Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Векторные базы в агентной архитектуре и как изменятся вопросы на собеседованиях в 2026 Будут рассмотрены ключевые архитектурные вызовы при проектировании систем на основе AI-агентов и mcp серверов, а также роль фреймворков вроде LangChain и LangGraph в этом контексте. Далее глубоко разберем, чем отличаются популярные векторные базы данных, когда какую выбрать, и как работают их внутренние механизмы — HNSW, IVF, similarity, сегментация и лайфхаки "приготовления" рага.
AI агенты и до С доведут: как proof of concept на micropython превратился в устройство с предзаказами.
Анонсирую новый фреймворк мутационного тестирования, который создавал в течение последних нескольких месяцев.
Сергей Барышев (Руководитель КИОН ИИ). Разработчики и аналитики тратят до 30% времени на рутину: SQL-запросы, дашборды, выгрузки данных. На воркшопе Сергей Барышев из Киона/MWS покажет, как за 2 часа создать AI-агента на Claude Code и Python, который общается с базой на естественном языке, генерирует оптимизированные запросы и строит графики автоматически
Пётр Андреев (МФТИ, лектор по курсу Advanced Python). Задумывались ли вы когда-нибудь, что Python сообщество это нечто большее чем РФ сообщество? Скорее РФ сообщество его малая часть и у него открыты двери для вас. Я поделюсь опытом выступлений и подачи на конференции, также покажу, что есть ещё в Python сообществе и чем это может быть полезно. Ну и, конечно, почему свою наращивать экспертизу именно в Python.
На последнем PyCon я рассказал про инструмент объединения sync и async кода. Однако в этом инструменте есть фича, которой в том докладе я уделил всего пару минут в самом конце, но вообще говоря, она требует сильно более обстоятельного разбора: суперфункции. Именно это я предлагаю сделать на данном митапе.
Есть такой жанр состязаний — CodeGolf, когда нужно написать максимально короткую программу. Python в этом жанре побеждает всех. Покажу по шагам как из обычной программы сделать короткую. Узнаем хитрости и трюки этого развлечения.
Доклад посвящён open source и сквозным процессам. Расскажу о том, как мы переросли классическую роботизацию, так и не купив платформу.
Фонд Python отказался от гранта правительства США. Почему это произошло, и при чём тут равенство?
Python в 2025-м — уже не «скрипт», а инструмент, который жмёт на железо: AVX-512/SVE, Tensor Cores, NVLink/NVSwitch, HBM. Но где хватит CPU-SIMD и горизонтального масштабирования, а где GPU окупает TCO? На живых бенчмарках сравним NumPy2 (SIMD), Numba, и GPU-стек. Разберём устройство C/GPU на уровне принятия решений (SM/warps, Tensor Cores, MIG).
Кто-то его отрицает, кто-то смотрит на него косо и надменно, но нам не убежать от вайбкодинга. В докладе я расскажу о подходах и настройках, которые позволят вашему Copilot (или любой другой LLM интеграции) писать более качественный Python код из коробки.
Расскажу, как мы в продакшене публичного облака полностью заменили ключевой компонент виртуальной сети, SDN, так, чтобы (почти) ни один клиент этого не заметил. Этот доклад — о том, как спроектировать архитектуру, способную к таким изменениям, как минимизировать риски при большой миграции, и какие инженерные и организационные решения помогли нам пройти этот путь.
В рамках доклада рассмотрим Continuous Profiling для сервисов, который помогает выявлять скрытые проблемы производительности и утечек памяти, которые Observability не всегда может отследить
У вас не возникали порой мысли, что мы, разработчики, очень двуличные создания? Мы так много говорим про логику, про то, как правильно надо писать код, как посчитать нагрузку и подобрать правильные архитектурные решения под бюджет нашего продукта... Но в то же время некоторые вещи мы «не можем свести к каким-то цифрам», можем только «почувствовать». Или определить исходя из нашего, так сказать, опыта. Не знаю как вас, а меня это частенько раздражает. Так что давайте разберем интересные моменты, когда разработчики на самом деле могут все свести к сухим цифрам, но почему-то не хотят это сделать. Или не знают как.
Мы разберем вопросы: