Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Я - большой фанат задачи детекции, она мне нравится по всем критериям. Она самая интересная концептуально - одновременно нужно и искать объекты, и определять их тип. Классификация целых изображений скучновата и не так часто применима на практике (по крайней мере в медицине), а сегментация мне кажется нудноватой - ну их, эти конкретные пиксели. Ещё статьи про детекцию - самые интересные для меня в техническом плане. Мне нравится разбираться в разных видах архитектур - anchor-based и anchor-free, one-stage и multi-stage, а ещё я очень люблю разные крутые идеи, которые улучшают тот или иной компонент детекционного пайплайна - например,PISA для умного взвешивания разных сэмплов в лоссе,Precise RoIPooling иDeformable RoIPooling для более точного и хитрого пулинга фичей,D2Det для декаплинга задач локализации и классификации,SoftNMS для замены традиционного NMS.