Анализ подбора гиперпараметров при обучении нейронной сети прямого распространения — FNN (на примере MNIST)

Обычно при изучении нейронных сетей встречается много теории и новых терминов. Это усваивается сильно лучше, если некоторое время "поиграть с параметрами". Мы взяли простой широкоизвестный датасет (MNIST, изображения рукописных цифр), простую однослойную FNN (Нейронная сеть прямого распространения) и подвигали параметры в разные стороны, отмечая и сравнивая, что происходит.