Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
(24.08.2015 - 30.08.2015)
Все ближе то время, когда выйдет Python 3.5. Но уже сейчас вы смело можете попробовать сборку.
24 сентября вы можете посетить встречу сообщества PyData. Вас ожидают 2 доклада и много общения.
Статья показывает применение анализа данных на примере криминала в городе Балтимор. Инструменты стандартны - pandas, matplotlib, ipython, но данные не стандартные.
Долго мучился с PyCrypto, в итоге получилась эта статья и полная реализация следующего протокола: Этап отправки: 1. Алиса подписывает сообщение своей цифровой подписью и шифрует ее открытым ключом Боба (асимметричным алгоритмом). 2. Алиса генерирует случайный сеансовый ключ и шифрует этим ключом сообщение (с помощью симметричного алгоритма). 3. Сеансовый ключ шифруется открытым ключом Боба (асимметричным алгоритмом). Алиса посылает Бобу зашифрованное сообщение, подпись и зашифрованный сеансовый ключ. Этап приёма: Боб получает зашифрованное сообщение Алисы, подпись и зашифрованный сеансовый ключ. 4. Боб расшифровывает сеансовый ключ своим закрытым ключом. 5. При помощи полученного, таким образом, сеансового ключа Боб расшифровывает зашифрованное сообщение Алисы. 6. Боб расшифровывает и проверяет подпись Алисы.
На одной странице собраны различные публикации на тему Python+SQlite. Разные плагины, опыт использования и другое
Интересная статья, которая показывает как визуализировать движение игроков NBA, а также как посчитать различную статистику по этим данным
Статья содержит мнение автора на тему машинного обучения в разных языках.
Статья описывает способ тестирования tornado проекта с websocket'ами без внешних клиентских библиотек.
Обычно при рисовании полосы с цветом (переходящий цвет) середина на центре. Однако, это не всегда удобно для изображения. Статья рассказывает как сделать сдвиг центра цветов на изображении.
Интересная статья рассказывает как использовать Postgres транзакции с ORM SQLAlchemy
Статья рассказывает о странном поведении matplotlib в Ubuntu и Mac OS
Статья подробно описывает как делать когортный анализ на Python.
Еще одна статья про обработку данных. В этот раз мы будем выделять закономерности и делить клиентов на группы
Статья описывает стандартный тип данных - кортеж. Что это такое, как его создавать, изменяемый или нет этот тип данных?
Любите Python, но и без Go обойтись не можете? Тогда эта статья вам поможет, в статья описывается как написать модуль для Python на Go
Grub написал наш соотечественник, это мощный фреймворк для веб-парсинга. Эта статья описывает базовые основы работы с этим фреймворком.
Автор статьи описывает опыт полученный на GSoC, а именно - ускорение PyPy с помощью SIMD
MIME-тип - это тип, который может быть передан по Интернет. Библиотечека python-magic позволяет определить этот тип.
В статье подробно описывается что такое частотная модуляция и приводится пример.
Все питонисты пользуются импортом, но знаете ли вы, как он работает и что позволяет делать? В рамках этого занятия произойдёт глубокое погружение в жуткие подробности о модулях, пакетах и импорте. Когда мы закончим, вы наконец-то сможете явить миру свой микро-каркас в миллион строк!
Видео на примерах показывает как использовать генераторы списков.
Это биндинг для камеры Creative Senz3d. Камера умеет распознавать жесты и глубину изображения.
Скрипт позволяет сжать весь исходный код файла до одной строки при этом сохранив функциональность.
castra - это БД оптимизированная на хранение колонок. А еще написана на Python
Этот проект содержит реализации основных алгоритмов DP.
Модуль позволяет построить граф зависимостей всех ваших сущностей. Вот так это выглядит
Recipy - это инструмент, который сохраняет все состояние скрипта во время исполнения в БД. Если вы экспериментируете с входными данными, то данный модуль позволит узнать всю историю эксперимента.
Библиотека для работы с различными периферийными устройствами
Автор призывает помочь в написании онлайн версии настолки Dungeons and Dragons.
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-cms/#3.2.0.dev3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
Модуль для легковесных потоков в Python. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/greenlet/#0.4.8. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/greenlet/
http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#0.17.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp/
Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.5.6. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions
Python веб-сервер ориентированный на асинхронность. Twisted + Django = hendrix. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/hendrix/#2.0.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/hendrix/
Интерфейс для вызова C-кода. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.3.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/cffi/
markitdown: Convert Files and Office Documents to Markdown
Best Shift-Left Testing Tools to Improve Your QA
htmy: Async, Pure-Python Rendering Engine
statsmodels: Statistical Modeling and Econometrics in Python
SVG-виджеты для tcl/tk. Финальный аккорд. Часть IV
Implementing Approximate Nearest Neighbor Search with KD-Trees
django-liveconfigs - управление настройками в django
Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 1
Царство грибов. Симуляция мицелия на p5py. Битвы гифов. Часть первая
Мэтчинг персонажей. Level Hard
Стратификация: как не облажаться с A/B тестами