Python Дайджест. Выпуск 75

Команда django предлагает купить за 20 баксов синюю футболку с логотипом... хм... Django

В статье указывается на грабли в виде последовательного вызова datetime.now в одном и том же тесте с непредсказуемым результатом. Рассматриваются также возможные варианты обхода проблемы

Рассказывается о том какое преимущество и почему может дать PyPy на процессе индексирования документов в поисковом движке whoosh

Автор потратил некоторое время на поиск правильного способа прописать каталоги исключенные из coverage отчета для jenkins и делится готовым рецептом

Перевод хорошей статьи, анонс которой мы уже постили в одном из прошлых выпусков

Kivy - наше все, но он стоит на плечах других великанов

Несколько рекомендаций о том на что стоит обратить внимание при разработке проекта на Django

Казалось бы сравнение теплого с мягким, но среди разработчиков есть явное разделение на пользующихся тем или иным и нюансы могут быть интересны каждой из сторон

Запуск selenium webdriver внутри unittest

Рассказ о разработке игры, схожей с Heartstone

Еще одна большая и довольно достойная статья о декораторах

Кратенькая статья о том какие пакеты установить с помощью brew и как все это настроить

Этой статьей автор открывает цикл, посвященный внутреннему устройству интерпретатора языка Python.

Развертывание django-приложения на виртуальной машине с помощью Vagrant

Разбор нескольких вариантов решения задачи про разбор выражений с группирующими скобками

Оказывается, что могут и это даже приводит в некоторых случаях к бесконечной рекурсии в алгоритмах

Команда разработчиков из Intel ухитрилась запустить python в GRUB для BIOS и EFI систем.

Вообще-то их туда не стоит пускать, но если уж так случилось, то удалять нужно аккуратно

Часто возникает необходимость хранить в БД статус модели. При этом необходимо оптимально хранить статус в базе и удобно работать с ним в коде. Автор показывает как это сделать с использованием собственных типов полей в SQLAlchemy.

Третья статья из серии о классах и объектах в python

Конспект интересных приемов из книги Марка Лутца "Learning Python"

В этот раз Максим Климишин расказывает о трансдюсерах в Python, Игорь Давыденко о React.js для Python разработчика, Дмитрий Чаплинский и Дмитрий Гамбаль о том, как строится опенсорс краудсорсинговая платформа "Vulyk", Андрей Светлов о PEP 492, Павел Коломиец о проекте Vagga

Релиз с исправлениями ошибок. Можно безопасно обновиться.

Вышла полноценная версия 2.7 интерпретатора python выполняющегося в JVM

Заявлена поддержка .scaffold файлов для контроллеров и моделей, реплика-сетов MongoDB и сделан рефакторинг системы конфигурирования