Как искать паттерны в биржевых данных и использовать их в торговле?

Сегодня предлагаю поразмышлять о том, как искать паттерны в биржевых данных и как их использовать для успешной торговли. 
Будем получать биржевые данные Forex от одного из брокеров, сохраним в базу данных PostgreSQL и попробуем найти закономерности при помощи алгоритмов машинного обучения.
В статье есть несколько приятных бонусов в виде кода на Python — Вы сможете сами проанализировать любые (почти) биржевые данные (или значения индикаторов), запустить собственного торгового робота и проверить любую торговую стратегию.
Все условия и определения паттернов в статье приведены для примера, вы можете использовать любые критерии. 
 

Простая трансформация CSV файлов

Короткая статья про использоание CSV файлов в вашей программе. Как читать файл, как модифицировать и сохранять

Как собирать и извлекать интересные идеи из новостей с помощью LDA, Kmeans

Статья по шагам описывает, как научиться анализировать текстовые данные

Новые интересные структуры данных в Python 3

По ссылке вы найдете описание структур types.MappingProxyType, typing.NamedTuple и types.SimpleNamespace

Строим изохроны с помощью Google Maps Distance Matrix API

Статья описывает, как можно использовать карты для расчета и построения изохрон

Как написать DSL с помощью Lark DSL

В этом туториале, я покажу как парсить и разбирать Logo-подобный язык всего в 70 строках кода. Буду использовать библиотеку Lark.

Что такое миксин (Mixin)?

Очень короткая статья-пример про миксины

Как создать iCalendar файл из Word таблицы

Строим pipeline для анализа данных

Статья описывает, как построить систему, которая будет анализировать входящие данные. От поступления до сервера до создания отчетов

Курс: обучение с учителем на scikit-learn

10 советов, как получить больше от регулярных выражений

Как создавать действия в Django Admin

Встраиваем Python в Qt приложение

operator — Functional Interface to Built-in Operators — PyMOTW 3

Как реализовать бесконечную ленту элементов на Django Django

Статья описывает, как сделать ленту элементов, которые будут подгружаться по необходимости

Пробуем GraphQL с Graphene Django

Короткая статья-пример

Определяем вызывалась ли функция

Короткая статья, можно узнать как реализовать логику подсчета количество вызовов функции

Ищем ботов в Apache и Nginx логах с помощью Python

Статья описывает, как анализировать логи и найти там ботов

Как начать использовать Docker Docker

Пошаговая инструкция

Построение микросервисов на Python, часть I