Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В основном моделирование развития пожара провожу в специализированном программном обеспечении Fire Dynamics Simulator (FDS), оно используется от Японии до США при обосновании отступлений требований пожарной безопасности. При моделировании развития пожара очень много времени занимает обработка результатов моделирования.
(24.08.2015 - 30.08.2015)
Все ближе то время, когда выйдет Python 3.5. Но уже сейчас вы смело можете попробовать сборку.
24 сентября вы можете посетить встречу сообщества PyData. Вас ожидают 2 доклада и много общения.
Статья содержит мнение автора на тему машинного обучения в разных языках.
В статье подробно описывается что такое частотная модуляция и приводится пример.
Статья рассказывает о странном поведении matplotlib в Ubuntu и Mac OS
Статья подробно описывает как делать когортный анализ на Python.
Долго мучился с PyCrypto, в итоге получилась эта статья и полная реализация следующего протокола: Этап отправки: 1. Алиса подписывает сообщение своей цифровой подписью и шифрует ее открытым ключом Боба (асимметричным алгоритмом). 2. Алиса генерирует случайный сеансовый ключ и шифрует этим ключом сообщение (с помощью симметричного алгоритма). 3. Сеансовый ключ шифруется открытым ключом Боба (асимметричным алгоритмом). Алиса посылает Бобу зашифрованное сообщение, подпись и зашифрованный сеансовый ключ. Этап приёма: Боб получает зашифрованное сообщение Алисы, подпись и зашифрованный сеансовый ключ. 4. Боб расшифровывает сеансовый ключ своим закрытым ключом. 5. При помощи полученного, таким образом, сеансового ключа Боб расшифровывает зашифрованное сообщение Алисы. 6. Боб расшифровывает и проверяет подпись Алисы.
Любите Python, но и без Go обойтись не можете? Тогда эта статья вам поможет, в статья описывается как написать модуль для Python на Go
Grub написал наш соотечественник, это мощный фреймворк для веб-парсинга. Эта статья описывает базовые основы работы с этим фреймворком.
Еще одна статья про обработку данных. В этот раз мы будем выделять закономерности и делить клиентов на группы
Статья описывает стандартный тип данных - кортеж. Что это такое, как его создавать, изменяемый или нет этот тип данных?
Автор статьи описывает опыт полученный на GSoC, а именно - ускорение PyPy с помощью SIMD
Интересная статья рассказывает как использовать Postgres транзакции с ORM SQLAlchemy
Статья показывает применение анализа данных на примере криминала в городе Балтимор. Инструменты стандартны - pandas, matplotlib, ipython, но данные не стандартные.
На одной странице собраны различные публикации на тему Python+SQlite. Разные плагины, опыт использования и другое
Обычно при рисовании полосы с цветом (переходящий цвет) середина на центре. Однако, это не всегда удобно для изображения. Статья рассказывает как сделать сдвиг центра цветов на изображении.
Статья описывает способ тестирования tornado проекта с websocket'ами без внешних клиентских библиотек.
MIME-тип - это тип, который может быть передан по Интернет. Библиотечека python-magic позволяет определить этот тип.
Интересная статья, которая показывает как визуализировать движение игроков NBA, а также как посчитать различную статистику по этим данным
Видео на примерах показывает как использовать генераторы списков.
Все питонисты пользуются импортом, но знаете ли вы, как он работает и что позволяет делать? В рамках этого занятия произойдёт глубокое погружение в жуткие подробности о модулях, пакетах и импорте. Когда мы закончим, вы наконец-то сможете явить миру свой микро-каркас в миллион строк!
Библиотека для работы с различными периферийными устройствами
Скрипт позволяет сжать весь исходный код файла до одной строки при этом сохранив функциональность.
Это биндинг для камеры Creative Senz3d. Камера умеет распознавать жесты и глубину изображения.
castra - это БД оптимизированная на хранение колонок. А еще написана на Python
Автор призывает помочь в написании онлайн версии настолки Dungeons and Dragons.
Recipy - это инструмент, который сохраняет все состояние скрипта во время исполнения в БД. Если вы экспериментируете с входными данными, то данный модуль позволит узнать всю историю эксперимента.
Модуль позволяет построить граф зависимостей всех ваших сущностей. Вот так это выглядит
Этот проект содержит реализации основных алгоритмов DP.
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-cms/#3.2.0.dev3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
Python веб-сервер ориентированный на асинхронность. Twisted + Django = hendrix. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/hendrix/#2.0.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/hendrix/
http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#0.17.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp/
Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.5.6. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions
Интерфейс для вызова C-кода. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.3.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/cffi/
Модуль для легковесных потоков в Python. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/greenlet/#0.4.8. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/greenlet/
Обработка результатов моделирования Fire Dynamics Simulator на Python (часть 2)
VibeVoice - Open-Source Text-to-Speech
Какой Python-фреймворк выбрать: Django, Flask или FastAPI?
Предиктивная аналитика в нефтедобыче или как я проходил практику
Comparison of New Python Type Checkers: Ty, Pyrefly, and Zuban
CodeBoarding - Interactive Diagrams for Code
Почему HH не автоматизирует поиск работы и как мы построили на этом стартап
Собираем «идеального душнилу»: как создать ИИ-агента, который завалит вашего чат-бота
Визуализация управления памятью в Python: что творится внутри?
prek - Better pre-commit, re-engineered in Rust
Memento - Fine-tuning LLM Agents without Fine-tuning LLMs
How to Drop Null Values in pandas
Случайный ИИ успех: Как мы встроили нейросеть в приложение для автосервисов и сорвали куш