Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Библиотека для печати на термопринтерах через COM или Ethernet.
Самая главная новость - это совместимость с Django 1.7. Кроме того исправлены некоторые ошибки, повышена версия TinyMCE до 4.1...
По словам разработчиков, эта система призвана занять нишу между таким сложными монстрами как Puppet, Chef, но быть удобнее чем олдскульное управление по ssh
Библиотека надстройка над pycrypto. Для синхронного шифрования AES. Проект требует дополнительного тестирования.
Любимые хаскелистами монады теперь и в питоне.
Сравнение Go и Python по разным параметрам и варианты аргументации для выбора того или иного для следующего проекта
в статье подробно описано, как довести админку Pyramid до Django стиля.
Этот пакет обеспечивает объектно-ориентированный интерфейс для драйверов Comedi.
Платформа простой и быстрой разработки приложений, созданная для Flask. Включает автоматическую генерацию CRUD для ваших моделей, диаграмм Google и многое другое.
Библиотека для доступа к SFTP, обеспечивает доступ на основе объектов Python.
Отличная пошаговая статья для новичков, о том как построить рабочее окружения для разработки проекта на Django в Windows 7
Автор статьи решил напомнить о том, что у циклов while и for есть дополнительный необязательный оператор else и привел примеры его использования
Новый Python Web Framework, учитывающий многие ошибки реализации в Django и Flask
Обещается серия статей о применении python для разработки мобильных приложений. В этот раз простенькое приложение на kivy
Вводная статья в альтернативную реализацию ORM для Python. В статье автор портирует свое приложение с SQLAlchemy на peewee. peewee поддерживает sqlite, postgres и MySQL.
Пример использования модуля socket для взаимодействия локальных приложений
Свежий проект позволяющий создавать инсталяторы python-приложений для windows
Числа в Python 3: целые, вещественные, комплексные. Работа с числами и операции над ними.
Много полезных команд и примеров начальной обработки данных на pandas