IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE


Новый материал в ленте
  Милливольтметр на экране ПК: простое решение

Данная заметка посвящена решению несложной задачи: измерить и вывести на экран ПК пару значений постоянного напряжения. В качестве измерителя используется готовое изделие: плата 16-канального 12-разрядного АЦП с USB интерфейсом на базе микроконтроллера STM32.


Python Дайджест. Выпуск 603

(30.06.2025 - 06.07.2025)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Сводка от pythonz 29.06.2025 — 06.07.2025

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

  Как в Django реализовать заполнение профиля пользователя через Google

Хотелось бы подчеркнуть, что в обеих статьях рассматривается только один из алгоритмов. Он, на мой взгляд, наиболее понятен для начинающих разработчиков, хотя существуют и другие способы. О них можно узнать из документации Django.

  Электронный курвиметр

Идея создания электронного курвиметра возникла в процессе разработки инструментальной выверки вращающейся печи. Для точного измерения диаметров опорных роликов и определения их износа необходимо было создать специальный прибор.Износ роликов, возникающий в результате неправильной работы печи, требует ремонта, который заключается в шлифовке и выравнивании их профиля.

  Use TorchAudio to Prepare Audio Data for Deep Learning

Learn to prepare audio data for deep learning in Python using TorchAudio. Explore how to load, process, and convert speech to spectrograms with PyTorch tools.

  Статус: в неточном поиске (fuzzy match)

Задача нахождения неточных дубликатов текстовых строк - удивительно часто встречается на практике.Нахождение неточных дубликатов позволяет лучше понять структуру списка, повысить его качество (удаление дубликатов), провести техническую кластеризацию (выделить группы похожих). Всё это видно на графе выше.Но приключения начинаются, когда список становится размером несколько миллионов строк. 

  Как мы научили ИИ читать PDF и экономить сотни рабочих часов

Представьте: новый сотрудник крупной корпорации ищет ответ на рабочий вопрос. Он открывает внутренний портал, видит сотни PDF-инструкций, тысячи записей в базе знаний службы поддержки. Час поиска, звонки коллегам, еще час изучения документов. В итоге — либо неточный ответ, либо решение отложить задачу.

  Сравнение форматов PNG: от первой до третьей редакции

Недавно опубликованная третья редакция спецификации Portable Network Graphics (PNG) 2025 года, разработанная World Wide Web Consortium (W3C), привлекла внимание к эволюции этого формата (W3C PNG Specification (Third Edition, 2025)). Ранее я, как и многие, использовал PNG, не задумываясь о его развитии и различных редакциях. Углубившись в изучение спецификаций PNG (1996, 2003, 2025), я решил подготовить данную статью, чтобы обобщить ключевые изменения и их значение для веб-дизайна, разработки игр и мультимедиа.

  Процедурная генерация воксельных рогаликовых уровней

Процедурная генерация воксельных рогаликовых уровней с использованием клеточных автоматов и алгоритмов работы с сеткой ячеек на Python. Описана начальная генерация уровней, их упорядочивание, прокладка путей.

  Работа с данными в DuckDB или не pandas’ом единым сыт DS

В проектах по разработке ML-моделей я регулярно сталкиваюсь с тем, что значительная часть времени уходит не на саму модель, а на приведение данных в нужный формат: очистку, трансформацию, агрегацию.Этот этап требует не только времени, но и вычислительных ресурсов, особенно когда речь идет о больших объемах информации. В этой статье я расскажу о своем небольшом исследовании DuckDB — инструменте, который может значительно упростить и ускорить работу с данными.

  Как понять что свинюшка готова к любви? Определяем через ML

Сегодня я расскажу, как мы анализировали поведение свинок с помощью ML, чтобы выявить идеальный момент для их оплодотворения.

  Wiki-хак для SEO: находим брошенные домены и передаём их силу вашему сайту

Расскажу, как работает метод перелива веса с Wikipedia через редирект. Разберу готовый Python-скрипт для автоматического поиска таких доменов. Дам рекомендации по дальнейшей работе с найденными доменами.

