Python для тестировщика: как маленькие скрипты c pandas помогают в тестировании больших наборов данных

Я работаю тестировщиком на проекте, суть которого состоит в сборе и хранении различных данных и формировании на их основе разных отчетов и файлов-выгрузок. При формировании таких отчетов учитывается большое количество условий для отбора данных и поэтому при тестировании приходится много работать с SQL-запросами в БД. Но для проверки правильности отбора данных и поиска лишних/пропавших данных этого зачастую не хваетает, поэтому пришлось искать дополнительные инструменты для этого.

Поскольку у меня были уже какие-то базовые знания python, я решила попробовать написать небольшие скрипты, которые позволяли бы что-то делать с имеющимися данными и тем самым облегчать и ускорять процесс тестирования. В этой статье я расскажу, что из этого вышло.