Модели глубоких нейронных сетей sequence-to-sequence на PyTorch (Часть 1)

Этот туториал содержит материалы полезные для понимания работы глубоких нейронных сетей sequence-to-sequence (seq2seq) и реализации этих моделей с помощью PyTorch 1.8, torchtext 0.9 и spaCy 3.0, под Python 3.8. Материалы расположены в эволюционном порядке: от простой и неточной модели к сложной и обладающей наибольшей точностью.