Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Настоящее исследование посвящено комплексному анализу глобальных климатических изменений на основе исторических метеорологических данных за период с 1950 по 2024 год. Мы фокусируемся на шести ключевых странах, представляющих основные климатические зоны планеты.
22 апреля 2025 года компания Apache выпустила новую версию своего оркестратора, которая была в разработке последние 4 года. Среди ключевых изменений — новый интерфейс, обновлённая и защищённая архитектура, а также стабильный интерфейс разработки. В этой статье предлагаю рассмотреть, какие ещё нововведения нам привезли в масштабном обновлении Apache Airflow 3.0.0.
Однажды моя девушка проходила курс по основам python. Она показала мне небольшую задачку на использование if-else: "по номеру кармана (ячейки) на рулетке определите его цвет".Казалось бы, все довольно просто — используем условные операторы и не знаем проблем! Но можно ли вывести математическую формулу которая будет работать для всех ячеек?
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Я решил сделать уникальную колоду карт Таро. Заказывать их у фриланс-художников дорого: каждая карта стоит от 5 USD, так что для полной колоды из 78 карт это выходит 390 USD. Перебрав разные генераторы изображений, я остановился на модели GPT-Image-1 от OpenAI, поскольку она выдаёт максимальное качество и минимальный процент ошибок. В среднем генерация одной карты занимает около минуты. Создание одной колоды обошлось мне в $25. В итоге я сгенерировал три колоды с уникальными стилями и потратил на это в общей сложности 75 USD.
Сам по себе реестр - это просто REST-сервис и файловое хранилище. Образы прилетают в реестр в виде бинарных слоев (количество и размер которых зависит от Dockerfile, по которому собирался образ) и простого JSON-файла манифеста.
TLDR: В статье рассказывается о некоторых особенностях Django ORM, а именно, как при неправильном использовании некоторых встроенных методов (filter(), exclude()) можно незаметно, но очень больно, выстрелить себе в ногу при работе со связями many-to-many и one-to-many (связь, обратная к FK). Статья может быть полезной не слишком искушенному в тонкостях Django ORM разработчику. Интересно...
Предлагаем вместе с нами проверить, на что способен одноплатный компьютер Lichee Pi 4A в задачах обработки изображений, несмотря на его ограниченные ресурсы. А заодно — получить базовые навыки по разработке систем компьютерного зрения. Пройдем путь от настройки системы до отслеживания кликов по картинке и распознавания объектов с моделью YOLOX.
Приближается релиз Python 3.14, который несет нам множество нововведений. Среди них — новый способ форматирования строк. Давайте посмотрим, что из себя представляют t-строки, на что они годятся и как устроены внутри. Фича действительно мощная, будет интересно.
В прошлой своей статье я рассказывал о том, как начинал создавать свой якобы «терминал». Её заметило две с лишним тысячи человек, что для меня уже было каким‑то неплохим числом. Некоторые писали мне различные советы, кто‑то давал критику по статье. И вот, спустя небольшое время работы я снова пишу статью о своем «терминале» под именем Terminode.
На прошлой неделе разработчики CPython выпустили CPython 3.14.0b1. Перед вами рассказ о первом годе развития этого проекта, и о той роли, которую мы в нём сыграли. А именно, речь идёт о том, что мы обеспечили возможность экспериментального использования сборок Python с поддержкой свободной многопоточности. Применялись они в реальных продакшн-системах, поддерживая процессы, которые основаны на сложных наборах зависимостей.
В этой статье поделюсь своим опытом создания тестового фреймворка с нуля для одного из наших внутренних проектов. Материал будет полезен для начинающих или уже действующих специалистов в области тестирования,
В данной статье я расскажу о там, как работают метаклассы в python, что конкретно они делают, где их можно использовать и почему чаще всего лучше этого не делать.Данная статья скорее нацелена на начинающих авторов библиотек или любопытных читателей, которые просто хотят узнать что-то новое о Python.
В этой статье я расскажу о запуске параллельных тестов через pytest-xdist.Почему это важно? Объясню на нашем примере. При разработке продуктов мы постоянно выполняем юнит-тестирование. Раньше мы проверяли все последовательно, и с расширением тестовой базы время проведения испытаний заметно возрастало. Распараллеливание через pytest-xdist помогло нам сильно ускориться, и сегодня я хочу поделиться этим трюком с вами.
Пять лет назад, в начале пандемии, мой ребёнок ещё занимался шахматами, но интерес к ним постепенно угасал. К тому же у него появились задания играть без доски - вслепую.Тогда я решил написать навык для Яндекс.Станции, чтобы можно было играть в шахматы голосом
Современные крупные организации сталкиваются с большим числом ИТ‑инцидентов — счет может идти на тысячи в месяц. Инциденты нередко повторяются со временем, однако найти похожий случай в базе знаний или в системе регистрации инцидентов непросто: стандартный поиск по ключевым словам часто неэффективен, а «держать в голове» детали всех инцидентов невозможно.
Неустанно растущий объем информации требует создания новых носителей. Данная потребность уже давно привела к тому, что ученые с особым интересом рассматривают ДНК в качестве идеального (по мнению многих) носителя информации. Проблема в том, что доступ к данным на молекулах является крайне сложным, дорогим и длительным процессом. Ученые из Техасского университета в Остине (США) разработали новый метод кодирования информации в синтетических молекулах, который может сталь более выгодной и эффективной альтернативой биомолекул. Как именно работает данный метод, что лежит в его основе, и что удалось с его помощью сделать? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Работа с файлами в Python кажется простой — open, read, write. Но на практике, особенно в системах с высокими требованиями к отказоустойчивости, стабильности и логированию, за банальными строками кода может скрываться целый мир проблем.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Когда автотесты начинают тянуться как улитка, страдают все. CI медлит, разработчики косо смотрят на отчёты, а я вместо багов натыкаюсь на тайминги. Особенно это бесит в UI‑тестах — там каждый шаг может тормозить, но с ходу это не видно.