IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter


Новый материал в ленте
  Speeding Up Data Retrieval From PostgreSQL With Psycopg

Formatting and concatenating query result columns on the PostgreSQL side and then parsing them in Python might sometimes be faster than fetching the columns as separate values.


Python Дайджест. Выпуск 176

(01.05.2017 - 07.05.2017)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Конференции, события, встречи разработчиков

  Юбилейный PYCON RUSSIA пройдёт 16-17 июля

Пятый российский PyCon пройдёт 16-17 июля в отеле «Cronwell Яхонты Таруса» в 95 км. от Москвы. Если вы не знаете, что такое PyCon, посмотрите ролик ниже — в нём коротко про PyCon-2016 и историю конференции. 

Статьи

  От двух камертонов из опытов Лиссажу к одной эллиптической уровнемерной трубке с шагом в столетия и всё на Python

Ещё в школе на уроках физики я вглядывался в осциллограф, на экране которого, сменяя друг друга, появлялись разные фигуры: сначала простые – линия, парабола, круг, эллипс, потом фигуры становились всё более насыщенные непрерывными волнообразными линиями, напоминающие мне кружева. 

  Поиск в Django REST Framework с помощью Elasticsearch Django Elasticsearch

 

Пользователи ищут товары в интернет-магазине, ищут стати, поиск это неотъемлемый компонент сайта. Быстрый и гибкий поиск сложно реализовать средствами реляционных баз данных. Для таких задач используют поисковые движки, один из которых Elasticsearch. Elasticsearch хорошо документирован и доступен из коробки на AWS.

 

Для работы с elasticsearch используется библиотека elasticsearch-py или elasticsearch-dsl-py. elasticsearch-dsl-py это надстройка над elasticsearch-py, она проста в использовании и поддерживает elasticsearch версии 5.x. На базе этой библиотеки была создана библиотека django-rest-elasticsearch, которая основана на идеологии существующего поиска в Django REST Framework. Ниже я детально распишу как реализовать поиск в Django REST Framework с помощью elasticsearch используя данную библиотеку.

  Jupyter & Python в корпоративной сети

Статья содержит ссылки на множество материалов и инструментов, которые позволят внедрить Jupyter и Python в вашем проекте

  Нейрокурятник: часть 1. Установка Raspberry Pi и камеры в курятник и их настройка

 

Большой брат следит за тобой, птица!

Идея пришла давно. У кого-то мысли отапливать курятники майнящими криптовалюты видеокартами (криптокурятник), что прекрасно, несомненно, а у кого-то мысли в распознавании изображений, звуков, в нейросетях и их реальном применении.

Когда-то давно читали статью про японца, который помог отцу с сортировкой огурцов; решили, что анализировать, как несутся куры у наших родителей, присылая им отчеты в мессенджер — идея из веселых.

  Реализуем типичные Excel и SQL задачи на Python

Статья описывает применение Python для работы с SQL и Excel

  Рефакторим код используя Single Responsibility Principle

Учимся писать понятный код

  Простая модель адаптивного фильтра Калмана средствами Python

Вечная проблема любых измерений их низкая точность. Основных способов повышения точности два, первый состоит в повышении чувствительности к измеряемой величине, однако при этом как правило растёт чувствительность и к неинформативным параметрам, что требует принятия дополнительных мер по их компенсации. Второй способ состоит в статистической обработке многократных измерений, при этом дисперсия среднего обратно пропорциональна корню квадратному из числа измерений. 

  Профилирование и оптимизация символьных вычислений для будущего сервера

Сегодня хочу поделиться своим небольшим опытом выбора инструментов для организации расчетов на будущем сервере. Отмечу сразу, что в этой публикации речь пойдет не о самом сервере, а скорее об оптимизации символьных вычислений на нем.
Есть некий функционал, который позволяет пользователям формировать нередко громоздкие формулы следующего общего вида, по которым в дальнейшем необходимо рассчитывать запросы других пользователей.

  Приводим в порядок legacy код

Автор делится делится опытом поддержки legacy кода. В этой статье рассказывает как почистить код

  Очереди в Python

Автор рассказывает про стандартные структуры для организации очередей

  Введение в нейронные сети с SciKit Learn 0.18

С 0.18 версии  SciKit поддерживает нейронные модели

Видео

  Authentication with JWT

Антон Егоров (Sabaka.io, CTO)
"Многие разработчики теряются, когда сталкиваются с таким, казалось бы простым, вопросом как авторизация. Все понятно, когда мы имеем дело с человеком на сайте, который вбивает свой логин и пароль. Но процедура становится в совсем другой, когда нужна аутентификация для API".
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/44/authentication-with-jwt/

  Python и исследование операций

Сергей Сундуков (Borlas Consulting Group, Ведущий консультант)
"Хочу рассказать об успешном опыте применения питона и опен-сорсных библиотек при решении реальных бизнес-задач планирования и оптимизации".
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/44/python-i-issledovanie-operacij/

  Монады. Экспликация

Павел Петлинский (Rambler&Co)

 "В докладе мы разберемся, что за зверь такой эта "Монада", и где прекрасный чистый мир математики ломается об особенности языков программирования".
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/44/monady-eksplikacija/