Генерация паспортных данных для обучения моделей

Для тренировки нейронных сетей необходимы датасеты с достаточным количеством тренировочных данных. Зачастую в рамках разработки ML‑модели, именно составление датасета, пригодного для её обучения, занимает большую часть времени и усилий. В случае, если датасет нельзя составить из реальных данных, прибегают к генерации синтетических данных. При разработке «распознавателя» паспортов без достаточного количества реальных образцов возникла необходимость генерации паспортных данных и соответствующих им изображений отдельных полей.