Python Дайджест. Выпуск 63

Думаю, многих из вас когда-либо посещала мысль «вот бы сохранить статьи с Хабра». Такая же мысль посетила и автора, более того он предлагает и описывает решение

Довольно обширная и очень неплохая статья о том, что такое i18n и i10n и как это реализовать в приложении на tornado. Знакомит с gettext, babel и тем как это все скрестить с экосистемой Tornado и даже как это работает в сравнении с Django

Проект интересен тем, что из коробки дает нам доступ к качественной реализации сложных алгоритмов (потоки, сеть, GUI, числовые, машинное обучение, обработка изображений, сжатие данных и т.д.), а главное с неплохой документацией.

Очень спорная статья о проблеме дистрибутирования кода на python, но все же хорошая тем, что указывает на то что проблема есть - система дистрибутирования в python неудобная, архаичная и не для людей. Другое дело, что и приводимый в пример npm не многим лучше.

Рассказ о масштабировании приложений, blueprints и некоторых других продвинутых принципов микрофреймворка Flask

Рецепт конфигурирования для совместной работы Django, Postgres, Redis, и Rabbitmq и запуска всего этого добра в Docker-контейнере

Статья требующая довольно глубокого погружения в тему и явно не для новичков, но погрузиться можно как раз из прочих статей автора в этом же блоге

Продолжение замечательной серии статей о том как выглядит веб-разработка на более низком CGI уровне

Еще одна статья, с попыткой понять почему GIL не всегда плохо и как решаются задачи, в которых все-таки нужно обойти ограничения как GIL, так и производительности собственно и реализации языковых конструкций Python

Довольно обширная статья с разжевыванием составляющих элементов и примерами кода

Небольшой рассказ о подходе к решению это весьма сложной и многоплановой задачи, а также краткое знакомство с PyEnsembl

Основное применение метаклассов, по мнению автора, это выставление соответствия неких простых идентификаторов (например строк-имен классов при сериализации) соответствующим классам. Как именно это происходит и описывается в данной статье.

Обещается серия статей о том как написать игру "Змейка" на фреймворке Kivy и подготовить из него приложение для Android. Уже доступны вторая и третья части.

Да, иногда стоит публиковать, документировать и новые подходы к реализации тех или иных идей. Например, как организовать переменные именованные аргументы в базовом классе для пущей их расщиряемости

Небольшой, на 10 минут, учебник с рассказом о применении этого NoSQL хранилища данных

Автор знакомит нас с модулем line_profiler и способом его применения для поиска проблем производительности

Ответ на вопрос о принципиальной возможности сделать это на основе Bottle

Их далеко не три, но автор остановился на нескольких особенно ему не понравившихся

Приводится одно из возможных решений для проблемы со вспышкой однообразных сообщений об ошибках, которые заваливают почтовый ящик в некоторых специфических случаях с неудачным деплоем

В этом посте описано, как можно проверять работоспособность приложений на bottle. Приведены не только базовые примеры, но и показан простой проект с покрытием тестами. Рассмотрены несколько способов тестирования, а также библиотека webtest

Предлагается декоратор позволяющий использовать в модуле или классе несколько функций с одинаковым названием, но разным количеством или типом аргументов

Автор делится своим решением реализации паттерна singleton (одиночка) и объясняет его работу

Продолжение статьи о реализации паттерна проектирования Одиночка

Автор утверждает, что тестирование кода на Python не ограничивается одними лишь возможностями модуля unittest. И в подтверждение своих слов приводит небольшой обзор таких инструментов как Doctest, Coverage, Nose и Mock

Рассматриваются тонкости проксирования объектов, необходимого для обертки ленивыми вычислениями уже имеющихся объектов и функций

Мы перевели и озвучили интересный рассказ, о том с чего начинался Python из первых рук. Огромное спасибо за это замечательному человеку, фанату Python в хорошем смысле этого слова pixel

Постоянно обновляемая на github книга о том как создавать приложения совместимые с python3

Довольно интересный инструмент для параметрического построения 3D моделей с помощью кода на Python и последующего экспорта в web или специализированый софт

По ссылке примеры использования библиотеки с довольно впечатляющими возможностями, включающими визуализацию обрабатываемых данных

Вышла новая версия дополнения к Eclipse для разработки на Python и одной из главных преимуществ релиза называют улучшение автоматического дополнения кода

Анонсируется существенное увеличение производительности и устранения множества багов. В ветке Py3k объявлена поддержка Python 3.2.5