Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
Волатильность является одним из важнейших параметров в оценке опционов, управлении рисками и построении торговых стратегий. Классическая модель Блэка-Шоулза-Мертона, предполагающая постоянную волатильность, не способна отразить динамику рынка, где наблюдаются эффекты «улыбки волатильности» и кластеризации. Для более точного описания рыночных процессов разработаны модели стохастической волатильности, среди которых наиболее известными являются модель Хестона и модель SABR. Эти подходы учитывают случайный характер изменений волатильности и позволяют более адекватно оценивать деривативы.
(01.06.2015 - 07.06.2015)
Статья самого начального уровня о том что и куда нужно устанавливать и как запустить простейшую задачу
Коллеги — до конференции DevConf 2015 осталось меньше 2-х недель — помогите команде организаторов выбрать достойные доклады.
Автор рассматривает частные случаи из своей практики когда асинхронная библиотека дает даже больший оверхед, чем традиционная через потоки.
Задача удаленной установки софта, проверки состояния, дистанционного выключения/перезагрузки большой группы Windows компьютеров (учебные классы) может решаться с помощью freeSSHd — ssh-сервера для Windows.
Последняя пятница апреля не стала исключением для встречи сообщества любителей языка Python. В этот раз спикеры на Python Meetup поделились следующими темами: - Grail: шаги для ваших Python-тестов
- Rest сервисы на Flask
- GUI приложение за пять минут
Рассказ о функции, которая была добавлена автором в Tornado 4.2. - pgettext.
Хорошая статья с описанием полезного в некоторых случаях декоратора retry. Знали, например, что с ним можно задать непостоянный интервал между повторными попытками выполнения кода?
Библиотека позволяет производить параллельную обработку numpy.array массивов. Большой массив делится на несколько меньших по размеру и в зависимости от необходимых расчётов создаётся "рецепт" по которому будет производится расчёт в параллельном режиме. Далее можно воспользоваться встроенным планировщиком, который выполнит "рецепт", либо создать собственный планировщик, который будет работать с dask "рецептами". В статье приведено несколько сравнений простых операций выполненных с netCDF файлами при помощи dask и при помощи оптимизированной утилиты командной строки написанной на C.
Большая статья с картинками о преимуществах и недостатках в тех или иных случаях двух языков программирования, активно применяемых по всему миру для автоматизации задач анализа данных
Интересное замечание по поводу того, что модуль cdecimal из pytho3 может быть использован и в python2. Как и зачем это делать и рассказывает данная статья.
Довольно интересная, подробная статья с иллюстрациями и примерами реального кода
Рассказ о концепции оптимизации кода, где первое и самое важное - это правильно замерить что же именно является бутылочным горлышком
Иногда к стандартным проверкам кода, которые идут в составе pylint недостаточно. Тогда можно, следуя этому руководству, добавить собственную проверку или изменить поведение имеющейся.
Проверка высказывания Клиффорда Пиковера (автора замечательной книги "Великая физика") о том, что цифры '44899' встречаются в дробной части числа Пи ровно на 44899-й позиции. Также находится несколько других вариантов такой ситуации.
На декабрьский релиз запланирован бекпорт оптимизации переключения опкодов из 3.x. И да, в Python3 эта оптимизация доступна уже прямо сейчас.
Udacity представляет новый шестинедельный курс от команды Google
Выложены видео с конференции DePy 2015, проходившей впервые 29 - 30 мая 2015 в Чикаго (США). Конференция была посвящена анализу данных, машинному обучению и web. Подробнее об этом можно почитать здесь
Библиотека представляет собой декоратор классов и набор инструментов для генерации удобных в использовании атрибутов/свойств класса
Безумию нет предела! Библиотека предлагает набор функциональности максимально приближающей код на Java к его Python-представлению
Значимый релиз с существенными улучшениями как в функциональности так и производительности библиотек. Обновлены и улучшены биндинги для Python и Java
Библиотека для jit-компиляции вычислительного кода обзавелась приличным количеством новых возможностей, включая управление выделением памяти внутри функций компилируемых Numba
В основном багфиксы, но есть и небольшие улучшения, например поддержки Postgresql в PyPy
Стохастическая волатильность: как её моделируют? На примере опционов на эфир
Пишем симуляцию по мотивам игры Life
Как увеличить скорость python-скриптов: C-расширения и Python/C API
Сводка от pythonz 26.01.2025 — 02.02.2025
Подключить педали экспрессии к компьютеру за полчаса
Load-testing-hub: инструмент для аналитики нагрузочного тестирования
Вредоносные пакеты deepseeek и deepseekai были опубликованы в Python Package Index
У SAMURAI есть цель — zero-shot решение задачи Visual Object Tracking(VOT)
Avoiding Mocks: Testing LLM Applications with LangChain in Django
pyper: Concurrent Python Made Simple