IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE


Новый материал в ленте
  Wyvern’s Open Satellite Feed

Wyvern is a satellite startup who has recently launched an open data program. This article plays with that data using Python libraries such as astropy, geocoder, rich and more.


Python Дайджест. Выпуск 590

(31.03.2025 - 06.04.2025)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Taigram: универсальная клавиатура и исключения

Продолжаем рассказывать о разработке нашего Open Source проекта Taigram.Taigram - это Open Source Self-Hosted решение по отправке уведомлений о событиях из менеджера управления проектами Taiga в Telegram.

  Автоматизируем пентест с помощью Python

Тестирование на проникновение всегда ограничено во времени. Если черные хакеры (или просто хакеры) могут потратить недели и месяцы на проведение APT атаки, то белые хакеры не могут позволить себе такую роскошь. Есть договор на проведение пентеста и в этом договоре четко указаны сроки.

  AI в работе технического писателя

В этой статье я расскажу, как AI помог мне справиться с рабочей рутиной — от генерации toctree до отладки сборки Sphinx-документации. Всё это — на реальных задачах. Я постаралась собрать побольше примеров из личного опыта. Надеюсь, не слишком много.

  Разработка Python-скрипта с live-счётчиком подписчиков для сайта

На своем личном сайте я отображаю «живой» счетчик общего количества подписчиков на различных платформах: LinkedIn, GitHub, YouTube, Instagram, Twitter, Medium и Facebook. Я стараюсь геймифицировать социальные сети для себя, и точный подсчет подписчиков и данных играет ключевую роль в достижении этой цели.

  Настраиваем контекст Copilot: что работает, а что нет

Недавно мы разбирались, как писать код с Cursor. Знать про настройку LLM необходимо всем, кто профессионально использует нейросети в своей работе. Предлагаем перевод еще одной статьи Романа Иманкулова. Автор исследовал GitHub Copilot, чтобы разобраться в составлении инструкций по кодированию и, таким образом, повлиять на предложения, которые генерирует Copilot.

  Как создать инструмент для DQ только на Python и Airflow?

В этой статье я расскажу, как мы создали самописный инструмент и библиотеку для проверок качества данных, используя только Python и Airflow, и какую пользу это принесло команде.

  Сводка от pythonz 30.03.2025 — 06.04.2025

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

  Как я делал голосового ассистента на NLP и не сошел с ума

Голосовые ассистенты давно перестали быть просто игрушкой — теперь это полноценные цифровые помощники, которые умеют общаться, искать информацию и даже шутить (иногда лучше некоторых людей). В этой статье разберём, как собрать своего кастомного ассистента с нуля на Python, используя современные NLP-инструменты. Без Siri, без Alexa, всё своё, родное.

  ReCAPTCHA Enterprise: подробный разбор способы распознавания и варианты обхода, какие решатели капчи существуют

Современные сервисы (вебсайты) повсеместно ставят для защиты капчу, усложняя жизнь разработчикам, SEO-специалистам и автоматизаторам (хотя изначально цель не в том, чтобы насолить автоматизаторам, а в том, чтобы минимизировать чрезмерную нагрузку на ресурс от таких вот ребят). Среди большого количества капч особняком стоит Google reCAPTCHA Enterprise – это одна из самых продвинутых систем защиты от ботов в этой линейке.

  Балансировка нагрузки LLM через Nginx

В сети много примеров подключения LLM модели к Telegram-боту, но при большом числе пользователей нет руководств по распределению нагрузки между процессами — все туториалы предлагают монолит с одной репликой. Эта статья объясняет, как балансировать нагрузку бота для тысяч пользователей, в том числе, после подключения model context protocol для интеграций

  Параллельные вычисления, конкурентность и асинхронное программирование в Python: обзор для начинающих

Однопоточные приложения на Python ограничены в производительности: они выполняют задачи последовательно и не используют преимущества многоядерных процессоров.

  Агент для агентства: разработка телеграм-бота с агентными возможностями на базе LangGraph и OpenAI. Часть 1

В данной статье я хочу сделать небольшую паузу, глубоко вдохнуть, разобрать некоторые из достижений в области агентов и агентных систем на базе LLM и попробовать применить данные технологии для решения прикладной задачи: создать диалогового телеграмм бота, который сможет рассказывать про услуги компании (в моём случае — AllSee).

  Как нам удалось упростить жизнь инженера-сметчика и сократить время на разработку сметы в 20 раз

Если вы инженер-сметчик, то наверняка знаете, что такое ежедневная работа с огромными таблицами и бесконечными спецификациями. Кто-то, возможно, уже смирился с монотонностью, а кто-то разработал свои лайфхаки для ускорения обработки данных. Но сегодня расскажем о новом подходе, который помог нам упростить процесс составления сметы на монтаж системы вентиляции.

  Отладка с sys._getframe в Python

Сегодня в коротком формате разберем с тем, что же творится внутри CPython, когда функции вызывают друг друга: sys._getframe, f_back, f_globals, f_locals, а так же создадим свои декораторы.

  Код, который не ест батарейку: программируем с умом и экономим ресурсы

Энергосбережение в программировании — тема, которую часто обходит стороной, пока ноутбук не сядет посреди важной видеоконференции. В этой статье разбираемся, как писать код, который не только работает, но и делает это энергоэффективно. Много примеров, немного философии и максимум пользы.

  Лучшие практики создания отказоустойчивых систем

Разработка отказоустойчивых систем представляет собой важнейшую компетенцию для инженеров, занятых созданием распределённых и масштабируемых приложений. Под отказоустойчивостью понимается способность системы сохранять работоспособность в условиях сбоев отдельных компонентов или недоступности внешних сервисов. В данной статье рассматриваются практики обеспечения устойчивости на уровне программного кода.

  Troubleshooting is a Lifestyle 😎

Systematically enhance Django troubleshooting by leveraging built-in indicators, error reporting, and extensible tools like the Debug Toolbar to isolate and resolve issues.

  Замена Langchain, как OpenAI Agents SDK справляется с глубоким поиском?

Агенты супер багованы. В своих проектах в компании мы заметили, что Langchain стал уж слишком баговым. В мультиагентных системах агенты зачастую циклятся, так как не понимают, когда они выполнили финальное действие, не вызывают друг друга когда надо, или же просто возвращают данные в битом формате JSON. Короче говоря, создать агентную систему стало не так то просто, и мы даже стали задумываться об упрощении систем, избавляясь от кучи агентов. И вот неделю назад OpenAI обновили SDK для создания агентов, а еще выкатили доступ к новым тулзам по API. Ну и я пошел тестить.

  API автотесты на Python с запуском на CI/CD и Allure отчетом

В этой статье разберём процесс написания API автотестов на Python, используя современные best practices. Кроме того, мы настроим их запуск в CI/CD с помощью GitHub Actions и сформируем Allure-отчёт с историей запусков. Цель статьи — не только показать, как писать качественные API автотесты, но и научить запускать их в CI/CD, получая удобные отчёты о результатах.

  Как мы оживили DPED: ИИ-проект для улучшения мобильных фото до снимков с «зеркалок»

Возникает вопрос: зачем тогда мы решили оживить DPED (Deep Photo Enhancement Dataset) — созданный для тех же целей проект 2017 года? В статье мы ответим на этот вопрос, займемся оживлением и протестируем нашу модель DPED на фотографиях с планшета KVADRA_T.

  Анализ авиапроисшествий, расследованных МАК за 2014–2024 гг

Данный отчет представляет собой аналитическое исследование авиапроисшествий, произошедших в период с 2014 по 2024 годы и расследованных МАК. В основу анализа легли данные о происшествиях, включающие сведения о типах воздушных судов, числе погибших, географическом расположении инцидентов, а также причинах катастроф

  Мы взломали Google Gemini и скачали его исходный код (частично)

В 2024 году мы выпустили пост We Hacked Google A.I. for $50,000, в котором говорилось, как наша группа в составе Рони «Lupin» Карта (это я), Джозефа «rez0» Тэкера и Джастина «Rhynorater» Гарднера поехала в 2023 году в Лас-Вегас, чтобы искать уязвимости Gemini на проводимом Google мероприятии LLM bugSWAT. В этом году мы повторили нашу поездку…

Вопросы и обсуждения

  The Real Python Podcast – Episode #245: GUIs & TUIs: Choosing a User Interface for Your Python Project

What are the current Python graphical user interface libraries? Should you build everything in the terminal and create a text-based user interface instead? Christopher Trudeau is back on the show this week, bringing another batch of PyCoder's Weekly articles and projects.

  Python Bytes: #426 Committing to Formatted Markdown

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

Видео

  Новости мира Python за март 2025

Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев

Учебные материалы

  Build a Desktop Sticky Notes Application with PySide6

Create a sticky notes (Post-its) application to show editable note reminders on your desktop.

Релизы

  Django - 5.2

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

  aiohttp - 3.11.16

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

  virtualenv - 20.30.0

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

  django-cms - 3.11.10

Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/

  celery - 5.5.0

Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/

  pyflakes - 3.3.2

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyflakes/

  coverage - 7.8.0

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

  lxml - 5.3.2

Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/

  pyflakes - 3.3.1

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyflakes/

  kombu - 5.5.2

Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/

  django-rosetta - 0.10.2

Django-приложение, которое облегчает перевод Django-проектов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-rosetta

  Django REST framework 3.16

The latest release now fully supports Django 5.1 and the upcoming 5.2 LTS as well as Python 3.13.

  Django - 5.1.8

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

  Django - 5.0.14

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/