Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
(04.11.2024 - 10.11.2024)
Идея проекта - создание библиотеки на Python для упрощения работы с ISS MOEX. Если кратко, ISS MOEX - это информационно-статистический сервер Московской Биржи, с которым можно взаимодействовать по протоколу HTTP.
Вроде бы есть у ЮКассы неплохая документация о настройке платежей через ТГ-бота, есть в интернете и несколько статей на эту тему, но все-таки на практике сталкиваешься со множеством неочевидных нюансов…Опишу по шагам процесс подключения платежей для Python-бота на aiogram 3, при условии, что у его владельца уже оформлена самозанятость.
Python 3.13 — отличный релиз, полный различных фич и улучшений, но уже есть тонна статей, которые подробно разбирают release notes. Если вам нужна хорошая выжимка — у RealPython есть хорошая статья, вместо этого я прочитал коротенькую книжку, которую они называют ченджлогом и мы посмотрим на то, о чем многие не говорили, но заинтересовало лично меня.
Аутентификация является фундаментальной частью любого веб-приложения. Мы рассмотрим различные способы реализации аутентификации в Django, начиная от стандартных методов и заканчивая более крутыми техниками, например как 2FA и OAuth2.
Как и у любого другого языка в Python имеются свои недостатки, связанные в том числе с безопасной разработкой.
Learn how to achieve zero downtime in Django deployments with blue-green strategies and multi-step database migrations to handle backward-incompatible changes effectively.
A streamlined and cost-effective approach that uses Docker and customizable health checks.
Прошла важная онлайн-встреча, задачи распределены, идеи обсуждены, а кто что сказал — уже и не помню. Кажется, что чтобы ничего не упустить, нужен отдельный человек, который записывает все за всеми и делает отчеты. Хороший вариант — обернуть это в скрипт, что мы с вами и сделаем.
Статья основана на полутора годах работы по внедрению нейронных сетей в веб-приложение с открытым исходным кодом. В ней собраны практические лайфхаки для решения реальных задач и преодоления сложностей, с которыми сталкиваются разработчики.
Если их пара. А если их пара десятков? А если несколько сотен? А если они еще и в разных форматах? Идея загонять все в видеоредактор отпала почти сразу. Но в начале — небольшая предыстория.За каждым великим мужчиной стоит женщина, стоит и ворчит. (народная мудрость, отцензурировано)
Без четкого понимания того, как построены шаблоны и используемые классы любая попытка кастомизации превращается в пытку. Этот цикл статей — моя попытка помочь понять и полюбить то, как всё устроено изнутри. Тема длинная, так что начнем с самых азов. Сейчас мы разберем все основные шаблоны и механизм их поиска.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
В прошлой части мы разбирали алгоритм поиска в ширину, который находил самый короткий путь между узлами, основываясь на количестве пройденных рёбер.Теперь вы, как специалист на посту разработчика 2GIS изучили местность более подробно и поняли, что BFS не подходит для решения вашей задачи, так как дороги имеют разную протяженность и маршрут от A до B не может исчисляться в условной единице.
Давайте представим, что вы устроились много лет назад в 2GIS и вам выпала честь написать алгоритм, который будет прокладывать самый короткий автомобильный маршрут от точки A к точке B. Вы отправляетесь искать информацию и к счастью натыкаетесь на эту статью, где мы с вами подробно обсудим популярные алгоритмы поиска пути.
This quick TIL post talks about five useful pytest options that let you control what tests to run with respect to failing tests.
На чем только уже не запускали Doom. Мы же будем запускать Linux. Да не где-нибудь, а на Python. Да-да, прямо вот внутри него, где в качестве среды выполнения будет выступать интерпретатор Python. Ну как...
В этой статье я хочу рассмотреть пакет Python под названием "Shapely" и показать, как он может помочь в решении задач, как уже помог мне
В последние годы большие языковые модели (LLM) стали важной частью бизнес-решений на базе ИИ, применяемых для генерации текста и анализа данных. Однако, большинство разработок ориентированы на англоязычные проекты, что создает сложности для компаний, работающих с русскоязычными данными.
В моей первой статье на сайте об автоматизации оборудования Juniper в качестве подопытного выступал коммутатор, который стоит под столом, и до которого имеется полный прямой доступ по сети. Однако, такая ситуация скорее исключение. Практически всегда сейчас используют для доступа на сетевые устройства Jump Host. В этой статье я хотел бы рассмотреть, какие решения мы можем использовать при автоматизации работы с сетевым оборудованием на Python, чтобы учесть наличие промежуточного устройства.
В свете последних новостей о сокращениях в IT-индустрии вопрос поиска работы встает все более остро даже для людей, которые в данный момент трудоустроены. Встал он и для меня, так как хоть на данный момент с работой у меня все в порядке, но начали появляться звоночки, намекающие на возможную необходимость ее смены в ближайшее время.
Разберемся, как усовершенствовать ваш model-as-a-service. Пройдем путь от понятной упаковки модели в Fastapi приложение до enterprise-ready сценариев машинного обучения. Также узнаем, какие инструменты и подходы применяются в онлайн-моделях и выясним, существует ли значительная разница между традиционными CPU-bound приложениями и моделями машинного обучения.
Поделимся опытом реализации ТГ Бота с ИИ модулем, который позволил автоматизировать процесс контроля качества заполнения документации. Данный ТГ Бот позволил компании экономить до 40 человеко-часов ежемесячно.
Расскажу, как использую принципы Domain-Driven Design (DDD) в своей работе. Вы узнаете, как мы оформляем доменную логику и как это помогает создавать качественный и гибкий код.
Все мы так или иначе решаем вопросы резервирования наших данных. Но всегда хочется, чтобы думать об этом приходилось как можно меньше, стоило это дешевле, а восстановление было простой задачей. Это я и попытался сделать в своем проекте PSQLBuddy.
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
Implementing Approximate Nearest Neighbor Search with KD-Trees
django-liveconfigs - управление настройками в django
Стратификация: как не облажаться с A/B тестами
Мэтчинг персонажей. Level Hard
Матрица ошибок confusion_matrix() в scikit-learn
Сводка pythonz 15.12.2024 — 22.12.2024
Стратегия Келли точно не подведёт
Tg бот для IT + автоматизация ИПРО-2 используя MTS Exolve
raglite - Retrieval-Augmented Generation (RAG) with PostgreSQL or SQLite
django-tomselect - Autocomplete widgets and views using TomSelect