Python Дайджест. Выпуск 98

Всем привет! С небольшой задержкой публикуем видео с сентябрьского Python Meetup. В этот раз, в рамках докладов мы обсудили: Мониторинг производительности веб-приложения на Python с использованием pinba + graphite + tessera ​Использование BDD в разработке на Python Также участники сообщества обсудили несколько актуальных Python'овских тем в рамках Lightning Talk. Записи всех выступлений вы найдете под катом.

Статья описывает применение инструмента для поиска пиков на графиках. Инструмент позволяет это делать автоматически.

SWAPY – графическая утилита для автоматизации UI для pywinauto (Python). В версии 0.4.7 полностью переработан генератор кода. Основные возможности, а также примеры как быстро и просто создать скрипты автоматического тестирования UI, смотрите под катом. 

Резюме Предсказать, выплатит клиент банка кредит или нет. Задача была предложена на интернет-турнире, устроенном одним банком. Один из примеров ее решения можно найти здесь. Наша цель состоит в построении решения на платформе Microsoft Azure. 

Это шестая часть из цикла статей о построении простого интерпретатора

В предыдущих статьях мы говорили о том, что такое событийно-ориентированная система бэктестинга, разобрали иерархию классов, необходимую для ее функционирования, обсудили то, как подобные системы используют рыночные данные, а также осуществляют отслеживание позиций и генерацию приказов на покупку. Кроме того, мы описали процесс оценки производительности тестируемых стратегий. В сегодняшнем материале будет рассмотрен процесс создания обработчика API брокерской системы для перехода к реальной торговле. Примечание: В качестве примера автор использует API зарубежной компании Interactive Brokers, отсюда названия обсуждаемых модулей (IBExecutionHandler и т.п.). У ITinvest есть собственный API-интерфейс SmartCOM, который может быть использован при создания систем, подобных описываемой

Статья по шагам рассказывает как написать настраиваемый, цветной клиента твиттера

Статья описывает как строить pip'ы для различной подготовки данных. В центре внимания будет инструмент под названием Luigi

Статья описывает как сократить нагрузку на CPU проведя анализ с помощью nylas

Краткий обзор что привнес PEP 484 и что из этого можно приготовить

Николай Карелин

Кирилл Перевозчиков

Евгений Климов

Владимир Шебуняев Владимир показал на примерах, как и зачем использовать BDD в Continuous Integration, какие есть преимущества и проблемы у этого подхода. Также он познакомил слушателей с инструментами Behave, Lettuce, pycukes, specloud, freshen, pyvows, pytest-bdd.

Анатолий Бабеня

Rust — язык программирования, разрабатываемый в компании Mozilla, предлагающий свойства, гарантируемые компилируемыми низкоуровневыми языками (в частности быстродействие), и позволяющий не заботится о ручном управлении памятью. Rust неплохо сочетается с ctypes и cffi, что позволяет достаточно удобно обращаться к написанным на нём библиотекам из кода Python. Доклад является кратким введением в Rust с несколькими примерами вызова функций при помощи cffi.

Слайды: https://speakerdeck.com/pycon2015/dan-callahan-my-pythons-a-little-rust-y

Краткое введение в основы работы хеш-функций. Из доклада вы узнаете, что такое хеши и какими способами их можно формировать; немного о структурах данных, в которых используется хеширование; о фильтре Блума и его применении в упомянутых структурах; о том, какие функции хеширования следует применять для решения различных задач, в частности, для безопасного хранения данных.

Слайды: http://curtis.lassam.net/projects/hash_presentation/

Евгений Климов В своем докладе Евгений рассказал о том, как быстро понять, что приложение «тормозит», настроить детектор аномалий и alert на SMS. Также речь зашла об основных показателях, на которые необходимо обращать внимание при оценке производительности веб-приложений.

По ссылке вы найдете хороший мануал по модификации TKinter программ. На примере редактора IDLE вы узнаете как добавить в текстовый редактор вкладки, как модифицировать README и др.

В первой части описывается использование Jupyter для создания pip'ов и отчетов.

Это демонстрация алгоритма поиска пиков на графиках

fullerite позволяет собирать различные метрики с разных источников, а затем позволяет сохранить их в разные источники

sentimentAPI предоставляет уже размеченную АНГЛОЯЗЫЧНУЮ базу для анализа тональности (позитив/негатив) и JSON API для работы с ней.

Этот модуль позволяет на снове нейроных сетей генерировать к изображению его описание

Компонент для организации Wiki в Django приложении. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-wiki/#10.5. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-wiki/

Модуль для работы с многомерными массивами. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/numpy/#1.10.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/numpy/

Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-mysql/#1.0.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/

Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/tornado/#4.3.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/tornado/