IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python


Новый материал в ленте
  Speeding Up Data Retrieval From PostgreSQL With Psycopg

Formatting and concatenating query result columns on the PostgreSQL side and then parsing them in Python might sometimes be faster than fetching the columns as separate values.


Python Дайджест. Выпуск 568

(28.10.2024 - 03.11.2024)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Как реализовать быструю реентерабельную блокировку на Python и почему она работает

В стандартной библиотеке языка Python имеется базовый примитив синхронизации — реентерабельная блокировка. Она позволяет одному и тому же потоку, несколько раз захватить блокировку. Стандартная реализация может использовать для блокировки мьютекс или семафор, и их захват всегда приводит к вызову функции из ядра ОС.

  Давайте-ка наваяем PumpKeen Game. Как Commander Keen, только про Pumpkin (тыкву). Хэллоуин же

Лучший способ отпугнуть монстров на Хэллоуин — это не только свечку в тыкве зажечь, но и страшную игру написать.Чтобы вы, при желании, смогли это сделать вместе со мной, не заморачиваясь настройками и установкой, выберем следующий учебный стек

  Ускоряем CI в Github Actions при помощи uv

Что дает использование uv

  Файловая система без фокусов: как hard links и XOR сэкономят ваши гигабайты

Для начала нужно понять главное - файлов не существует. А потом на примере простых манипуляций разобрать что такое hard links, чем может быть полезен непонятный XOR и как это всё уживается в системах копирования и снимков

  Краткий гайд для самых маленьких по Tensor Flow

TensorFlow — один из самых мощных и популярных фреймворков для машинного обучения, разработанный компанией Google Brain в 2015 году. Пока старички-студенты активно практикуются в самых сложных задачах машинного обучения, новички еще практикуются с освоением практики обучения на TF. Поэтому мы подготовили гайд с основными концептами этого незаменимого для ML-инженера фреймворка.

  Необычные вкусы покупателей: что такое товарные пары и как их исследовать

Подбор и обновление ассортимента товаров — постоянная головная боль для любого ритейлера. Это трудоемкий процесс, где каждая ошибка стоит реальных денег. В ecom.tech мы стараемся сделать его проще при помощи автоматизации, а заодно изучаем предпочтения покупателей.

  ИИ в логистике: отслеживаем транспортные средства  на производственной территории с помощью нейросети

Знания и навыки в области нейронных сетей, трекинговых библиотек и компьютерного зрения, которые я приобрел, были использованы для разработки системы отслеживания транспортных средств на производственных территориях. Эта система основана на применении сверточной нейронной сети — технологии, позволяющей компьютерам «видеть» и интерпретировать визуальную информацию.

  Игра 2048 в вашем Telegram-боте: как создать MiniApp с помощью FastAPI и Aiogram за несколько шагов

Превращаем известную игру 2048 в увлекательный Telegram-бот! Расскажу, как за несколько шагов создать MiniApp с помощью FastAPI и Aiogram, интегрировать API и настроить базы данных. Пошаговое руководство для тех, кто хочет освоить разработку на новом уровне.

  Зуб комодского дракона

Вараны острова Комодо, также называемые в литературе драконами, — самая крупная из живущих на земле ящериц. Важнейшим инструментом являются зубы. У комодского варана их 60 штук и регулярно, раз в 40 дней обновляется. Однако фантастическая скорость роста зубов должна требовать и фантастических затрат «стройматериалов». Сколько, например, кальция и железа нужно варану в день для поддержания такого темпа?

  Сводка от pythonz 27.10.2024 — 03.11.2024

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

  Сборка Python проекта с uv и Docker

В этой статье я хочу поделиться опытом сборки проектов на Python с использованием самых современных инструментов.

  Асинхронный SQLAlchemy 2: улучшение кода, методы обновления и удаления данных

Третья статья цикла по асинхронному SQLAlchemy 2 посвящена оптимизации кода, обновлению и удалению данных. Рассмотрены улучшения базового класса, подходы к обновлению записей и методы удаления, с акцентом на повышение производительности.

  Ваши генераторные выражения сломаны: чиним и разбираемся

Итак, название статьи говорит, что генераторные выражения сломаны. О чем вообще речь?

  Распознавание ж/д пикетных столбиков по фотографиям с беспилотника на основе PyTorch и YOLOv5

Тенденция применения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) продолжает развиваться и процветать. Оснащение беспилотников камерами и навигационным оборудованием геодезического класса точности позволяет получать ортофотопланы с сантиметровой точностью. Расширить возможности БПЛА можно применив нейронные сети, способные распознавать объекты на фотографиях.

  Приключение на 20 минут. Часть 2: разбираемся со структурой проектов в SoapUI

В первой части статьи я рассказала про SoapUI в целом, а также работу с ним через командную строку, Docker и Python. В этой части мы подробно рассмотрим структуру XML‑файла SoapUI‑проекта: основные теги и нюансы работы с ними.Будет полезно всем, кто хочет работать с файлом проекта не только через графический интерфейс, но и при автоматической генерации файлов или копировании.

  Как сократить время ответа в 2 раза, добавив одну строку кода

Для улучшения пользовательского опыта нужно не только предоставить качественные рекомендации, но и обеспечить быстрый доступ к ним.

  Хотите, покажу вам магию живого кода на p5py?

Вдохновившись статьёй, посвящённой написанию клеточного автомата на Godot и экспорту проекта в HTML, хочу показать вам, как использовать для этих целей модерновый онлайн-движок p5py.

  Уделите внимание токенизаторам — и вот почему

В большинстве современных приложений с ИИ в той или иной форме внедрена технология RAG (генерация с дополненной выборкой). Сейчас она у всех на слуху — о ней даже написали страницу в Википедии! Меня довольно заинтриговало, что большинство успешных ИИ-приложений – это, в сущности, инструменты для умного семантического поиска.

Видео

  Building a Data Harmonization Engine on top of Django - The Good, the Bad, and the Ugly

The story of Data Hub, a research project in epidemiology that integrated data processing pipelines in Django, fought with the documentation to build, deployed, and tried to make reusable for use-cases in other domains.

  Modern web apps with (almost) no JavaScript: Enhancing user experience with HTMX in Django

Learn how to significantly enhance user experience with HTMX, covering practical examples like click-to-edit interfaces, infinite scrolling, and real-time search, demonstrating how HTMX can simplify development and improve performance.

Релизы

  watchdog - 6.0.0

Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/

  Werkzeug - 3.1.1

Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/

  selenium - 4.26.1

Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/

  numpy - 2.1.3

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/

  pip - 24.3.1

Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/

  django-mysql - 4.15.0

Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/

  virtualenv - 20.27.1

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

  Twisted - 24.10.0

Фреймворк для написания асинхронных приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/twisted/