Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Are you looking for a fast database that can handle large datasets in Python? What's the difference between a Python expression and a statement? Christopher Trudeau is back on the show this week, bringing another batch of PyCoder's Weekly articles and projects.
A zero-configuration tool for automatically exposing FastAPI endpoints as Model Context Protocol (MCP) tools.
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Django’s dev server, uvicorn, and others support hot-loading by restarting the service. For large programs this can be time consuming. This article shows you how to track just what needs to be reloaded and minimize the refresh to only those modules.
Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/
XML/HTML парсер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4/
Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/
Хороший REPL для Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ptpython/
A quick-start guide to create a web map with images, using the Python-based Django web framework, leveraging its GeoDjango module, and Pillow, the Python imaging library, to extract GPS information from images.