17.03.2020       Выпуск 326 (16.03.2020 - 22.03.2020)       Статьи

Получить выписку из Росреестра через ФГИС ЕГРН и python. Часть 2

В этой статье попробуем получить выписки из ФГИС ЕГРН с помощью python (selenium) сразу по нескольким объектам недвижимости, решим капчу с помощью сервиса anticaptcha, используя его api. При встрече с капчей нейросети трогать не будем, так как они могут показаться сложнее в реализации, да и процент «успешных разгадываний» капч с их помощью пока ниже.

Читать>>




Экспериментальная функция:

Ниже вы видите текст статьи по ссылке. По нему можно быстро понять ссылка достойна прочтения или нет

Просим обратить внимание, что текст по ссылке и здесь может не совпадать.

В этой статье попробуем получить выписки из ФГИС ЕГРН с помощью python (selenium) сразу по нескольким объектам недвижимости, решим капчу с помощью сервиса anticaptcha, используя его api. При встрече с капчей нейросети трогать не будем, так как они могут показаться сложнее в реализации, да и процент «успешных разгадываний» капч с их помощью пока ниже.

Ссылка на 1-ю часть статьи:

Получить выписку из Росреестра через ФГИС ЕГРН и python. Часть 1

Начало нашей программы будет сходно с аналогичным из программы предыдущего поста.Сперва происходит автоматическая авторизация на сервисе ФГИС ЕГРН, ввод ключа входа:

код
import webbrowser,time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import openpyxl
import pyautogui
import os
from python3_anticaptcha import ImageToTextTask

wb = openpyxl.load_workbook('rosreestr-objects.xlsx')
sheet=wb.get_active_sheet()

browser = webdriver.Firefox()
browser.implicitly_wait(40)
browser.get ('https://rosreestr.ru/wps/portal/p/cc_present/ir_egrn')

act = browser.find_element_by_css_selector('.v-panel-content > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > input:nth-child(1)')
for i in '---------':
	act.send_keys(i)
time.sleep(2)
act = browser.find_element_by_css_selector('.v-panel-content > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(3) > div:nth-child(1) > input:nth-child(1)')
for i in '----':
	act.send_keys(i)
time.sleep(2)
act = browser.find_element_by_css_selector('.v-panel-content > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(5) > div:nth-child(1) > input:nth-child(1)')	
for i in '----':
	act.send_keys(i)
time.sleep(2)
act = browser.find_element_by_css_selector('.v-panel-content > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(7) > div:nth-child(1) > input:nth-child(1)')                                         
for i in '----':
	act.send_keys(i)
time.sleep(2)
act = browser.find_element_by_css_selector('.v-panel-content > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(9) > div:nth-child(1) > input:nth-child(1)')                                           
for i in '-----------':
	act.send_keys(i)
time.sleep(2)
act = browser.find_element_by_css_selector('.v-button-normalButton > span:nth-child(1) > span:nth-child(1)')
act.click()

Вместо "---" надо внести соответствующие части кода авторизации ФГИС ЕГРН, которые в коде авторизации разделены символом "-".

«rosreestr-objects.xlsx» — файл с объектами недвижимости, по котором пойдут запросы. Если объектов недвижимости более 20, могут возникнуть проблемы, о которых ниже.

Теперь формируем перечень объектов, забирая их из таблицы excel и отправляем на сайт в нужную строку, нажимаем поиск:

код
n=1
while n<11: #количество объектов в таблице excel
        i=sheet['C'+str(n)].value
        test.append(i+';')
        n+=1
# поиск объектов недвижимости
act = browser.find_element_by_css_selector('.v-gridlayout-margin > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > span:nth-child(1) > span:nth-child(2)')
act.click()        
time.sleep(1)
act = browser.find_element_by_css_selector('.v-verticallayout-searchFormOuter > div:nth-child(1) > div:nth-child(2) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > input:nth-child(1)')
act.click()        
act.clear()        
for i in test:
        act.send_keys(i)        
time.sleep(3)
act = browser.find_element_by_css_selector('.v-filterselect-error > input:nth-child(1)')
act.click()        
act.clear()        
for i in 'Свердловская область':
        act.send_keys(i)
time.sleep(5)
act.send_keys(Keys.ENTER)
act = browser.find_element_by_css_selector('.v-horizontallayout-borderTop > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > span:nth-child(1) > span:nth-child(1)')
act.click()

При этом на сайт улетает сразу несколько объектов для поиска, что дополнительно экономит время.

Регистрация на сайте anti-captcha.com

Не обязательно пользоваться именно этим сайтом, но можно взять его за основу.

