Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Год назад мне пришлось взять на себя курс лекций по теории компиляторов. Вы встречались некомпетентными преподавателями? Это я, здравствуйте! Прежде чем учить других, я всё-таки решил заглянуть в учебник сам, и это вылилось в серию статей "компилятор за выходные" (да, я помню, что за мной должок с описанием лексера/парсера). В итоге я уложил компилятор со мной придуманного си-подобного языка на GNU ассемблер в шестьсот строк кода, причём без внешних зависимостей, включая парсинг.
(15.08.2016 - 21.08.2016)
Статья описывает как реализовать свой способ загрузки модулей
Привет, Хаброжители! Наконец-то у нас вышла книга Билла Любановича:
Эта книга идеально подходит как для начинающих программистов, так и для тех, кто только собирается осваивать Python, но уже имеет опыт программирования на других языках. В ней подробно рассматриваются самые современные пакеты и библиотеки Python.
Стилистически издание напоминает руководство с вкраплениями кода, подробно объясняя различные концепции Python 3. Под обложкой вы найдете обширный материал от самых основ языка до сравнительно сложных и узких тем.
В этой статье хочу рассказать, как мы решили не типовую задачу на FreePBX. Под определением «не типовую» я имею в виду, что ее нельзя решить стандартными средствами, без дополнительных инструментов.
В данной статье разобран принцип работы метода машинного обучения«Обучение с подкреплением» на примере физической системы. Алгоритм поиска оптимальной стратегии реализован в коде на Python с помощью метода «Q-Learning».
Обучение с подкреплением — это метод машинного обучения, при котором происходит обучение модели, которая не имеет сведений о системе, но имеет возможность производить какие-либо действия в ней. Действия переводят систему в новое состояние и модель получает от системы некоторое вознаграждение. Рассмотрим работу метода на примере, показанном в видео. В описании к видео находится код для Arduino, который реализуем на Python.
В большинстве популярных языков программирования и экосистем с зависимостями все плохо. Как правило, создатели нового языка программирования уделяют этому не очень много внимания: просто потому, что в новом языке еще нет сотен тысяч библиотек для разных архитектур и версий, нетривиальным образом зависящих друг от друга. А когда эти сотни тысяч библиотек появляются – уже поздно что-нибудь менять.
Автор позиционирует его как нечто среднее между Django и Flask.
gist, который показывает, что можно под Pebble писать на Python. В комментариях к gist есть ссылка на репозиторий
Rest full фреймворк для Django. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-rest-framework/#3.4.4. Скачать можно по ссылке: None
Смогу ли я уложить оптимизирующий компилятор в тысячу строк питона? Прогон первый: mem2reg
Как создать скрипт-beautifier в Ghidra на Python?
Сводка pythonz 09.02.2025 — 16.02.2025
Порядок работы с устареванием ML моделей. Шаг 2: Создание надежных и долговечных моделей
Моделирование управления AC двигателя — Field oriented control of PMSM с помощью opensource решений
oumi - обучение и работа с моделями с нуля
Обучить модель RoBERTa расстановке запятых на балконе для продакшена
PyPI Now Supports iOS and Android Wheels for Mobile Python Development
Давайте писать удобное локальное окружение…
Экосистема для разработки и применения Computer Vision (CV) в промышленности