Python Дайджест. Выпуск 85

Python поддерживает несколько механизмов формирования строк. Однако они несколько громоздкие. Новый PEP рассказывает как будет теперь легко создавать строки.

Вы можете подать заявку на выступление на конференции PyCon Canada, который пройдет 7-9 ноября этого года.

Статья рассказывает как прошло мероприятие Django Girls в Токио.

В по ссылке приведен набор видео, которые стоит посмотреть

Самые свежие новости о Python можно было узнать на EuroPython 2015. А если вас там не было, то в этой статье вы сможете прочитать подробный отчет о посещении

18-19 сентября питонисты из России и ближнего зарубежья соберутся в Екатеринбурге на конференцию PyCon Russia. Под катом: как это было в прошлом году, что мы планируем на этот и что сделать, чтобы стать докладчиком.

Все еще используете Python 2? Эта статья покажет интересные фичи Python 3, которых нет и не будет в Python 2

RPython - это питон, на котором написан PyPy. В статье описаны отличая от обычного CPython

В этой статье описано как спарсить данные о странах с википедии.

Статья описывает алгоритм выявления автоматически созданных доменов (согласно Dynamic Generation Algorithm) и "законных" - созданных при участии человека. Это может понадобится для определения доменов, которые создают различные вирусы.

Когда возникает задача — по адресу посетителя получать его город и налоговый (автомобильный) код региона, кажется — да это же просто, в инете полно таких штук! А потом смотришь: одни платные, другие нельзя у себя развернуть, третьи можно, но это ресурсозатратно, четвертые о регионах РФ ничего не знают… И тут на помощь спешит больной мозг программиста с навязчивой идеей: «Нет у других — сделай сам»

В предыдущей статье мы поговорили о том, что такое событийно-ориентированная система бэктестинга и разобрали иерархию классов, которую необходимо для нее разработать. Сегодня речь пойдет о том, как подобные системы используют рыночные данные как в контексте исторического тестирования, так и для «живой» работы на бирже.

Мир Python большой, можно использовать для многих задач. В этой статье рассказывается что же даст вам использование Python

Статья рассказывает на какие аспекты экосистемы Python стоит обращать внимания при обучении Python

Ботов можно найти почти везде. В этой статье описываются базовые шаг, чтобы написать бота с мозгами для чата.

Беспокоитесь что не выключили духовку? Эта статья показывает, как можно по фотографии определить включена/выключена духовка.

Python помогает в автоматизации. В этой статье описано применение языка для создания карт - показано как можно выделять различные координаты на карте, области карты и другие действия

Эта статья показывает как можно создать свой собственный дашборд с данными из google analytics. Шаг-за-шагом показано что и как делать

В этой статье показано как можно в одном queryset объединить данные двух моделей.

В чем прелесть языка? В этой статье вы найдете ответ.

Статья показывает как написать свой первый плагин для Inkscape. В статье нет много слов о магии программирования, а только про расширение - как его написать, собрать, запустить.

В статье описывается как можно использовать цепи Маркова для написания текста в особом стиле

О небольших хитростях, которые можно применять при оптимизации кода на Cython

Данная статья представляет собой перевод введения в машинное обучение, представленное на официальном сайте scikit-learn. В этой части мы поговорим о терминах машинного обучения, которые мы используем для работы с scikit-learn, и приведем простой пример обучения.

Операционные системы предоставляют механизм под названием - переменные среды. В этой статье будет рассказано, как использовать эти переменные в своих Python проектах

Это набор скриптов, которые позволяют конвертировать исходники Java в исходники C++

Django — широко известный и один из наиболее развитых фреймворков для веб-разработки. Django написан на Python и, следовательно, для работы с ним потребуется установленный интерпретатор Python. Это не представляет никаких проблем, если мы работаем в среде Linux. Однако события принимают совсем другой оборот, если приходится заниматься разработкой на Python под Windows.

Автор обещает целый цикл статей, который даст набор базовых знаний необходимых для создания заготовки простого Web - приложения. Заготовка будет содержать в себе базовую функциональность для работы с пользователями. Если конкретнее - будет возможность создавать и просматривать профили пользователей,изменять учетные данные и конечно удалять ненужные профили. Вся разработка будет вестись с использованием инструментов,технологий и фреймворков которые вы можете легко найти в сети Internet.

