IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter


Новый материал в ленте
  Стохастическая волатильность: как её моделируют? На примере опционов на эфир

Волатильность является одним из важнейших параметров в оценке опционов, управлении рисками и построении торговых стратегий. Классическая модель Блэка-Шоулза-Мертона, предполагающая постоянную волатильность, не способна отразить динамику рынка, где наблюдаются эффекты «улыбки волатильности» и кластеризации. Для более точного описания рыночных процессов разработаны модели стохастической волатильности, среди которых наиболее известными являются модель Хестона и модель SABR. Эти подходы учитывают случайный характер изменений волатильности и позволяют более адекватно оценивать деривативы.


Python Дайджест. Выпуск 77

(12.05.2015 - 17.05.2015)

поделиться выпуском 
pythondigest.ru: Выпуск 77

Статьи

  Введение в функциональное программирование на Python

Перевод на русский язык замечательной статьи, которую мы уже публиковали в одном из предыдущих выпусков

  Почему я не люблю конфигурацию в django-style

Автор библиотеки aiohttp делится своим мнением по поводу правильности и неправильности организации конфигов в приложении

  Поверхностный реверс инжиниринг IronPython

Автор столкнулся с необходимостью модифицировать поведение одной чужой программы, написанной на языке Python. Казалось бы что сложного, Python ведь, бери исходник да модифицируй сколько влезет. Но не тут-то было.

  R vs Python в научных вычислениях

В русском языке еще нет устоявшегося термина Data Scienсe, но статья именно об этом.

  OAuth по шагам

Большая статья о том что такое OAuth, чем отличаются друг от друга версии и как с этим работать

  Хороший тест, плохой тест

Попытка развенчать некоторые мифы о unit-тестах (100% Coverage, много ассертов на тест, скорость моков)

  На любые вопросы отвечает Мартин Питерс

Ответчик №1 на StackOverflow по вопросам о Python за все время предлагает задать ему любые, необязательно технические, вопросы

  История одного тестового задания

Рассказ о сражении с довольно непростым тестовым заданием для соискателя должности разработчика на Python

  Масштабируем Python

В этот раз о производительности и прожорливости синтаксических конструкций, а не о способах оптимизации за счет сторонних инструментов

  Moscow Python Meetup «Async: Why and When»

Автор приглашает всех на вторую встречу сообщества Moscow Python Meetup. Она пройдёт 28 мая (начало в 19:00) в офисе компании Rambler&Co. Тема встречи — «Async: why and when?».

  Ночные кошмары Питона: неявный `this`

Пример реализации неявного this вместо явного self в экземплярах класса

Интересные проекты, инструменты, библиотеки

  Imapy - получаем почту по протоколу IMAP

Гуманный синтаксис для работы с e-mail

  Cutter - с вложенными списками никогда не было так легко

Синтаксический сахар для работы с данными при отладке

  Clize - вызываем ваши функции из коммандной строки

Максимально простой в использовании декоратор для конвертирования аргументов функции в параметры командной строки. Альтернатива для argparse, Click или docopt

Релизы

  PyCharm 4.5

Из нововедений отмечают:
Новый инструмент для работы с manage.py
Поддержка Django 1.8
Рефакторинг Bulk move (групповое перемещение)
Рефакторинги для конвертации Python-модуля в пакет и наоборот
Значительно улучшенная поддержка IPython Notebook с новой IPython Notebook консолью
Временные Python-файлы (Scratch Files)
Начальная поддержка Python 3.5
Режим редактора Distraction-free mode, позволяющий ни на что не отвлекаться
И многое другое

  Pusher 1.1.3

Python-библиотека для работы с сервисом push-уведомлений объявила о улучшениях http модуля, а значит улушении производительности для приложений работающих в режиме реального времени