IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE


Новый материал в ленте
  pylint - 3.3.9

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/


Python Дайджест. Выпуск 616

(29.09.2025 - 05.10.2025)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Как я разрабатывал приложение llm-translate для перевода с помощью нейросетей

Небольшой рассказ о том, как я начал делать инструмент для локального перевода текстов и файлов, с чего началось, и куда пришло.

  DevSecOps за 20 миллионов? Я сделал свой сканер и выложил бесплатно

Я раньше работал обычным безопасником. Кто-то называет таких «ИБшниками», кто-то — «параноиками», кто-то — «тем самым занудой, который мешает жить». 

  AI Review: для всех, везде и без боли

Раньше вас ревьюил злой коллега — теперь это делает AI. AI Review — open-source инструмент, который сам проверяет код прямо в CI/CD. Поддерживает OpenAI, Claude, Gemini, GitLab и GitHub. Быстро, честно и без боли.

  Нейросеть на службе бизнеса: от отзыва до инсайтов

В эпоху цифровизации каждый клиентский отзыв — это больше, чем просто слова. Это ценный актив, содержащий информацию о настроениях, скрытых проблемах и возможностях для роста. Однако, как бизнесу эффективно обрабатывать тысячи таких сообщений?

  Бэктестер для торговых стратегий на GPU со скоростью просчёта 150 тыс стратегий за 1 секунду

Хочется, чтобы фреймворк для тестирования торговых стратегий был пакетным, гибким, подбирал сразу 10 параметров и просчитывал очень быстро. И вот он ...

  Pytest. Гайд для тех, кто ни разу про него не слышал

Недавно на работе передо мной возникла задача максимально быстро погрузиться в автоматизированное тестирование с ранее мной не использовавшимся фреймворком pytest. Почитав порядка десяти статей на Хабре я понял, что в каждой из статей есть много всего интересного, а чтобы системно погрузиться - необходимо идти читать документацию. Я решил, в привычной мне манере, разобраться и систематизировать самый сок для того, чтобы быстро въехать в суть и важные тонкости положив основу для дальнейшего использования.

  Как научить робота выходить из лабиринта домино только «глазами»: Jetson Nano + Arduino

Побег Робота из лабиринта. Технологи: Jetson + Arduino + CV. Робот находит выход из лабиринта только с помощью компьютерного зрения. Посмотреть видео и код.

  Борьба с дисбалансом классов. Стандартные методы

Этой статьей я начну цикл публикаций по теме борьбы с дисбалансом классов. В первую очередь этот гайд предназначен для ml-разработчиков уровня junior/midle. Мы ознакомимся с различными подходами к решению проблемы дисбаланса классов и проведем их сравнительный анализ на сгенерированной выборке: коснемся метрик качества, встроенных в классификаторы методы борьбы с дисбалансом классов, методы модификации выборки, а также комбинированные техники.

  Байесовский анализ и временные ряды в прогнозировании отказов оборудования на примере нефтегазовых компаний

Предсказание отказов оборудования в нефтегазовой отрасли задача, которая напрямую связана с деньгами и безопасностью. Простои установки стоят миллионы, а аварии могут привести к еще большим потерям.

  Why Today's Python Developers Are Embracing Type Hints

Поговорим о типизированном Python — что это такое, почему он стал важен для разработчиков Python и как начать использовать его для написания более качественного и надёжного кода.

  Создание пользовательских обработчиков для логов в Python

Представьте ситуацию: ваше приложение работает в продакшене, как вдруг происходит критическая ошибка. Вы узнаете о ней только через несколько часов, когда пользователи начинают массово жаловаться. Идёте проверять консоль, а тут всего лишь трассировка стека, которая мало что говорит о проблеме. Из-за кого и когда возникла это ошибка?

  Сводка от pythonz 28.09.2025 — 05.10.2025

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

  Паттерны программирования при работе с LLM

LLM - мощный инструмент, но его эффективность в продакшене зависит не от одного «хитрого промпта», а от всей архитектуры: что мы даём модели, как управляем её рассуждением и как проверяем/обрабатываем результат. В этой статье - компактная карта паттернов, разбитая по этапам конвейера: Input -> Reasoning -> Output.

  Подсчёт количества запросов к БД в автотестах Django

Не так чтобы часто, но с той самой неприятной регулярностью когда уже забыл как это делал в прошлый раз бывает нужно посчитать сколько запросов к БД гененрирует тот или иной блок кода для django. При этом, мало что лучше закрепляется в памяти, чем очередная неудачная статья на хабре собственного сочиненя. Штош, попробуем совместить полезное с неприятным.

  Учебник под микроскопом. Часть 2. Предобработка текста: регулярки, токенизация и лемматизация на практике

В статье рассмотрен процесс предобработки текстов учебников для последующего анализа и обучения моделей машинного обучения. Показано, как из "сырого" текста, извлечённого из PDF, получить очищенный, структурированный и готовый к обработке набор данных. Основное внимание уделено этапам очистки текста от лишних символов, нормализации регистра, токенизации, лемматизации и удалению стоп-слов, а также POS-теггингу.

  Что такое AI-агент и из каких основных частей он состоит

В этой статье будет приведено описание AI-агента. Подробно рассмотрим основные его компоненты, а также реализуем их на языке Python.

Вопросы и обсуждения

  The Real Python Podcast – Episode #268: Advice on Beginning to Learn Python

What's changed about learning Python over the last few years? What new techniques and updated advice should beginners have as they start their journey? This week on the show, Stephen Gruppetta and Martin Breuss return to discuss beginning to learn Python.

Интересные проекты, инструменты, библиотеки

  django-markdown-html-field - Django Markdown to HTML Field

Я уже писал статьи о том, как написать MarkdownField для Django с функционалом auto populate. Но теперь я оформил это в самостоятельный пакет для использоавния в Django, которым делюсь с сообществом Django.

Релизы

  pymongo - 4.15.2

Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

  Django - 4.2.25

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

  Django - 5.1.13

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

  Django - 5.2.7

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

  beautifulsoup4 - 4.14.1

XML/HTML парсер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4/

  django-filter - 25.2

Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter/

  django-cms - 5.0.4

Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/

  django-phonenumber-field - 8.2.0

Добавляет в модели Django дополнительное поле PhoneNumberField которое будет автоматически валидировать телефонный номер.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-phonenumber-field/