Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Проект позволяет буквально в пару-тройку строк запустить API-сервер.
PasteDeploy - инструмент для управления WSGI приложениями. В этой статье описывается как можно использовать различные форматы конфигурации, в том числе yaml, ini
Это пример статьи, в которой описывается процесс создания и публикации своего модуля на pypi - http://your-app.readthedocs.org/en/latest/
Библиотека позволяет организовать механизм похожий на сигнал-слоты из Qt. Это значит, что есть источники сигналов, а есть приемники. Здесь также.
Автор показал как создать блог используя rst разметку.
Интерактивные графики - это прикольно. С помощью plot.ly вы буквально в пару строк сможете рисовать подобные графики.
Вышла новая версия пакета scrapy - 1.0.3. Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/scrapy/#1.0.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Scrapy
ciabatta это набор скриптов и утилит, которые не привязаны к конкретному проекту.
Забавная утилита, которая позволяет создать изображение с массивом, после чего эти массивы объединять в видео.
Новый агрегатор новостей из мира Python
Новый проект, который позволяет запускать байт код Python в браузере
Содержит набор форм, которые позволят в минимальный срок создать GUI для утилиты
Статья описывает типичные проблемы Python кода, которых прям стоит избегать.
BSD syslog протокол описан по ссылке http://tools.ietf.org/html/rfc3164, а это парсер для него
Модуль для tornado, который добавляет поддержку шаблонизатор Jinja2
Данная статья представляет перевод главы, обучающей работе с текстовыми данными, из официальной документации scikit-learn. Цель этой главы — это исследование некоторых из самых важных инструментов в scikit-learn на одной частной задаче: анализ коллекции текстовых документов (новостные статьи) на 20 различных тематик. В этой главе мы рассмотрим как: загрузить содержимое файла и категории выделить вектора признаков, подходящих для машинного обучения обучить одномерную модель выполнять категоризацию использовать стратегию grid search, чтобы найти наилучшую конфигурацию для извлечения признаков и для классификатора
В статье описывается как можно использовать цепи Маркова для написания текста в особом стиле
Django — широко известный и один из наиболее развитых фреймворков для веб-разработки. Django написан на Python и, следовательно, для работы с ним потребуется установленный интерпретатор Python. Это не представляет никаких проблем, если мы работаем в среде Linux. Однако события принимают совсем другой оборот, если приходится заниматься разработкой на Python под Windows.