Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
WSGI HTTP-сервер для UNIX. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gunicorn/
ㅤ
Use Memray to profile Django startup, identify heavy imports like numpy, and reduce memory by deferring, lazy importing, or replacing dependencies.
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
There are many misconceptions on asyncio, as such there are many misleading benchmarks out there. This article looks at how to analyse a benchmark result and to come up with more relevant conclusions.
Explore the key differences between NaN, null, and None in numerical data handling using Python. While all signal “no meaningful value,” they behave differently. Learn about the difference and how to correctly handle the data using Pydantic models and JSON serialization.
Learn why Python dicts cause silent bugs and how NamedTuple, dataclass, and Pydantic catch errors earlier with better error messages.
Модуль для управления процессами в ОС. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/