Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Рассказ о том, как я за четыре недели сделал рабочую альфа-версию покер-бота. В проекте использованы методы Монте-Карло, компьютерное зрение (YOLO), Python и инструменты вроде Cursor и Roboflow.Текст будет полезен новичкам в машинном обучении и компьютерном зрении, тем, кто хочет понять, как связать ИИ, детекцию объектов и покерную математику в одном проекте, а также всем, кто интересуется практическим применением ИИ для создания собственных инструментов.
Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
Разбираемся, как организовать нагрузочное тестирование на Python с Locust — с сидинговыми сценариями, кастомными API-клиентами на HTTPX, конфигурацией через Pydantic и автоматическим запуском в GitHub Actions. Всё — на практике, с архитектурой, фреймворком и публикацией отчётов в GitHub Pages.
Разбор самых фундаментальных шаблонов проектирования на языке программирования python: наблюдатель, адаптер, команда, компоновщик, декоратор, фасад, фабрика, итератор, заместитель, одиночка, состояние, шаблонный метод.
ㅤ
Audio
Learn how to build a fast, minimal HTTP server using asyncio.Protocol, complete with routing, parsing, and response handling from scratch.
Актуальная утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.org/project/uv/
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
Uncaught exceptions will crash an application. If you don’t know how to log these, it can be difficult to troubleshoot such a crash.
В этой статье мы рассмотрим, как запускать Claude Code с другими моделями, включая возможность использования локальных моделей.
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Кто бы мог подумать, что рутинная просьба «помоги с Excel» запустит цепочку событий, которая изменит подход к работе всего отдела и вдохновит на создание собственного ИТ-продукта? Сегодня расскажу, как один простой скрипт вырос в инструмент, который разгрузил айтишников и дал финансистам автономность в работе с данными. Эта статья о том, как рождаются продукты из задач, которые никто не любит делать вручную.
Хотел бы поговорить о наболевшем, а именно о тех проблемах, с которыми я успел столкнуться, но почему мы все равно остановились на этой технологии. Возможно даже страница будет расширяться теми шишками, которые на меня упали по ходу движения через этот темный лес. Если вы планируете начать проект, который передает аудио и/или видео и ищите открытую технологию для него, ну, и для тех, кто просто интересуется и изучает этот стандарт, то это статья для вас.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.