Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 2. Добавляем новые слои

PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. В этой статье мы продолжим реализовывать собственную библиотеку машинного обучения на NumPy!