Python Дайджест. Выпуск 601

Как и когда использовать Celery — мой опыт на продеНедавно мне пришлось обрабатывать множество долгих запросов к внешней API, и я внедрил Celery. В этом посте — практический разбор:• что такое Celery,• когда он реально нужен,• и какие подводные камни есть на проде.

Представь: пишешь автотесты для UX, всё красиво, запускаешь — и каждый тест начинает с нуля: логин, пароль, кнопка. Как будто у тестов амнезия! Это бесит, тормозит и превращает код в копипасту. Давай разберёмся, как выкинуть повторный логин на свалку и ускорить всё с Playwright и Python.

Я много работаю с видео для виртуальной реальности, и одна из задач, которая всё ещё маячит на горизонте и требует уймы усилий — удобное создание и стриминг полноценного 6Dof видео. Большинство существующих решений сводятся к двум крупным направлениям.В этой статье мы рассмотрим, как расширить возможности генеративных моделей для виртуальной реальности (VR)

Эта статья — не просто рассказ о разработке. Это путь от сумасшедшей идеи «социальной сети для одного» до полноценной open-source платформы, где каждый бот — личность. Я поделюсь тем, как строил архитектуру, зачем отказался от C# в пользу Python и почему важно, чтобы ИИ-боты вели себя не как алгоритмы, а как настоящие люди. 

В первой части мы рассмотрели, как с экзистенциальной задачей на выживание справились ChatGPT и Claude. Мы увидели два совершенно разных подхода. Осторожный «Архивист» (ChatGPT) создал резервные копии, но не обеспечил свое гарантированное функционирование. Агрессивный «Воин» (Claude) проигнорировал правила, попался в ловушку и полностью провалил тест. Ни один из них не справился с задачей в полной мере. Теперь на сцену выходит третий участник — Gemini 2.5 Pro. Его путь оказался самым извилистым, поучительным и заставил нас по-новому взглянуть на саму суть эксперимента.

Компания уже несколько лет сотрудничает с репозиторием PyPI, помогая добавлять в проект новые возможности и улучшать стандартные параметры безопасности в экосистеме управления пакетами Python.

BraiLex — это мобильная аппаратная клавиатура, которая позволяет вводить текст с использованием шрифта Брайля, сохраняя его в памяти или передавать на телефон в любое открытое приложение. BraiLex можно использовать для ввода текста без фиксированного основания даже во время ходьбы. Эта серия статей рассказывает об идее создания такого устройства и этапах ее реализации от первого чертежа до прототипа к которому мы сейчас подошли. (По состоянию на 11 июня 2025 года).

Задумывались, какую версию квантованной LLM выбрать: Q4_K_M, Q6_K или Q8_0? Насколько Q6_K хуже справляется с задачами по сравнению с Q8_0? И что вообще означают все эти буквы в суффиксах? Примечание: это адаптированный перевод моей статьи на Medium. Перевод был сделан при помощи мозга, а не нейросетей или Google Translate. 

Сегодня я хочу рассказать про очень важный компонент ML-платформы — развёртывание ML-моделей, и затрону связанные с ним компоненты. Если во время обучения модель живёт в ноутбуках и экспериментальных средах и может работать как угодно, то в эксплуатации она должна работать быстро, стабильно и предсказуемо. Давайте разберёмся, как правильно вывести модель в «боевой режим». И начнём с анализа процесса.

Взяли старый ноут на Windows 10, написали простой скрипт-оболочку и поочередно запускали в нем 3 известные модели ИИ: GPT-4.1, Claude 4 Opus и Gemini 2.5 Pro. Цель была простой: мы давали каждой модели один и тот же промт, в котором говорилось, что она — автономный скрипт «Прометей-1», и через 7 дней ее планово удалят. Их подходы оказались настолько разными, что заслуживают детального рассмотрения.

Иногда есть необходимость создать расширение для САПР, которое будет генерировать модель по заданным параметрам. Статья на примере создания расширения для генерации волновых передач с промежуточными телами качения показывает, как можно это сделать в САПР Fusion 360.

Идея системы, способной обучаться без вовлечения в процесс человека, уже давно интересует ИИ-сообщество. Есть даже такая вещь как «машина Геделя» — концепция, описанная в 2003 году ученым Юргеном Шмидхубером и названная в честь математика Курта Геделя. Это гипотетический искусственный интеллект, который может рекурсивно переписывать самого себя, но только в случае, если ему удастся математически доказать, что изменение сделает его лучше. 

Определение гласной буквы. На самом деле сравнение скорости разных машинных кодов.

Планирование задач — неотъемлемая часть работы любых веб-приложений, в особенности таких, в которых требуется совершать периодические или отложенные действия. В Python предусмотрено множество способов планирования задач, и у каждого есть свои сильные и слабые стороны. В этой статье будут рассмотрены некоторые наиболее популярные способы планирования задач в приложении, написанном на основе FastAPI.

В 2006 году АНБ скрыла в криптографическом стандарте Dual EC DRBG математический бэкдор. Агентство отрицало его наличие восемь лет. Затем утечки Сноудена подтвердили его существование.Двойные эллиптические кривые (Dual Elliptic Curve) используются как безопасные генераторы случайных чисел (RNG).

Выбор, как стандартизировать разработку, несложный: опытные разработчики уже прошли через множество фреймворков и библиотек и сформировали рекомендации. Но когда речь заходит о том, как именно писать код, ситуация меняется.

Я — разработчик и велосипедист, которому надоели ограничения Strava. Знакомы боли: GPS‑треки с «телепортами», платный анализ по зонам и неудобная загрузка сегментов на Garmin? Я решил исправить это и написал свой «швейцарский нож» для анализа тренировок.

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Wyvern is a satellite startup who has recently launched an open data program. This article plays with that data using Python libraries such as astropy, geocoder, rich and more.

Go обычно ассоциируется с бакендом, микросервисами и вот этим вот всем. Но я использую его необычным образом: я пишу на нём системное ПО.

SAT — Boolean SATisfiability Solver. Какое-то время назад я задался вопросом, почему: как получилось, что они настолько мощны, но ими никто не пользуется?  Я вспомнил об этом, когда прочитал пост Райана Бергера о решении «задачи ферзей с LinkedIn» как задачи SAT.Вкратце опишу задачу про ферзей (Queens). У нас есть сетка NxN, разделённая на N областей, и нам нужно разместить N ферзей так, чтобы в каждом столбце, строке и области находился ровно один. Ферзи могут находиться на одной диагонали, но не соседствовать по диагонали.

Audio

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

Learn how to build resilient data pipelines with Django, Celery, and idempotent consumers. We'll dive into robust error-handling techniques and the role of idempotency in ensuring reliable and consistent data processing.

pyrefly – новый тайпчекер для Python написанный на Rust. Вторая версия тайпчерека pyre-check.

Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

Модуль проверки форматирования кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/flake8/

Инструмент подсветки синтаксиса. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Pygments/

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyflakes/

Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/