Moscow Python Podcast. Истории успеха джуниоров-питонистов (level: junior)

В Moscow Python Podcast мы регулярно касаемся того, как джуниору начать путь в индустрии. Сегодня — выпуск с самыми твёрдыми пруфами: два выпускника Learn Python рассказали нам, как учились на наших курсах и до них, с какими трудностями столкнулись в освоении основ профессии, в чём их ожидания совпали, а в чём разошлись с практикой рынка, как им удалось устроиться на первую программистскую работу.

С чего начать изучение Python: книги для начинающих

Подборка поможет вам освоить язык программирования с нуля или с минимальными знаниями.
Готовы приступить к изучению Python?

25 видов «Цезаря» и английские слова

В мире криптографии есть много простых способов зашифровать сообщение. Каждый из них по-своему хорош. Об одном из них и пойдёт речь.

Process Engineering: A Golden Age for Software Engineering

Что нужно знать, чтобы управлять пользователями в Django Admin

Перевод статьи Haki Benita: What You Need to Know to Manage Users in Django Admin

Граф Скоринг де ля Фер или исследование на тему кредитного скоринга, в рамках расширения кругозора

Сегодня мы начинаем цикл статей, посвященных скорингу и использованию в оном теории графов (Т.Г.). Надеюсь, нам хватит запала, сил и терпения, т.к. тема достаточно объемная и, на наш взгляд, интересная.

Автоматическое обновление фотографии профиля Вконтакте

Код для обновления фотографии профиля Вконтакте с помощью VK API. Рассмотрим работу с капчей и загрузим код на сервер для автоматического обновления фотографии.

Один стендап в Яндекс.Такси, или Чему нужно научить бэкенд-разработчика

Исследование глубин аннотаций типов в Python. Часть 2

Сегодня мы публикуем вторую часть перевода материала, который посвящён аннотациям типов в Python.

«САПР для всех, даром, и пусть никто не уйдет…» или первые шаги в программировании FreeCAD на Python

Распознавание азбуки Морзе с помощью нейронной сети

В процессе изучения нейронных сетей возникла мысль, как бы применить их для чего-то практически интересного, и не столь заезженного и тривиального, как готовые датасеты от MNIST. Например, почему бы не распознавать азбуку Морзе.

Сводка новостей от pythonz.net 11.08.2019 — 18.08.2019

Изучаем данные, собранные Xiaomi Mi Band за год

Люди носят фитнес-браслеты по разным причинам, я могу предположить некоторые из них:

1. Для того, чтобы поддерживать себя в форме и выполнять цели по активности;
2. Потому что это некая модная штучка;
3. Чтобы ставить над собой эксперименты или узнать себя лучше.

Я ношу фитнес браслет по причине номер 3. В этой заметке я хочу рассказать о том, как можно извлечь данные из браслета и попробовать получить некоторые зависимости.

Методы для извлечения этих данных работают для Mi Band 1, 1S и, возможно, 2 (приложение для 2, кажется, такое же).

Установка OpenCV + CUDA на Windows

В данной статье речь пойдет о сборке и установке OpenCV 4 для C/C++, Python 2 и Python 3 из исходных файлов с дополнительными модулями CUDA 10 на ОС Windows.

Я постарался включить сюда все тонкости и нюансы, с которыми можно столкнуться в ходе установки, и про которые не написано в официальном мануале.

Исследование глубин аннотаций типов в Python. Часть 1

C 2014 года, когда в Python появилась поддержка аннотаций типов, программисты работают над их внедрением в свой код. Автор материала, первую часть перевода которого мы публикуем сегодня, говорит, что по её оценке, довольно смелой, сейчас аннотации типов (иногда их называют «подсказками») используются примерно в 20-30% кода, написанного на Python 3. Вот результаты опроса, который она, в мае 2019, провела в Twitter.

Мелкая питонячая радость #9: консольные приложения с человеческим лицом

Философы говорят, что людей нужно оценивать не по тому, как высоко они могут забраться, а по тому, как низко они могут пасть.

В мире есть много прекрасных разработчиков, которые могут выдавать эффектные алгоритмы, изящные архитектуры и прекрасный код. Но эти же программеры берут и пишут весьма посредственно организованный код какого-нибудь маленького консольного скрипта для рассчета аналитики или патча данных в базе. Никакой разбивки на классы и функции, корявая передача аргументов, примитивный вывод малопонятной информации с помощью print()

Сегодня мы поговорим о том, как сделать лучше программы, на которые большинству плевать — одноразовые консольные утилитки и скрипты.

Применение машинного обучения и Data Science в промышленности

Хабр, привет. Написал пост, который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он со списком блокнотов и библиотек ML и Data Science для разных отраслей промышленности. Все коды на Python, и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и для запуска своего интересного стартапа.

4 must-have паттерна проектирования в Python

Пишете на Python и не знаете, с какого паттерна проектирования начать?
В статье разбор популярных шаблонов с примерами кода на Python.

Рекомендательная система для Directum Club. Часть первая, коллаборативная

Каждый день пользователи по всему миру получают большое количество различных рассылок — только через сервис MailChimp ежедневно рассылают миллиард писем. Из них открывают 20.81%.

Ежемесячно пользователи наших сайтов получают рассылки с отобранными редактором материалами. Эти письма открывают около 21% читателей.

Для того, чтобы повысить это число можно сделать их персонализированными. Один из способов — добавить рекомендательную систему, которая будет подсказывать материалы, интересные конкретному читателю.

Использование API HTMS для работы с реляционно-сетевой базой данных

В статье «Реляционно-сетевая модель данных» была предложена новая концепция моделирования данных HTMS, являющаяся развитием канонической реляционной модели. В настоящем материале будет показано на примерах, как ее можно практически использовать с применением API логического уровня.

Примеры привязаны к широко известному учебно-методическому решению по созданию сайтов — шаблону веб-проекта опросов на фреймворке Django в MS Visual Studio.