Новый материал в ленте

Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/

Python Дайджест. Выпуск 57

(14.12.2014 - 21.12.2014)

поделиться выпуском

Предисловие к этому выпуску будет совсем маленькое, в связи с предновогодними завалами на работе, а так же по другим причинам, полноценным выпуск под номером 57 новостей из мира Python назвать нельзя. Мы не могли пропустить неделю и ничего не опубликовать, поэтому в выпуск вошли те статьи, которые успели собрать.
Не забываем о том, что все новости можно получать подписываясь на наш Twitter.

Конференции, события, встречи разработчиков

Python Meetup 28.11.14: пакетирование, печать и баги

28 ноября состоялась последняя в 2014 году встреча любителей языка программирования Python. Темы в этот раз обсуждались самые что ни на есть хардкорные: пакетирование кода и подготовка к печати документов со сложной структурой. А в рамках «свободного микрофона» была затронута проблема багтрекинга.

PyCon UK 2014

Отчет с конференции PyCon UK 2014

Статьи

Сравнение JSON библиотек

Небольшой анализ библиотек json, simplejson, ujson на предме эффективности работы для разных ситуаций

Top 30 python проектов на github

Подборка популярных Python проектов с github

Грязные технологии: миксины моделей SQLAlchemy

Пример разработки миксинов, в которых доступна метаинформация о модели SQLAlchemy

Конфигурирование Ubuntu 14.04 для удобной разработки на Python/Django

Построение графиков из БД MySQL

Как извлечь данные из БД MySQL и с помощью plotly и pandas получить их графическое представление

Редизайн сайтов проекта django

C момента своего создания, сайты проектов django выглядели практически неизменно. И вот теперь, спустя примерно 15 лет, грандиозный редизайн.

Слияние нескольких Excel-файлов с помощью python + pandas

Преимущества и недостатки прямого метода и способа, предлагаемого автором

Видео

Подборка докладов с PyData NYC 2014

Выложены видео большинство докладов с ноябрьской конференции PyData в Нью Йорке. Это прекрасный источник самых современных знаний и практик по анализу данных с помощью python.