Python Дайджест. Выпуск 93

IT-досуг в Новосибирске не отстает от столицы — почти каждую неделю можно пообщаться о технологиях в кругу единомышленников. Для любителей Python организовано сообщество PyNSK. 11-го октября (воскресенье) состоится третья встреча. Она пройдет в анти-кафе «Самовар» и начнется 13-00. На встрече вас ждет море общения и 2 доклада:...

Статья рассказывет про использование шаблонизаторов. Что это и зачем они

В сравнении приведены только живые библиотеки, которые поддерживают Python 3

Пошел я как-то на курсы по BigData, по рекомендации друзей и мне посчастливилось поучаствовать в соревновании. Не буду рассказывать об обучении на курсе, а расскажу о библиотеке MyMediaLite на .Net и о том, как я ее использовал. 

Random Forests это один из самых популярных методов в машинном обучении. По ссылке вводная статья в этот метод.

Это вводная статья про использование  Gabbi и Hypothesis для тестирования Django-проектов

Интересная вводная статья про SQLAlchemy

Статья описывает как начать использовать редактор TextMate2 для Python

По ссылке найдете список ссылок на "кукбуки" - куча примеров по различным областям применения Python

Статья описывает как начать использовать Python для задач линейного программирования. Приведено сравнение с PuLP

В статье вы найдете практическое применение стека вызовов. Вы сможете узнать как узнать название функции, которая вызвала текущую (родителя), а также функцию которая вызвала родителя. Запутал? Прошу по ссылке.

Перевод статьи «Most Frequent Python Problems and Solution» с сайта pamno.com. Мы проанализировали Stack Overflow на предмет наиболее часто встречающихся проблем и резюмировали ответы. 

В Django 1.9 будет добавлено поле JSONField, его можно использовать с базой данных PostgreSQL >= 9.4. Давайте попробуем с ним поработать и оценить, насколько оно удобно.

В данный момент доступна альфа версия django 1.9, финальная запланирована на декабрь 2015. Установить альфа версию можно так:

pip install --pre django

Итак представим, что у нас есть интернет магазин, в котором мы предлагаем товары разных типов. Например, ноутбуки и футболки. Очевидно, что у таких товаров будет разный набор параметров: у футболок будет размер, цвет, а у ноутбуков - размер экрана, частота процессора, объем жесткого диска и прочее. Один из подходов для работы с такими данными в SQL - Entity–attribute–value model (EAV).

Статья поднимает вопрос правильного использования mock объектов

Доклад-введение о PyPy. В нем вы найдете опиание основных фишек PyPy и узнаете почему PyPy быстрее CPython

Докладчик рассказывает о концепеции объектов в программировании на примере Python

Hypothesis - библиотека для fuzzy-testing, которая расширяет возможности модульного тестирования. Доклад именно про это

Организация Code for South Africa и другие используют Python для социальных проектов. В этом видео вы узнаете КАК и ЗАЧЕМ

Докладчик рассказывает как начать использовать Continuous Deployment в разработке. Как выкатить этот механизм в продакшн.

Этот урок покажет как можно провести классификацию изображений на основе текстурных методов: (Grey Level Co-occurrence Matrix(GLCM), Local Binary Pattern(LBP) и Local Directional Pattern(LDP)) Classification используя Support Vector Machine (SVM) и Naive Bayes(NB)

Доклад про автоматизацию обработки данных, как начиная с небольших скриптов дошли до крупной системы.

• Andy Rabagliati (CSIR / CHPC)
• Bryn Divey (Oracle)
• Colin Alston (Praekelt)
• Milton Madanda (Praekelt)
• Stefano Rivera (Debian Developer)

Рассуждают на тему "Python в продакшн"

Доклад про паттерн Split-Apply-Combine, который применятся в обработке данных

Вводные доклад про Boost.Python

• (0:00:00) Racy interrupt handling by Bruce Merry
• (0:06:00) Vulture in Python by Philip Sterne
• (0:11:09) Edx by Carl Dawson
• (0:17:39) AST linting by Bryn Divey
• (0:24:33) Numpy in Anger! by Laura Richter
• (0:29:28) How to screw up loading CSVs in Python by James Saunders
• (0:33:34) PyQuery by Nicholas Spagnoletti
• (0:37:27) Debian Python moves kicking and screaming to Git by Stefano Rivera

• (0:00:00) Using Odo to load data by Tobias Brandt
• (0:05:23) Sh by Adrianna Pińska
• (0:08:44) Pygame Zero by Neil Muller
• (0:11:57) How not to hate Javascript by Adam Jorgensen
• (0:16:28) Testing code examples from your slides by Jeremy Thurgood

Репозиторий содержит несколько notebook, которые расскажут как начать программировать на Python для целей статистики.

Возможно!
Рассказ "Управление памятью в real-time приложениях Python" Антона Патрушева покажет как можно писать Python приложения с максимально быстрым откликом.