Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Я обожаю копаться в данных своих тренировок из Strava: анализировать мощность, пульсовые зоны, темп. Но мне всегда не хватало одной вещи — единой, понятной и, главное, прозрачной метрики, которая бы отвечала на простой вопрос: "А насколько я сейчас в хорошей форме?".В этой статье я расскажу, как устроен этот механизм "под капотом".
(08.06.2015 - 14.06.2015)
Все заинтересованные приглашаются посетить DevConf - самую крупную конференцию года для профессиональных разработчиков, которая пройдет 19 июня в Москве и состоит из секций: Storage, Python, Ruby, PHP, Javascript и общей секции.
Небольшой рассказ об этой уже вполне взрослой библиотеке
Статья-сравнение преимуществ и недостатков статической и динамической типизации на примере Scala и Python
Серия материалов по разработке web-приложения на Flask продолжается рассказом о подготовке пакета тестов для этого приложения
Методика и цифры о поддержке проектами Python3. Грубый результат: очень много проектов, которые не указали поддерживаемую версию Python а среди тех, которые указали - больше проектов с поддержкой Python3
Здесь нет точного ответа от автора на этот вопрос, зато приведен "официальный" ответ от Гвидо и пара других способов организации переключения кода в зависимости от контекстного выражения
Автор рассказывает о своей неудачной попытке трудоустроиться в Яндекс и о том какие задачи ему предложили решить.
Автор приходит к заключению, что ruby и python подходят для таких целей примерно одинаково, а вот golang совсем не подходит. При этом он не озадачивается проблемой дистрибуции.
В последние годы языки общего назначения стали чаще использоваться для анализа данных. Разработчики и организации используют Python или Javascript для решения своих задач. И в этом им помогают регулярные выражения. Они — незаменимый инструмент для упорядочивания, причесывания, поиска или извлечения текстовых данных.
Автор пробует ответить на такие вопросы:
- может ли один доклад умного человека сделать другого человека одержимым?
- как окунуться в машинное обучение (почти) с нуля?
- почему не стоит недооценивать многоруких бандитов?
- существует ли серебряная пуля для a/b тестов?
Огромная статья для руководителей или людей, которые просто хотят понять в чем же состоит сложность (в том числе постановки сроков и ценообразования) проектов по разработке программного обеспечения. Есть там немного и о Python и о Django. Есть также сокращенная версия - с выдержками основных мыслей. Но тоже большая
Тестируются Aiohttp, Bottle, Django, Falcon, Flask, Muffin, Pyramid и Tornado
Сказ о необычном использовании map(...), о плохом дизайне и о том, к чему это может привести.
На самом деле, статья о том как на страницы Flask-приложений добавить диаграмы и графики
Включает подробный рассказ о возможности автоматического импорта в локальный python из google forms
Издательство O'Reilly выложило в свободный доступ книгу о функциональном программировании на Python. Специально для вас прямые ссылки на скачивание во всех доступных форматах:
.epub, .mobi, .pdf
Коллекция безумных проектов пополняется транслятором операторов python с неангийского языка в код, который способен воспринять интерпретатор. С русским языком пока, правда, не справляется.
Библиотека для управления удаленной машиной по ssh на основе paramiko
Заявлена поддержка Python3. Для тех у кого название этого проекта не на слуху - это система для обработки больших обьемов данных (грубо говоря, не помещающихся на одной машине).
Крупный релиз популярного модуля для получения информации об операционной системе, в которой выполняется скрипт. Много полезных нововведений и исправлений ошибок.
Разбираем «под капотом» кастомную фитнес-метрику: от идеи до реализации на Python
Polars — «убийца Pandas» на максималках
CI/CD Pytest для тестирования качества данных здравоохр. в Великобритании
Оптимизация сервиса АБ тестирования.
Как научить Алису рецептам дореволюционной кухни
Обработка результатов моделирования Fire Dynamics Simulator на Python (часть 2)
VibeVoice - Open-Source Text-to-Speech
Memento - Fine-tuning LLM Agents without Fine-tuning LLMs
Предиктивная аналитика в нефтедобыче или как я проходил практику
Визуализация управления памятью в Python: что творится внутри?
Собираем «идеального душнилу»: как создать ИИ-агента, который завалит вашего чат-бота
Какой Python-фреймворк выбрать: Django, Flask или FastAPI?
Comparison of New Python Type Checkers: Ty, Pyrefly, and Zuban
CodeBoarding - Interactive Diagrams for Code