Не секрет, что deep lerning требователен к ресурсам компьютера. В этой статье показывается как можно использовать GPU в Python

В этой статье подробно рассказывается, как написать сервер на socket'ах, как он работает и почему именно так. Описывается не код, а суть!

Visual Studio - отличное средство разработки. Так давай-те подключим Python к этой среде. А в этой статье будет описано как это сделать.

Статья описывает как можно генерировать осмысленные тексты. Для этого используются модель Маркова

Недавно потребовалось мне сделать небольшую прогу под Windows. Раньше мне не доводилось разрабатывать под нее. Сама программа несложная, написалась относительно быстро. Намного больше времени отъела сборка ее под винду. Понятно, что выбранные инструменты (Python3 + Qt5) не родные, а универстальные, но что потребуется столько времени затратить на сборку, я не предполагал. Соответственно, хочется поделиться практикой, может кому еще придется стучаться лбом в эту стену. Под катом выстраданная инструкция как легко собирать PyQt5 приложения в single-file.exe не требующий инсталлятора.

Spark позволяет работать с большими объемами данных почти не прикладывая усилий. В этой статье показано с чего начать

Какое-то время назад гугл опубликовал эксперимент DeepDream(http://googleresearch.blogspot.com.au/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html). Это проект направленный на визуализацию нейронных сетей. А в этой статье будет показано, как использовать этот же алгоритм, но в PyCharm

Недавно выходила статья о смене черт лица на фото. Эта статья показывает развитие этой идеи - смена лиц в динамике - в видео.

Библиотека представляет собой клиент для сервиса http://yourls.org/

Это видео демонстрирует процесс эволюции CPython

Это видео продемонстрирует мощные средства языка - async/await и корутины.

Статистические сайты можно хостить где угодно, хоть на github. Это повысило популярность таких решений. Генераторы подобных сайтов существуют на всех популярных языках, а pelican - это генератор статических сайтов на Python

Далеко не всегда легко найти ошибку. Для упрощения поиска используются дебаггеры. В этой статье вы найдете целый список.

Celery - очередь задач, и иногда эти задачи завершаются с ошибками. В этой статье рассказывается как перезапускать такие задачи

Многие ругают GIL (Global Interpreter Lock). А ведь он очень полезен. По ссылке вы сможете найти интересные доводы за GIL.

cloudly - это простой в установке монитор ваших серверов.

Боб - это бесплатный инструмент обработки сигналов и машинного обучения. Разработан сотрудниками Биометрии группы в Idiap НИИ, Швейцарии.

Если не желаете, чтобы посторонние глаза не лезли со своими изменениями в ваш код, то вам поможет обфускатор. Вы сможете легко запутать код, а эта библиотека поможет.

Пакет позволяет упростить создание бота для Telegram

Удобная утилита, которая позволяет проверить правильность работы своего кода. Например, написали сервер, этой утилитой можете эмулировать клиент.

isporn определяет с помощью сервиса http://exadeep.com является ли фотография эротической.

gordon - это инструмент, который позволяет запускать функцию множество раз (с аргументами), после чего собирать статистику о результатах. Инструмент поддерживает кластеризацию.

Если вам часто приходится работать с конфигами редактора Sublime, то вам понравится этот DSL.

Хочется добавить асинхронности в код, но лень разбираться с ней? Данная библиотека позволяет добавить этот функционал в 1 строчку

Это полноценная игра, которая написана на Python

Вы же знаете, что на Земле существует несколько летоисчислений. Эта библиотека позволяет конвертировать дату в японскую эру.

Если интересуетесь хоккеем и ставите ставки, то данный инструмент поможет собрать актуальную информацию о всех играх НХЛ

Нашли интересный сайт и хочется узнать на чем написан? Если да, то вам поможет эта утилита. Умеет определять различные языки, фреймворки, операционные системы и другое.

Скрипт написан на Python и позволяет визуализировать состояния файлов в git репозитории. Статусы - это добавлен, без изменения, модифицирован, удален, не существует.

Использование версий для проекта является хорошей техникой. Данный модуль позволяет упростить слежение за версиями проекта.

В релизе были исправлены баги, добавлена поддержка PEP 492 (async/await) и много чего еще. Подробности по ссылке https://groups.google.com/forum/#!topic/cython-users/lfq9CtqGdzY