed, and tried to make reusable for use-cases in other domains.

  Modern web apps with (almost) no JavaScript: Enhancing user experience with HTMX in Django

Learn how to significantly enhance user experience with HTMX, covering practical examples like click-to-edit interfaces, infinite scrolling, and real-time search, demonstrating how HTMX can simplify development and improve performance.

Релизы

  watchdog - 6.0.0

Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/

  Werkzeug - 3.1.1

Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/

  selenium - 4.26.1

Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/

  numpy - 2.1.3

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/

  pip - 24.3.1

Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/

  django-mysql - 4.15.0

Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/

  virtualenv - 20.27.1

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

  Twisted - 24.10.0

Фреймворк для написания асинхронных приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/twisted/