Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
(28.04.2025 - 04.05.2025)
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Сегодня будет обзор Python 3.14 — в общем и целом он построен на официальной документации, которая ежедневно обновляется в преддверии финального релиза. Так что «улыбаемся и читаем» (привет, «Мадагаскару»), но сильно не напрягаемся. Когда уже релиз?
В этой статье я постараюсь суммировать свой опыт, подвести итоги и предоставить полное решение со ссылками на Git.
Статья о том, как я обучал один простой искусственный нейрон проводить бинарную классификацию линейно-разделимого множества объектов.Рассуждения, результаты, выявленные особенности.
В A/B тестах можно ошибиться ещё до того, как первая строчка кода теста будет написана. А последствия этих ошибок сказываются не только на результатах одного эксперимента, а на всей продуктовой стратегии компании: на найме, на развитии функциональности, на распределении инвестиций.
В этой статье вы можете найти наглядное сравнение двух популярных инструментов для автоматизации тестирования: PyTest и RobotFramework
Пришло, пришло время (экспертов по опенсорсу) моей истории опенсорс-проекта. Было столько всего, что до технических деталей (почти) не дойдёт – они есть и в более древних свитках статьях.
Представьте, что вы архитектор, проектирующий дом. Вы выбираете материалы, планируете комнаты, но... кто-то уже подвез кирпичи, цемент и даже расставил мебель. Звучит идеально? Примерно так Python обращается с памятью: он берет на себя рутину, чтобы вы могли сосредоточиться на логике приложения. Но что, если дом нужно перестроить или добавить нестандартный этаж?
В этой статье расскажем, как настроить автоматические напоминания о предстоящих и просроченных платежах и мотивировать клиентов оплачивать счета заранее или хотя бы вовремя.Чтобы менеджеры и операторы не тратили время на подобный контроль, а добросовестные клиенты получали поощрения, мы построили простую систему напоминаний с игровой механикой.
Проект сделан для брата, который любит слушать музыку, но не всегда оценивает свою силу и выводит из строя обычные магазинные плееры на USB флешках.
Мне надоело заполнять повторяющиеся формы официальных документах, сверять правильно ли я заполнил каждое поле и придумывать формулировки к для меня очевидным вещам. Поэтому я захотел поручить ИИ сделать это за меня, скормив ему файлы откуда он должен брать информациюTLDR:
Хотите создать своего AI-агента, но не знаете, с чего начать? Эта статья даст вам необходимый минимум для разработки автономного помощника, способного понимать задачи, принимать решения и взаимодействовать с внешними сервисами.
Скрипты взяли верх благодаря своей масштабируемости, возможности применения Git и лучшей интеграции в процессы CI/CD. А что же с BI?
Альтернативный базирующийся на сетке дизайн админ панели Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-grappelli/
Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
py-shiny: Reactive data & AI apps
Разбираемся с суффиксами квантования LLM: что на самом деле значат Q4_K_M, Q6_K и Q8_0
Развёртывание ML-моделей в картинках
Python Bytes: #436 Slow tests go last
Решаем задачу про ферзей при помощи SMT-солвера
Python in Visual Studio Code – June 2025 Release
Как и когда использовать Celery — мой опыт на проде
BlackWave: Как я создал симулятор соцсети с тысячами ИИ-ботов и почему перешёл на Python
Постоянный логин в автотестах? Решаем с Playwright и экономим время
Брайлекс — мобильное устройство ввода текста шрифтом Брайля
Ускорение тестового набора PyPI на 81%