Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Возможность запускать язык специализированный на машинное обучение из Python экосистемы
(14.12.2014 - 21.12.2014)
28 ноября состоялась последняя в 2014 году встреча любителей языка программирования Python. Темы в этот раз обсуждались самые что ни на есть хардкорные: пакетирование кода и подготовка к печати документов со сложной структурой. А в рамках «свободного микрофона» была затронута проблема багтрекинга.
Небольшой анализ библиотек json, simplejson, ujson на предме эффективности работы для разных ситуаций
Пример разработки миксинов, в которых доступна метаинформация о модели SQLAlchemy
Как извлечь данные из БД MySQL и с помощью plotly и pandas получить их графическое представление
C момента своего создания, сайты проектов django выглядели практически неизменно. И вот теперь, спустя примерно 15 лет, грандиозный редизайн.
Преимущества и недостатки прямого метода и способа, предлагаемого автором
Выложены видео большинство докладов с ноябрьской конференции PyData в Нью Йорке. Это прекрасный источник самых современных знаний и практик по анализу данных с помощью python.
Talk Python to Me: #511: From Notebooks to Production Data Science Systems
Peter Bengtsson: Native connection pooling in Django 5 with PostgreSQL
Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет
pexpect: Control Interactive Programs in a Pseudo-Terminal
tournaments: Web-Based Tournament Management
Обнаружение дронов (БПЛА) с использованием ИИ и компьютерного зрения
Django: Introducing inline-snapshot-django
nbdev: Create Delightful Software With Jupyter Notebooks
Конфигурация с поздним связыванием и шаблонизацией в Python
Круговой импорт в Python: как он ломает проекты и как его победить
Python Bytes: #437 Python Language Summit 2025 Highlights
Простые вещи, которых я не знаю: юнит-тесты