  Создаем датасет печатных букв с любым шрифтом за 170 строк

В этой работе разбирается простой способ генерации изображений букв для подготовки данных для обучения нейронной сети для классификации (распознавания) букв русского алфавита.

  Оживляем данные Strava: от парсинга GPX до интерактивной карты на Python и JS

В этой статье я хочу провести вас «под капот» моего проекта и показать на реальных фрагментах кода, как с помощью Python, щепотки NumPy и капли JavaScript можно построить собственный мощный инструмент для анализа спортивных данных. Это история не только про код, но и про философию открытых данных и желание сделать профессиональные инструменты доступными для всех.

  Винтик и Шпунтик, часть 3: лемма Бернсайда и генерация орбит

Это третья часть моих наработок по решению задачи Винтика и Шпунтика. В прошлой части мы хорошо так свернули формулу включений-исключений для ускорения вычисления ответа. В этой части мы дополнительно ускорим вычисление формулы, разбив слагаемые формулы на классы эквивалентности, где в каждом классе слагаемые одинаковые и их надо будет вычислять только один раз. В этом нам поможет комбинаторная теория групп и её применение в задачах о раскрасках. По большей части эта статья содержит общую теорию решения подобных задач, так что эта информация может быть полезна и вне контекста задачи про Винтика и Шпунтика.

  Jaeger v2

Появилась у меня задача по мониторингу и оценке производительности проекта на микросервисной архитектуре. Для решения был выбран Jaeger. Он давно на рынке, активно развивается (не так давно вышла версия 2, в которой упростилось развертывание и появилась интеграция OpenTelemetry)

  Как я проектирую и разрабатываю реальные расширения для Python на Rust

Вы, вероятно, уже видели немало статей с заголовками вроде «Python, Rust — производительность, бла-бла-бла…». Печально, но почти все эти статьи демонстрируют лишь самые простые примеры уровня «hello world». В отличие от них, в этой статье я хочу поделиться тем, как я проектирую крупные расширения для реальных проектов и почему принимаю при этом те или иные решения.

  От работяги до айтишника

Наткнулся на журнал «Мир Робототехники» и загорелся узнать подробнее за какие навыки и знания платят в айти. Знакомый посоветовал обучаться на базе конструктора с микроконтроллерами, чтобы тот был полигоном для творчества. Так что спустя несколько месяцев проб и ошибок решил поделиться своим опытом со всеми соискателями.

  KEKS кодек и криптографические сообщения

Данная статья напоминает о проблемах X.509 PKI и реализаций ASN.1. Предлагает компактный, быстрый, детерминированный, потоковый и простой формат кодирования данных KEKS, а также криптографические сообщения для подписи и шифрования данных с поддержкой пост-квантовых алгоритмов.

  How to Think About Time in Programming

Time is a complex thing to code. This article is a very deep dive, covering absolute measurement, civil time, modern time keeping, the mess that are timezones, and much more.

  Как я собираю AI-интервьюера, чтобы имитировать собеседования

Несколько месяцев назад я поймал себя на мысли: я знаю свою профессию, читаю статьи, работаю в команде — но сто́ит заговорить о собеседованиях, появляется напряжение. Да, я не один такой: стресс, туманные ожидания от интервьюеров, неочевидные слабые места в знаниях. Решил попробовать подойти к подготовке иначе — с помощью AI. Ну все сейчас хотят ко всяким GPT по разным нуждам.

Видео

  100 Million Parking Transactions Per Year with Django

For several Dutch municipalities, Django applications power the monitoring of both on-street and off-street parking transactions. What started as a straightforward tool for extracting data from parking facilities has evolved into a robust ETL platform with a feature-rich dashboard. This talk delves into how Django remains the backbone of our operations and why it continues to be the foundation of our business success.

Релизы

  httpx - 1.0.dev1

HTTP-клиент нового поколения. Поддерживает HTTP/1.1 и HTTP/2 и имеет синхронный + асинхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/httpx/

  Django - 5.2.4

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

  coverage - 7.9.2

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

  scrapy - 2.13.3

Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy