Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В основном моделирование развития пожара провожу в специализированном программном обеспечении Fire Dynamics Simulator (FDS), оно используется от Японии до США при обосновании отступлений требований пожарной безопасности. При моделировании развития пожара очень много времени занимает обработка результатов моделирования.
(16.12.2024 - 22.12.2024)
Автоматизация может утомлять, особенно, если опыта в этом не так много, а задачи стоят «интересные» или «нестандартные» — читай сложные или невыполнимые. Не будем рассматривать все возможные варианты, почему задачу считается «интересной» или «нестандартной», а разберёмся с одной задачей, которая тормозит примерно 50% неопытных автоматизаторов — Как пройти капчу!
В этой статье я привел основные сведения о методе классификации k-ближайших соседей. Рассказываю все в своем стиле. Теоретические моменты и простая реализация.
В предыдущей публикации, посвящённой извлечению системной информации с помощью Python был отмечен высокий читательский интерес. В настоящей статье предлагается расширенное рассмотрение методов программирования и получения данных, выходящих за рамки системной информации и анализа сетевых пакетов. Настоящее статья будет структурировано по следующему принципу "теория-практика".
На момент написания этой заметки около половины из 16 тысяч книг в моей библиотеке — ИТшные, другая половина — медицинские. Две трети этих книг на английском, одна треть — на русском.
В этой статье рассказываю, как использовать разделяемую память в Aqueduct. Вместе мы шаг за шагом пройдем от сервиса, который едва держит один RPS, до сервиса, который может держать сотни запросов в секунду. В процессе вы узнаете, как использовать разделяемую память и как сделать так, чтобы она не утекала, а приложение не падало с Segmentation fault.
Godot - game development engine. Для особо извращённых, кому не нравится gdscript, но нравится python, кратко хотелось бы рассказать, как делать в Godot всякое при помощи своего любимого языка.Окружение: win, сборка игры под платформу: win. Предполагается что python (>= 3.7) и pip уже установлены. Поехали!
Сегодня расскажу о результатах не совсем типичного для меня исследования. В статье «Уменьшать срок или платёж, что выгоднее: наглядное сравнение способов досрочного погашения кредита» проделана большая работа и сделаны правильные выводы, но меня смущает, что проведено исследование ипотеки как чёрного ящика, т. е. методом подстановки чисел в ипотечные калькуляторы с последующим сравнением результатов.
Сегодня разберем практические методы ускорения тяжелых вычислений с помощью оптимизации на GPU в Python.
Все мы часто работаем с табличными данными. Таблицы, конечно, бывают разные. Особенно приятно, когда таблица сразу плоская. Плоская таблица - это когда шапка однострочная и таблица НЕ матричная. Пример - любая таблица в SQL базе. В статье будем говорить только о плоских таблицах.
В статье хочу поделиться с вами своим опытом по применению стандартных команд для программируемых инструментов (SCPI). Рассмотрим, как подключиться к установке проверки электрической безопасности GWINSTEK GPT-79803 и автоматизировать измерения и запись результатов.
Возможно, вы слышали о финансовой стратегии ставок по методу Келли. Это система, позволяющая оборачивать себе на пользу известную информацию в азартной игре или связанные с ней предубеждения.
Статья написана с целью передачи проекта всем кто ищет информацию по написанию простых ботов, началу работы с docker и github Actions.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Одним из самых наиболее развёрнутых способов оценки качества классификации является применение матрицы ошибок. Матрица ошибок представляет собой квадратную таблицу, в которой отображается количество предсказанных и фактических классов для классификационной модели.
Dependency Injection в Python? Разве это не что-то из Java? Но дьявол кроется в деталях. А вы уверены, что те самые Depends == Dependency Injection? Уверены, что пишете код на FastAPI правильно? В рамках статьи мы рассмотрим различные подходы к организации зависимостей в рамках FastAPI проекта, оценим их с точки зрения удобства использования и постараемся разобраться, как же все-таки "правильно" готовить DI в FastAPI.
Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/
Модуль для управления процессами в ОС. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
Простой и быстрый шаблонизатор. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Jinja2/
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Обработка результатов моделирования Fire Dynamics Simulator на Python (часть 2)
VibeVoice - Open-Source Text-to-Speech
Какой Python-фреймворк выбрать: Django, Flask или FastAPI?
Предиктивная аналитика в нефтедобыче или как я проходил практику
Comparison of New Python Type Checkers: Ty, Pyrefly, and Zuban
CodeBoarding - Interactive Diagrams for Code
Почему HH не автоматизирует поиск работы и как мы построили на этом стартап
Собираем «идеального душнилу»: как создать ИИ-агента, который завалит вашего чат-бота
Визуализация управления памятью в Python: что творится внутри?
prek - Better pre-commit, re-engineered in Rust
Memento - Fine-tuning LLM Agents without Fine-tuning LLMs
How to Drop Null Values in pandas
Случайный ИИ успех: Как мы встроили нейросеть в приложение для автосервисов и сорвали куш