Python Дайджест. Выпуск 64

Основная задача этой утилиты - легкое создание архива с вашим проектом с включением всех необходимых зависимостей и практически готовым к развертыванию на других машинах

Седьмая часть огромной серии статей, которые мы почему-то пропустили, с детальным разбором на примере специального приложения механизма авторизации в Django. Все семь статей можно посмотреть так, планируется еще примерно три.

Перевод на хабре хорошей статьи о пакетных менеджерах и проблемах, связанных с ними. Частные случаи, относящиеся к Python - это pip и Anaconda и они тоже не без проблем

Довольно респектабельный, международный научный журнал рекомендует применять python и посвятил этой рекомендации довольно большую статью. Не обошлось без hello world

Собственно, довольно подробный, с примерами кода, рассказ об использовании декораторв и контекст-менеджеров на практике. Первая часть статьи доступна по ссылке

Может ли python вывалить ошибку, но при этом присвоить значение переменной? В чем особенности оператора присваивания и как работают операторы комбинированного присваивания? На эти вопросы пытается найти ответы автор статьи.

Одна из частей книги "Effective Python" о возможности передачи метода класса с поддержкой состояния между вызовами, в качестве аргумента в сторонний интерфейс, если интерфейс допускает в качестве аргумента функцию. Например аргумент key в интерфейсе встроенной функции sort

Автор статьи считает, что ни одна из приведенных им самим статей не описывает метаклассы так же доступно как делает он сам. Стоит дать ему шанс - попытка, как минимум, не плохая.

Напомним, что этот проект предоставляет платформу для решения учебных задач на разных языках программирования. По мнению создателей их рейтинга их рейтинг более объективный в сравнении с TIOBE по причине того, что отражает конкретную заинтересованность разработчиков. С другой стороны, может быть на python просто лаконичнее всего записывать решения задач?

Довольно интересный пример использования OpenCV для удаления фигур заданной формы с изображения. В примере удалены все эллипсы, а прямоугольники оставлены.

Небольшой рассказ с примерами о том, как можно без особого напряжения увеличить скорость питоновского кода, в частности циклов. В качестве инструментов предлагается использовать multiprocessing, cython и numba.

Краткий рассказ о целом наборе инструментов самой разной направленности, включая PyPy, Pyston, Nuitka, Cython, Numba

Автор делится рецептом запуска актуальной версии Django под свежим Python через pyenv и pypi

Страшно предположить для чего это может понадобится, ведь даже Azure уже поддерживает Linux, но тем не менее.

Третья часть интересной серии серии статей о том как выглядит веб-разработка на более низком CGI уровне

Довольно подробное сказание о том, что работа с базами данных обычно не упирается в IO на стороне клиентов и насколько полезно в этом плане asyncio

Конкретная реализация алгоритма, описанного в отдельной статье. Ведется поиск по картинкам из мультфильмов/книг "Найди Вальдо"

Небольшой трюк, показывающий как можно использовать pandas время для работы с многомерными массивами.

Вы тоже постоянно забываете основной шаблон создания декоратора? Автор решил с этим покончить и выложил небольшую шпаргалку.

Долгожданное видео доклада Андрея Светлова о развитии и планах на целую ветку проектов aio*, которые могут стать существенным веянием в будущем web и вообще в подходе к разработке на Python

Бесценная подборка 25 материалов для обучения и ознакомления с чем-то новым.

Очередной пример использования seaborn - библиотеки, которая делает картинки matplotlib минимально приемлемыми для просмотра.

Не требует дополнительных сервисов. Интегрируется с Django-админкой

CheckIO — ресурс для изучения и практики языка программирования Python. Абсолютно любой пользовать может зарегистрироваться на площадке и начать обучение или, уже зная язык, отшлифовать свои навыки

Коммерческая школа по изучению Django. По утверждению автора всё излагается простым языком. Только практика. Должна подойти людям, которые хотят сэкономить время или у них мало его, но программировать очень хочется. Начать предлагается отсюда

Интересный проект, превращающий данные CSV, XML, XLS или XLSX в структуру данных, схожую с моделью django ORM с возможностью записи в реальную модель. Проект активно развивается и обеспечен неплохой документацией.

В статье автор рассказывает о недостатках таких систем как pip и npm и предлагает интересное, новое решение.

Система построения сайта без базы данных на основе файлов объявила о поддержке python 3