Python Дайджест. Выпуск 585

Мы продолжаем работу над нашим Open Source проектом Taigram! Прошлая статья "Taigram: Начало работы", можно сказать, была посвящена организационным моментам:

С появлением больших языковых моделей тема векторного поиска обрела новое дыхание. Компании, которые хотят внедрить архитектуру Retrieval-Augmented Generation (RAG), сталкиваются с вопросом: как выбрать эмбеддинги, которые будут работать эффективно именно с их данными?

My Python code was too slow, so I made it faster with Python. For some definition of “Python”.

This article, based on a PyCon APAC talk, covers just what FastAPI does under the hood.

В этой статье мы детально разберем процесс создания корпоративной RAG-системы для поиска по обучающим материалам.

A Polars LazyFrame provides an efficient way to handle large datasets through lazy evaluation. Unlike traditional DataFrames, LazyFrames don’t contain data but instead store a set of instructions known as a query plan.

Целью данной статьи является погружение читателя в технологию RAG, а также ознакомление с основными критериями и методами его улучшения. В этой статье мы обсудим, как именно устроен RAG, как правильно оценивать его эффективность и какие существуют техники улучшения – от уже известных методов до совершенно новых решений.

Во французском сабреддите я наткнулся на пост с интересной гипотезой: Чем ближе точка к вокзалу, тем хуже там кебаб.Пост на французском привлёк достаточно большое внимание, учитывая относительно небольшой размер сабреддита; это доказывало, что многие с ним согласны.

Как частный инвестор, я всегда ищу способы упростить управление своим портфелем. Особенно меня интересуют высокодоходные облигации. Да, они немного "мусорные", но я не стремлюсь быть финансовым аналитиком в этом или детально изучать каждого эмитента.Моя цель проста: купить бумаги и получать купоны, то есть стабильный доход.

В этот раз разберем Centrifugo – технологию, которая берет на себя всю работу с WebSockets и масштабированием! В статье мы разберем теорию, а затем на практике разработаем веб-приложение-опросник, где результаты обновляются в реальном времени без перезагрузки страницы.

В этой статье попытаюсь подробно указать/рассказать, как я запустил MicroPython на микроконтроллере STM32F411RET6.

На прошлой неделе мы сравнивали селфхарм селфхост решения для speech-to-text на Apple Silicon процессорах. Но что делать, если вы - бизнес, и вам нужно API для транскрибации? Или что делать, если вы - разработчик, и вам просто хочется сделать пет-проект с транскрибацией? Сейчас посмотрим, какие варианты есть на рынке, и какой из них самый лучший (спойлер - однозначного победителя нет).

В одном из проектов появилась фича по добавлению тегов по интересам. Любой пользователь может создать интерес, и он будет виден всем остальным. Неожиданно (!!!) появились интересы с не очень хорошими словами, которые обычно называют матерными. Встала задача по распознаванию языка с матерными словами, чтобы исключить возможность добавления гадости в наш огород!

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Оцифровка чертежей и документов формата А3 не представляет сложности, если у вас есть сканер соответствующего размера. Однако что делать, если под рукой лишь стандартное МФУ формата А4? Формат А3 в два раза больше А4: это два стандартных листа, соединенных по длинной стороне.

Audio

Audio

О внедрении паттерна Saga в HoReCa FoodTech для исправления интеграции с блокирующимся кассовым оборудованием в ресторанах. Как это спасло нашу тех.поддержку. Какие уроки мы вынесли. И почему же Кафка не дописал(а) свою сагу…

В этом докладе я расскажу о том, как мы использовали NLP решения для расширения возможностей DCAP (data-centric audit and protection) системы компании Makves. Мы обсудим, почему обработка неструктурированных текстовых данных без нейросетей является сложной задачей и как мы преодолели эти вызовы. Я поделюсь нашим опытом сбора и подготовки датасета, а также раскрою трюки и методы, которые мы применяли для оценки качества полученных решений. Также рассмотрим ограничения, с которыми мы столкнулись при продуктивизации моделей, и как мы их преодолели. Доклад будет полезен как опыт реального внедрения NLP функционала в работающий продукт.

От автоматизации нажатия кнопок, до создания полноценных интеграций систем — в этом докладе я расскажу, как мы развили наш подход к RPA, используя Python. 

A framework for comprehensive diagnosis and optimization of agents using simulated, realistic synthetic interactions

Сегодня я хочу представить свой проект Netleaf — открытый инструмент для сканирования сети, написанный на Python с использованием PySide6 для графического интерфейса. Проект создавался с целью предложить простой, но функциональный инструмент для сканирования устройств локальной сети.

An experimental reimplementation of Django's templating language in Rust.

Automate CRUD API endpoints with Django Ninja, featuring dynamic schema generation, customizable hooks, and automatic API documentation.

Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython

Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp