IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram


Новый материал в ленте
  Прототип для металлографа: анализ включений на Python с OpenCV и PyQt

В профессии инженера-металловеда мне ежедневно приходится анализировать микроструктуру материалов и неметаллические включения. До недавнего времени я, как и многие, делал это вручную: окуляр микроскопа, шкалы, подсчёты, Excel. Утомительно и долго. На фоне постоянного потока образцов нагрузка на глаза и внимание становится ощутимой.


Python Дайджест. Выпуск 590

(31.03.2025 - 06.04.2025)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Taigram: универсальная клавиатура и исключения

Продолжаем рассказывать о разработке нашего Open Source проекта Taigram.Taigram - это Open Source Self-Hosted решение по отправке уведомлений о событиях из менеджера управления проектами Taiga в Telegram.

  Автоматизируем пентест с помощью Python

Тестирование на проникновение всегда ограничено во времени. Если черные хакеры (или просто хакеры) могут потратить недели и месяцы на проведение APT атаки, то белые хакеры не могут позволить себе такую роскошь. Есть договор на проведение пентеста и в этом договоре четко указаны сроки.

  AI в работе технического писателя

В этой статье я расскажу, как AI помог мне справиться с рабочей рутиной — от генерации toctree до отладки сборки Sphinx-документации. Всё это — на реальных задачах. Я постаралась собрать побольше примеров из личного опыта. Надеюсь, не слишком много.

  Разработка Python-скрипта с live-счётчиком подписчиков для сайта

На своем личном сайте я отображаю «живой» счетчик общего количества подписчиков на различных платформах: LinkedIn, GitHub, YouTube, Instagram, Twitter, Medium и Facebook. Я стараюсь геймифицировать социальные сети для себя, и точный подсчет подписчиков и данных играет ключевую роль в достижении этой цели.

  Настраиваем контекст Copilot: что работает, а что нет

Недавно мы разбирались, как писать код с Cursor. Знать про настройку LLM необходимо всем, кто профессионально использует нейросети в своей работе. Предлагаем перевод еще одной статьи Романа Иманкулова. Автор исследовал GitHub Copilot, чтобы разобраться в составлении инструкций по кодированию и, таким образом, повлиять на предложения, которые генерирует Copilot.

  Как создать инструмент для DQ только на Python и Airflow?

В этой статье я расскажу, как мы создали самописный инструмент и библиотеку для проверок качества данных, используя только Python и Airflow, и какую пользу это принесло команде.

  Сводка от pythonz 30.03.2025 — 06.04.2025

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

  Как я делал голосового ассистента на NLP и не сошел с ума

Голосовые ассистенты давно перестали быть просто игрушкой — теперь это полноценные цифровые помощники, которые умеют общаться, искать информацию и даже шутить (иногда лучше некоторых людей). В этой статье разберём, как собрать своего кастомного ассистента с нуля на Python, используя современные NLP-инструменты. Без Siri, без Alexa, всё своё, родное.

  ReCAPTCHA Enterprise: подробный разбор способы распознавания и варианты обхода, какие решатели капчи существуют

Современные сервисы (вебсайты) повсеместно ставят для защиты капчу, усложняя жизнь разработчикам, SEO-специалистам и автоматизаторам (хотя изначально цель не в том, чтобы насолить автоматизаторам, а в том, чтобы минимизировать чрезмерную нагрузку на ресурс от таких вот ребят). Среди большого количества капч особняком стоит Google reCAPTCHA Enterprise – это одна из самых продвинутых систем защиты от ботов в этой линейке.

  Балансировка нагрузки LLM через Nginx

В сети много примеров подключения LLM модели к Telegram-боту, но при большом числе пользователей нет руководств по распределению нагрузки между процессами — все туториалы предлагают монолит с одной репликой. Эта статья объясняет, как балансировать нагрузку бота для тысяч пользователей, в том числе, после подключения model context protocol для интеграций

  Параллельные вычисления, конкурентность и асинхронное программирование в Python: обзор для начинающих

Однопоточные приложения на Python ограничены в производительности: они выполняют задачи последовательно и не используют преимущества многоядерных процессоров.

  Агент для агентства: разработка телеграм-бота с агентными возможностями на базе LangGraph и OpenAI. Часть 1

В данной статье я хочу сделать небольшую паузу, глубоко вдохнуть, разобрать некоторые из достижений в области агентов и агентных систем на базе LLM и попробовать применить данные технологии для решения прикладной задачи: создать диалогового телеграмм бота, который сможет рассказывать про услуги компании (в моём случае — AllSee).

  Как нам удалось упростить жизнь инженера-сметчика и сократить время на разработку сметы в 20 раз

Если вы инженер-сметчик, то наверняка знаете, что такое ежедневная работа с огромными таблицами и бесконечными спецификациями. Кто-то, возможно, уже смирился с монотонностью, а кто-то разработал свои лайфхаки для ускорения обработки данных. Но сегодня расскажем о новом подходе, который помог нам упростить процесс составления сметы на монтаж системы вентиляции.

  Отладка с sys._getframe в Python

Сегодня в коротком формате разберем с тем, что же творится внутри CPython, когда функции вызывают друг друга: sys._getframe, f_back, f_globals, f_locals, а так же создадим свои декораторы.

  Код, который не ест батарейку: программируем с умом и экономим ресурсы

Энергосбережение в программировании — тема, которую часто обходит стороной, пока ноутбук не сядет посреди важной видеоконференции. В этой статье разбираемся, как писать код, который не только работает, но и делает это энергоэффективно. Много примеров, немного философии и максимум пользы.

  Лучшие практики создания отказоустойчивых систем

Разработка отказоустойчивых систем представляет собой важнейшую компетенцию для инженеров, занятых созданием распределённых и масштабируемых приложений. Под отказоустойчивостью понимается способность системы сохранять работоспособность в условиях сбоев отдельных компонентов или недоступности внешних сервисов. В данной статье рассматриваются практики обеспечения устойчивости на уровне программного кода.

  Troubleshooting is a Lifestyle 😎

Systematically enhance Django troubleshooting by leveraging built-in indicators, error reporting, and extensible tools like the Debug Toolbar to isolate and resolve issues.

  Замена Langchain, как OpenAI Agents SDK справляется с глубоким поиском?

Агенты супер багованы. В своих проектах в компании мы заметили, что Langchain стал уж слишком баговым. В мультиагентных системах агенты зачастую циклятся, так как не понимают, когда они выполнили финальное действие, не вызывают друг друга когда надо, или же просто возвращают данные в битом формате JSON. Короче говоря, создать агентную систему стало не так то просто, и мы даже стали задумываться об упрощении систем, избавляясь от кучи агентов. И вот неделю назад OpenAI обновили SDK для создания агентов, а еще выкатили доступ к новым тулзам по API. Ну и я пошел тестить.

  API автотесты на Python с запуском на CI/CD и Allure отчетом

В этой статье разберём процесс написания API автотестов на Python, используя современные best practices. Кроме того, мы настроим их запуск в CI/CD с помощью GitHub Actions и сформируем Allure-отчёт с историей запусков. Цель статьи — не только показать, как писать качественные API автотесты, но и научить запускать их в CI/CD, получая удобные отчёты о результатах.

  Как мы оживили DPED: ИИ-проект для улучшения мобильных фото до снимков с «зеркалок»

Возникает вопрос: зачем тогда мы решили оживить DPED (Deep Photo Enhancement Dataset) — созданный для тех же целей проект 2017 года? В статье мы ответим на этот вопрос, займемся оживлением и протестируем нашу модель DPED на фотографиях с планшета KVADRA_T.

  Анализ авиапроисшествий, расследованных МАК за 2014–2024 гг

Данный отчет представляет собой аналитическое исследование авиапроисшествий, произошедших в период с 2014 по 2024 годы и расследованных МАК. В основу анализа легли данные о происшествиях, включающие сведения о типах воздушных судов, числе погибших, географическом расположении инцидентов, а также причинах катастроф

  Мы взломали Google Gemini и скачали его исходный код (частично)

В 2024 году мы выпустили пост We Hacked Google A.I. for $50,000, в котором говорилось, как наша группа в составе Рони «Lupin» Карта (это я), Джозефа «rez0» Тэкера и Джастина «Rhynorater» Гарднера поехала в 2023 году в Лас-Вегас, чтобы искать уязвимости Gemini на проводимом Google мероприятии LLM bugSWAT. В этом году мы повторили нашу поездку…

Вопросы и обсуждения

  The Real Python Podcast – Episode #245: GUIs & TUIs: Choosing a User Interface for Your Python Project

What are the current Python graphical user interface libraries? Should you build everything in the terminal and create a text-based user interface instead? Christopher Trudeau is back on the show this week, bringing another batch of PyCoder's Weekly articles and projects.

  Python Bytes: #426 Committing to Formatted Markdown

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

Видео

  Новости мира Python за март 2025

Ведущие – Григорий Петров и Михаил Корнеев

Учебные материалы

  Build a Desktop Sticky Notes Application with PySide6

Create a sticky notes (Post-its) application to show editable note reminders on your desktop.

Релизы

  Django - 5.2

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

  aiohttp - 3.11.16

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

  virtualenv - 20.30.0

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

  django-cms - 3.11.10

Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/

  celery - 5.5.0

Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/

  pyflakes - 3.3.2

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyflakes/

  coverage - 7.8.0

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

  lxml - 5.3.2

Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/

  pyflakes - 3.3.1

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyflakes/

  kombu - 5.5.2

Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/

  django-rosetta - 0.10.2

Django-приложение, которое облегчает перевод Django-проектов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-rosetta

  Django REST framework 3.16

The latest release now fully supports Django 5.1 and the upcoming 5.2 LTS as well as Python 3.13.

  Django - 5.1.8

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

  Django - 5.0.14

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/