Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Сейчас в глазах обычной публики машинное обучение прочно ассоциируется с различными вариантами обучения нейронных сетей. Если первоначально это были полносвязные сети, потом заместившиеся сверточными и рекуррентными, то теперь это стало совсем экзотическими вариантами типа GAN и LTSM-сетей. Кроме все больших объемов выборок, требуемых для их обучения, они еще страдают невозможностью объяснить, почему было принято то или иное решение. Но существуют и структурные подходы к машинному обучению, программная реализация одного из которых описана в настоящей статье.