Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
В этой статьей мы посмотрим на то, как глубокие сверточные нейронные сети изучают мир, как понимают изображения. Мы будем использовать Keras + ImageNet для визуализации.
В предыдущей статье автора описан путь создания своего spam-фильтра. В этой рассказывается об опыте использования разработки
Модуль collections содержит разные типы коллекций по-мимо встроенных list, dict, tuple
Статья описывает способы ускорить сериализацию объектов - уменьшить вариативность данных, убрать валидацию, использовать С библиотеки.
Статья описывает прогресс в развитии Nuitka за 2015 год. Описаны и планы на будущее, среди самого интересного - план реализовать вывод типов.
Статья описывает создание спам фильтра в 100 строк на Python
Статья вводная, описывает ситуации, когда необходимо считать среднюю с учетом веса. Рассказно как использовать ее в Pandas
Проект www.distelli.com рассказывает об смене языка Python на Lua.
Автор рассказывает о своем путе перехода с языка Python на OCaml
<a href="http://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2016/01/realtime_panorama_stitching_animation.gif"><img class="aligncenter size-full wp-image-3594" src="http://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2016/01/realtime_panorama_stitching_animation.gif" alt="realtime_panorama_stitching_animation" width="500" height="313"></a>