Python Дайджест. Выпуск 84

PyCon Russia 2015 — это конференция для python-разработчиков, которая проходит в выездном формате и длится два дня. В третий раз python-разработчики со всей России и ближнего зарубежья соберутся, чтобы послушать выступления мировых экспертов, научиться новому и пообщаться с коллегами. Если вы хотите стать докладчиком, пишите сюда: http://pycon.ru/2015/program/speakers/ А здесь уже открыта регистрация: http://pycon.ru/2015/register/ До 1 сентября цена — 9000 рублей.

Django Girls - это проект направленный на увеличение девушек-программистов в IT сфере, как можно догадаться через увлечение Django. Этому проекту уже исполнился год и пора подвести некоторые результаты

В июне Python Meetup исполнилось 2 года. Чтобы отметить это, мы собрались в субботу 27 июня и провели весь день вместе, общаясь и слушая доклады. Речь шла о: - Оптимальном наименовании переменных - Безопасном запуске чужого кода на своем компьютере - Использовании Jenkins в тестировании игр - Парном удаленном программировании - Объектной подсистеме Python

Статья о том, как Гвидо (создатель языка) посетил EuroPython 2015

Наверное, о Pandas знают все, а Apache Spark, если на пальцах, - это hadoop, оптимизированный на обработку данных, которых очень много. В данной статье рассматриваются особенности главного объекта для представления данных двух этих систем.

plotly - библиотека для построения графиков. Данная библиотека позволяет строить интерактивные графиков. А в этой статье описан способ построения графиков-свечей.

В статьи описан практический опыт разработчика, который видит в mock-объектах зло. Показал как можно писать тесты без mock

Если пишите на R, а хотите на Python, то эта статья поможет поставить в соответствие синтаксис одного языка другому.

PEP 484 (Python 3.5) добавил в язык type hint. Это расширение аннотаций функций, которые были добавлены в Python 3. Так вот, данная презентация расскажут - зачем вообще нужны были эти две возможности и как их использовать.

В предыдущей части мы построили индекс, но мы всё ещё не можем выполнять запросы по нему. Про это я и расскажу в этой статье.

Если обработка данных вам кажется скучным занятием, то рекомендуем эту статью. Из нее вы узнаете с каких места баскетболисты любят бросать мяч

В статье описан способ создания Skype бота, который сможет управлять Jenkins

Статья показывает, как начать использовать scrapy для парсинга сайтов. Рассмотрен простой пример парсинга.

Пришла пятница. Надо планировать выходные. Так давай-те же составлять карту. Сегодня мы составим карту пабов

В статье представлен скрипт, который в автоматическом режиме позволяет взять черты лица одного человека и установить их другому человеку. Для этого используется dlib и OpenCV

Если вам интересна обработка текстов, но до сих пор не знали с чего начать, то эта статья поможет это сделать. В ней описываются базовые операции, да еще и куча примеров есть.

Сколько уже написано статей про регулярные выражения? Вот и еще одна.

Это вторая часть статьи. В ней описан способ оптимизации нейронной сети. Этот метод называется - градиентный спуск.

Фреймворк Django, пожалуй, самый популярный для языка Python. Однако, при всей его популярности, часто критикуют его ORM — а именно lookup синтаксис через подчеркивания. На самом деле, такой выбор синтаксиса вполне обоснован — он легок в понимании, расширяем, а главное — прост, как швабра. Тем не менее, хочется красоты, или даже прямо изящества. Но красота — понятие относительное, поэтому будем отталкиваться из конкретных задач.

Перекрестная проверка является важным инструментом в статистическом обучении для оценки достоверности вашего алгоритма. Несмотря на огромные возможности scikit-learn, он может возвращать ошибочные данные. Эта статья рассказывает в чем же проблема

Знакомы с понятием "вероятностное программирование"? Если нет, то вам стоит изучить этот материал. В котором достаточное количество примеров.

В данной статье описан крайне подробный способ установке OpenCV 3.0 для Python версий 2.7 и 3 ветки. Особенность статьи, что OpenCV будет работать на Raspberry Pi

Статья досконально описывает создание инструмента для проверки правописания. Авто показывает, что данный инструмент может убрать опечатки почти полностью

В статье приведены соображение на тему поисковых движков с ранжированием.

Ваша программа "тормозит"? Если алгоритмы уже написаны идеально, то стоит изучить как работает ваш код. Эта статья показывает какими инструментами надо воспользоваться, чтобы узнать как долго работают части вашей программы.

Эта статья подойдет сетевым специалистам, которые находятся в поисках примеров возможной автоматизации ip сети с помощью подручных инструментов.

Flask - это фреймворк для web разработки. Отличительной чертой этого фреймворка является - модульность. Из различных кирпичиков вы создаете свой проект. Чтобы научиться это делать хорошо - изучите этот набор видео.

Статья подробно описывает как использовать Django 1.8 и Celery последних версий для создания и исполнения асинхронных задач.

PDB это интерактивный деббагер, он очень простой. В видео, Clayton Parker показывает, как использовать этот деббагер.

Это вводная статья про использование Python для Excel. В ней вы сможете найти ответы на вопросы "зачем нужен Python для excel"

MesoPy - это враппер над MesoWest API, который предоставляет возможность собирать погодные данные с множество метеостанций.

Если вы пишите блог или новостной сайт, то наверняка вам потребуется реализовывать пагинацию. С помощью dj-paginator это можно сделать за мгновение.

Flask - это такой конструктор, который можно собрать как угодно. Flask-apps упрощает подключение различных приложений. Подключение приложений выглядит почти как в django

pyctrie - очень быстрая реализация дерева написанная на С

Данная плагин позволяет организовать взаимодействие с wiki движком MediaWiki из Flask

mycli поддерживает авто-завершение, подсветку синтаксиса. А еще она написана на python

seabird - это не официальный парсер для Sea-Bird сенсоров

Данный модуль для django является простой заменой для celery.

RSA - криптографический алгоритм с открытым ключом. Данный модуль позволит использовать этот алгоритм

yamo - это модуль для работы с ORM. Отличается простым синтаксисом и производительностью.

Flask-cloudy позволяет создавать, удалять, загружать, сохранять файлы на удаленных хранилищах, таких как AWS S3, Google Storage, Microsoft Azure, Rackspace Cloudfiles и даже локальное хранилище

Nameko - это фреймворк для построения микросервисной архитектуры, а sentry - платформа для логгирования в real-time. Это расширение позволит их объединить вместе

Модуль позволяет сохранять enum'ы из стандартной библиотеки в БД через ORM SQLAlchemy

Если кажется, что Django ORM многословным, то данная библиотека позвонит уменьшить количество символов в вашем коде..

Если нравится функциональное программирование, то стоит обратить внимание на эту библиотеку. Она реализует множество возможностей языка Haskell

IIIF это International Image Interoperability Framework (http://iiif.io/) - это протокол, который может сделать все хостинги картинок совместимыми между собой.

Много работаете с CSV? Тогда вам понадобится средство для валидации файла. С помощью этого модуля можно описать структуру, а затем провести проверку соответствия этой структуре любого файла.

Swagger - это инструмент для генерации документации (API)

Как и Numpy, Pandas теперь умеет отпускать/поднимать GIL. Это позволяет добиться увеличения производительности. Подробней в статье.