IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter

     15.07.2019       Выпуск 291 (15.07.2019 - 21.07.2019)       Статьи

Нейросети и глубокое обучение, глава 3, ч.2: почему регуляризация помогает уменьшать переобучение?

Эмпирически мы увидели, что регуляризация помогает уменьшать переобучение. Это вдохновляет – но, к сожалению, не очевидно, почему регуляризация помогает. Обычно люди объясняют это как-то так: в каком-то смысле, менее крупные веса имеют меньшую сложность, что обеспечивает более простое и действенное объяснение данных, поэтому им надо отдавать предпочтение. Однако это слишком краткое объяснение, а некоторые его части могут показаться сомнительными или загадочными. Давайте-ка развернём эту историю и изучим её критическим взглядом.