Кластеризация и визуализация текстовой информации

В русскоязычном секторе интернета очень мало учебных практических примеров (а с примером кода ещё меньше) анализа текстовых сообщений на русском языке. Поэтому я решил собрать данные воедино и рассмотреть пример кластеризации, так как не требуется подготовка данных для обучения.

Большинство используемых библиотек уже есть в дистрибутиве Anaconda 3, поэтому советую использовать его. Недостающие модули/библиотеки можно установить стандартно через pip install «название пакета».
Подключаем следующие библиотеки: