Python Дайджест. Выпуск 599

Мало что настолько меня угнетает, как невозможность что-либо понять так, чтобы потом объяснить это самому себе :) И хоть я уже давно не девятиклассник, этот период запомнился мне внезапным переходом от заучивания материала "чтобы не схватить парашу" к некоторой степени осознания "а как оно там устроено и почему именно так". Сложнее всего было с математикой и я постоянно изобретал для себя "объяснялки". Этот навык, к счастью, прижился и стал привычкой. В виртуальную лабораторию!

Продолжение истории о том, как я пытался реализовать подпись файлов с помощью сертификата на USB-устройстве, но уже с использованием USB-токена Рутокен 3.0, а дополнительно сделал шифрование и расшифрование директории.

Вы запускаете многопроцессную задачу, кидаете данные в multiprocessing.Queue(), а потом вдруг замечаете... что всё тормозит. Муторно. Медленно. Местами прям отвратительно. Вы смотрите в монитор, на top, на htop, на код — и не понимаете: ну ведь должно же летать! А не летит.

Learn one simple concept, and you can rid your code of row-ordering assumptions - it will then work seamlessly across eager and lazy DataFrames

Сегодня я наткнулся на интересный баг, который заключается в поведении функции resolve для разрешения путей на Django сайте при установке языка.

Что делать, если во дворе появился строительный забор? Или уже начали вырубать деревья? Самое время задуматься над созданием системы мониторинга.

Классический поиск выдаёт результаты по точному совпадению, и это не самый удобный вариант, когда данных много. Поэтому нужную информацию, если ты точно не знаешь как найти, невозможно отыскать. Озадачившись этой проблемой, я решил сделать MVP «умного» поиска, который позволяет искать данные/фичи/поля не по точному совпадению, а с учётом смысла.

В статье расскажу про опыт работы с пакетом FEDOT для прогнозирования временных рядов. Статья пригодится тем, кто хочет вкатиться в тему временных рядов и потыкать свои первые модельки на примере отечественных библиотек. Объясняю на примере задачи прогнозирования выходов кандидатов.

django-linkcheck is a Django app that automates dead link detection in URLFields and HTML content, schedules checks, and provides an admin interface.

Astral’s uv dramatically accelerates and secures Django Docker builds by leveraging multi-stage images, cache mounts, and strict lockfile verification for deterministic dependency management.

Путь разработчика парсеров тернист и сложен, сперва ты пытаешься обойти официальные ограничения, потому что так проще, так нету квот и разных требований. Параллельно мучаясь с Selenium, в попытка угнаться за меняющейся версткой YouTube. Кто-то пишет простые скрипты на requests, которые падают при первой же ошибке. И куда вас все эти действия приводят? Снова ко мне - к официальному YouTube Data API v3.

Я хочу, чтобы программа работала на трёх основных платформах: MacOS, Linux и Windows. Поэтому для получения системной информации я буду использовать кроссплатформенные библиотеки, такие как psutil и другие, написанные на Python. Пока первая версия будет написана исключительно для Linux, но со временем я добавлю поддержку и других операционных систем.

Для песен рекомендательные системы есть, для книг — есть, для фильмов — есть, для стихов — нет. Непорядочек 🤔Используя Flask, Jinja2, Sentence-Transformers и sqlite-vec, собрал первый прототип рекомендательной системы для стихов. Для машины измерить в цифрах схожесть двух стихов трудно. А для человека — в самый раз. Прикрутил форму оценки рекомендаций, собрал человеческий фидбек.

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

Audio

Audio

Чтобы научиться программировать и разбираться в тонкостях Python 3.12

A talk on tried and tested patterns for building applications using Django and HTMX.

django-queuebie offers a synchronous command and event message queue to decouple, modularize and test complex Django business logic across internal apps without microservices.

Квиз на проверку знаний о встроенных тегах в Django

Modern Python FFmpeg wrappers offer comprehensive support for complex filters, complete with detailed typing and documentation.

Django's class-based generic views are awesome, let's have more of them.

Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/

Фреймворк для написания асинхронных приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/twisted/

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/

Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/