Python Дайджест. Выпуск 623

Сторонние планировщики часто избыточны и потребляют лишние ресурсы, а самописные скрипты на while True: time.sleep() — это архитектурный тупик, блокирующий потоки и создающий временной дрейф. В этом туториале напишем свой легковесный фоновый сервис на Python. Разберем, как отправлять нативные системные уведомления (Windows/Linux/macOS) через библиотеку Plyer, настроим гибкое расписание с помощью Schedule и научимся запускать скрипт в режиме демона без висящего окна терминала.

В статье разбираются три практических способа интеграции C кода с Python для ускорения вычислений, а так же поясняется причина по которой не используется NumPy. Каждый метод рассматривается с примерами кода и бенчмарками. NumPy уже не в моде?

Как я взял готовый state-of-the-art RAG-прототип и превратил его в многофункциональную AI-платформу с помощью FastMCP и внешних интеграций.

Статья адресована двум категориям читателей: технологам и специалистам в области контроля и диагностики. Для первых - простая пошаговая инструкция табличного решения. Со вторыми мы попробуем в коде сделать то, что "зашито" в таблицах ГОСТа (ссылка на блокнот в конце статьи).

Критерием победы в задачах "Стековки" были не O(n), не микросекунды, а краткость кода, твёрдо измеренная в символах, что тоже по своему интересно. "Как написать решение используя минимальное число символов?".С одной стороны это были задания на компактный алгоритм, с другой стороны – на знания возможностей языка.

Follow this Python project to build an MCP client that discovers MCP server capabilities and feeds an AI-powered chat with tool calls.

Где заканчивается слово и начинается образ? Использую Python для поиска особенностей творчества К.Г. Паустовского.

This release, 3.15.0a2, is the second of seven planned alpha releases. Alpha releases are intended to make it easier to test the current state of new features and bug fixes and to test the release process.

Статья устроена так, что все шаги в статье вы можете повторить и в конце получить набор скриптов для выстраивания пайплайна обучения LLM. Я же описал свои шаги, потому что лучший способ что-то понять — это применить теорию на практике и попытаться объяснить результат кому-то. Чтобы приступить к лабораторной работе, достаем двойные листочки, расчехляем питон и тиктокен.

В этой статье разберёмся с OpenAI Guardrails — одним из самых эффективных инструментов для обеспечения безопасности ИИ-систем. Это продолжение цикла о защите и контроле ИИ-агентов, в первой части мы рассмотрели инструмент модерации запросов. Guardrails предоставляет намного более мощные возможности для защиты, позволяя создавать многоуровневую систему валидации входных и выходных данных.

Компьютерное зрение развивается стремительно: задачи, которые ещё недавно требовали собственных датасетов и долгого обучения моделей, теперь решаются готовыми инструментами.

Мы недавно писали на Хабр о нашей библиотеке silero-stress для простановки ударения в обычных словах и омографах. Теперь у нашего проекта silero-stress вышла версия v1.2, в которую вошло следующее: Что вошло?

Дело было вечером, делать было нечего... Я, как и многие в IT, периодически просматриваю вакансии, чтобы держать руку на пульсе рынка. И знаете, что бросается в глаза? Огромное количество позиций "Аналитик данных". Хоть это и не моя основная специализация (я больше по ML), теоретическая база у меня есть. И вот я подумал: а как бы мне сделать интересный пет-проект в этой области, чтобы и навыки прокачать, и самому не заскучать?

Что такое код-гольф? Это соревнование, в котором надо решить задачу по программированию (как правило, несложную), используя наименьшее количество символов. Соревнование довольно известное. Можно поиграть, например, на одноимённом сайте, есть целая секция на CodinGame, иногда такие соревнования публикует kaggle, была такая секция на HackerRank (сейчас её я не нашёл).В чём особенность таких задач?

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/

Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy

Хороший REPL для Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ptpython/