Немного внутренностей словарей в CPython (и PyPy)

Внутреннее устройство словарей в Python не ограничивается одними лишь бакетами и закрытым хешированием. Это удивительный мир разделяемых ключей, кеширования хешей, DKIX_DUMMY и быстрого сравнения, которое можно сделать ещё быстрее (ценой бага с примерной вероятностью в 2^-64).

Если вы не знаете количество элементов в только что созданном словаре, сколько памяти расходуется на каждый элемент, почему теперь (CPython 3.6 и далее) словарь реализован двумя массивами и как это связано с сохранением порядка вставки, или просто не смотрели презентацию Raymond Hettinger «Modern Python Dictionaries A confluence of a dozen great ideas». Тогда добро пожаловать.

Очень простой чат-бот для Telegram для самых маленьких

Есть 100500 способов и инструментов создать простого serverless чат-бота для телеграм. А наш все-равно будет проще, хотя бы по числу кликов в интерфейсе. Сам бот будет написан на Python, а выполнятся будет на serverless движке Swifty.
 

Кратчайшее введение в создание компилятора

Здесь я попытался показать на практике, что собой представляют некоторые важные концепции из области создания компиляторов. Есть вероятность, что подобные 15-минутные завершенные истории могут оказаться неплохим способом погружения в сложные темы. Только хорошо бы не пассивно читать то, что представлено ниже, а еще и проверять код в работе.

Если первый опыт окажется успешным, то в будущем вас могут ожидать и другие 15-минутные "зарисовки" по тематике компиляторов.

Топ книг по фреймворку Django

Веб-фреймворк Django подробно документирован на официальном сайте: там и теория, и справочная информация, и руководства для новичков. Однако, несмотря на качество, далеко не всем новичкам эта документация приходится по душе. Что ж, у вас есть два пути. Первый — записаться на обучающие курсы. Второй — в очередной раз заглянуть на полки интернет-магазинов. Этим мы сегодня и займёмся.

Реализация алгоритма Левенберга-Марквардта для оптимизации нейронных сетей на TensorFlow

Это tutorial по библиотеке TensorFlow. Рассмотрим её немного глубже, чем в статьях про распознавание рукописных цифр. Это tutorial по методам оптимизации. Совсем без математики здесь не обойтись. Ничего страшного, если вы её совершенно забыли. Вспомним. Не будет никаких формальных доказательств и сложных выводов, только необходимый минимум для интуитивного понимания. Для начала небольшая предыстория о том, чем этот алгоритм может быть полезен при оптимизации нейронной сети.

Python Junior подкаст. Григорий Петров о том, как читать большой код

Еще одна реализация Обработки Данных

Представьте себе инструмент, с помощью которого вы можете трансформировать любые данные в… любые данные.

Самый доступный пример — Изображения. Что если я хочу получить картинку определенного размера и поставить где-нибудь водяную марку (тоже определенного размера).

Три вида утечек в памяти

А сегодня предлагаем вам почитать сугубо практическую статью о наиболее насущных видах утечек оперативной памяти, которую написал Нельсон Ильхейдж (Nelson Elhage) из компании Stripe.

Итак, у вас получилась программа, на выполнение которой тратится чем дальше — тем больше времени. Вероятно, вам не составит труда понять, что это верный признак утечки в памяти.
Однако, что именно мы понимаем под «утечкой в памяти»? По моему опыту, явные утечки в памяти делятся на три основные категории, для каждой из которых характерно особое поведение, а для отладки каждой из категорий нужны особые инструменты и приемы. В этой статье я хочу описать все три класса и подсказать, каким образом правильно распознать, с
которым из классов вы имеете дело, и как найти утечку.

Тест беговела при помощи трехосевого акселерометра

Вопрос физического развития собственных детей всегда актуален. Младшему сыну исполнилось три года, захотелось помимо прогулок подыскать ему занятия со спортивным уклоном. Поскольку он проявляет интерес к различным видам транспорта, выбор естественным образом пал на беговел. А насмотревшись зажигательных видео, как дети постарше трюкачат на беговелах, я решил немного более подробно исследовать вопрос. Вооружившись IMU от Амперки на 10 степеней свободы, Raspberry Zero W с блоком питания и 40 строками кода на Питоне я пошел в беговелошколу. Что из этого вышло — смотрите под катом )

Сортировки слиянием

Сортировки слиянием работают по такому принципу:

1. Ищутся (как вариант — формируются) упорядоченные подмассивы.
2. Упорядоченные подмассивы соединяются в общий упорядоченный подмассив.

Краткое руководство по Dash — Python веб-фреймворк для создания дэшбордов. Installation + Dash Layout

Сегодня предлагаю погрузиться в один из удобнейших веб-фреймворков в связке c Python под названием Dash. Появился он не так давно, пару лет назад благодаря разработчикам фреймворка plotly. Сам Dash является связкой Flask, React.Js, HTML и CSS.

Решаем crackme от Лаборатории Касперского

В один прекрасный день разные каналы в телеграмме начали кидать ссылку на крэкмишку от ЛК, Успешно выполнившие задание будут приглашены на собеседование!. После такого громкого заявления мне стало интересно, насколько сложным будет реверс. О том, как я решал этот таск можно почитать под катом (много картинок).

Python Junior подкаст. Чему учат на курсах программирования.

Создание арта с помощью DCGAN

Полгода назад я начал изучать машинное обучение, прошел пару курсов и получил некоторый опыт в этом. Затем, видя самые разные новости о том, какие нейронные сети крутые и много могут делать, я решил попробовать изучить их. Начал читать книгу Николенко про глубокое обучение и в ходе чтения у меня появилось несколько идей (которые не новы для мира, но для меня представляли огромный интерес), одна из которых — создать нейросеть, которая генерировала бы для меня арт, который казался бы классным не только мне, "отцу рисующего ребёнка", но и другим людям. В этой статье я постараюсь описать путь, который я прошел для того, чтобы получить первые удовлетворяющие меня результаты.

Предсказание оттока пользователей с помощью метода RFM

Представьте: телефонный звонок в три часа ночи, вы берете трубку и слышите крик о том, что больше никто не пользуется вашим продуктом. Страшно? В жизни, конечно, все не так, но если не уделять должное внимание проблеме оттока пользователей, можно оказаться в похожей ситуации.

Мы уже подробно рассказали, что такое отток: углубились в теорию и показали, как превратить нейросеть в цифрового оракула. Специалисты студии Plarium Krasnodar знают еще один способ предсказания. О нем мы и поговорим.

Транспайлер-цепь Python → 11l → C++ [для ускорения Python-кода и не только]

В данной статье рассматриваются наиболее интересные преобразования, которые выполняет цепочка из двух транспайлеров (первый переводит код на языке Python в код на новом языке программирования 11l, а второй — код на 11l в C++), а также производится сравнение производительности с другими средствами ускорения/исполнения кода на Python (PyPy, Cython, Nuitka).

Внутренности Python. Пасхалки

Привет! На хабре было довольно много статей про пасхалки питона, но вроде нигде не упоминалось про то, как все это устроено изнутри. Думаю, что будет интересно прежде всего начинающим питонистам. Об этом и пойдет речь под катом!

Нагрузочное тестирование с locust. Часть 2

Для тех, кому понравилась моя предыдущая статья, продолжаю делится впечатлениями об инструменте для нагрузочного тестирования Locust.

Постараюсь наглядно показать преимущества написания нагрузочного теста python кодом, в котором можно удобно как подготавливать любые данные для теста, так и обрабатывать результаты.

Пасьянсная сортировка

Перси Дьяконис, вдоль и поперёк изучивший пасьянсную сортировку, считает, что она является быстрейшим способом ручного упорядочивания колоды карт.

Так что, если уважаемый математик (и бывалый карточный фокусник) не врёт, то с практической ценностью алгоритма всё в порядке.

А теперь следите за руками.

А сколько вы потратили время на фильмы?

Недавно был в гостях у друзей и мы выбирали фильм, а я как прожжённый киноман (на самом деле, не то чтобы прям прожжённый) отбраковывал всё как просмотренные. И мне задали логичный вопрос, а что ты вообще не смотрел? На что я рассказал, что веду кинопоиск и каждый фильм, которые посмотрел отмечаю либо оценкой, либо просто галочкой, что просмотр состоялся. И тут в голове у меня возник вопрос, а сколько я вообще времени то потратил на фильмы? В Steam есть удобная статистика по игре, а по фильмам ничего такого нет. Вот и решил я заняться данной идеей.