Ресурс, как говорит название, предоставляет решение для решения капч. Такая вот тавтология. Платно. 1 доллар за 1000 капч. Должно хватить на первое время. Суть его работы простая — отправленная на сайт (или его сервис) капча решается живыми людьми (или не совсем живыми) по ту сторону экрана. Решение практически мгновенное, способное по скорости посоперничать с нейросетями. Точность практически сто процентная.

В нашем случае алгоритм такой: сделали фото капчи с экрана, отправили фото в сервис с помощью api, забрали ответ. Таким образом можно решить практически любую капчу, состоящую из цифр, букв и т.д.

Итак, после регистрации на сайте, и оплате 1 доллара, необходимо в разделе api забрать свой ключ:

Все, больше сайт нам не нужен.

Возвращаемся к программе.

Так как объекты на экране находятся в списке, программа будет последовательно заходить в каждый объект и делать по нему запрос, решая капчу:

код
x=1
ActionChains(browser).move_to_element(browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div[6]/div[4]/div/div/section/div[2]/div[2]/div/div/div[2]/div/div[2]/div/div/div/div[1]/div/div/div/div[5]/div/div/div[2]/div[1]/table/tbody/tr['+str(x)+']')).click().perform()
        time.sleep(2)        
        act = browser.find_element_by_css_selector('.v-textfield')
        act.click()
        time.sleep(1)
        act = browser.find_element_by_tag_name('html')
        act.send_keys(Keys.PAGE_DOWN)#прокручиваем страницу, чтобы увидеть капчу
        time.sleep(2)
        a=0
        os.chdir('C:\\1')
        im=pyautogui.screenshot(imageFilename=str(a)+'.jpg',region=(238,394,220,70))#разрешение экрана 1280х1024
        #im=pyautogui.screenshot(imageFilename=str(a)+'.jpg',region=(317,404,160,200))#делаем фото капчи на память
        time.sleep(1)
        captcha_file = 'C:\/1\/0.jpg'

Капча по объекту сразу не видна на экране, поэтому происходит нажатие page_down, затем фото капчи и сохранение ее на диск. Разрешение экрана может у всех разное, программа писалась под экран 1280х1024.

Чтобы не мучаться с подбором координат на экране при определении границ капчи, которую требуется сфотографировать, оставляю код для определения позиции мыши на экране:

код
#! python3
# mouseNow.py - Displays the mouse cursor's current position.
import pyautogui
print('Press Ctrl-C to quit.')
try:
    while True:
        # Get and print the mouse coordinates.
        x, y = pyautogui.position()
        positionStr = 'X: ' + str(x).rjust(4) + ' Y: ' + str(y).rjust(4)
        pixelColor = pyautogui.screenshot().getpixel((x, y))
        positionStr += ' RGB: (' + str(pixelColor[0]).rjust(3)
        positionStr += ', ' + str(pixelColor[1]).rjust(3)
        positionStr += ', ' + str(pixelColor[2]).rjust(3) + ')'
        print(positionStr, end='')
        print('\b' * len(positionStr), end='', flush=True)

except KeyboardInterrupt:
    print('\nDone.')

Теперь воспользуемся api anticaptcha и отправим картинку на распознавание в сервис, полученный результат программа введет в соответствующее окно на сайте Росреестра сама:

код
ANTICAPTCHA_KEY = "-------------------------------"
        result = ImageToTextTask.ImageToTextTask(anticaptcha_key=ANTICAPTCHA_KEY).captcha_handler(captcha_file=captcha_file)        
        b=result.get('solution').get('text')#ответ на капчу с сервиса
        print(b)
        act = browser.find_element_by_css_selector('.v-textfield')
        act.click()
        for a in b:
                act.send_keys(a)
                time.sleep(0.1)
        act.send_keys(Keys.ENTER)
        time.sleep(1)

*Не забываем ввести вместо "-------------------------------" вставить api ключ.

Осталось понажимать соотвествующие кнопки и продолжить цикл по объектам недвижимости:

код
act.click()
        time.sleep(3)        
        act = browser.find_element_by_css_selector('.v-table-body-wrapper')
        act.send_keys(Keys.DOWN)
        act.send_keys(Keys.DOWN)
        time.sleep(3)        
        x+=1

Здесь могут возникнуть сложности, если объектов слишком много (50 и более). Это связано со сдигом окна просмотра и часть объектов не попадает в окно, видимое программой. Как с этим бороться? Возможно, добавить еще одну act.send_keys(Keys.DOWN) в код выше.

Что делать, если даже люди по ту сторону экрана решили капчу неправильно (кстати, капча иногда не прогружается и даже обновление картинки не спасает)? Добавлять обработку ошибок в код. Но это уже совсем другая история.

Программа —

скачать

.

Тестовые объекты недвижимости —

скачать

.






Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus