Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
(15.08.2016 - 21.08.2016)
Статья описывает как реализовать свой способ загрузки модулей
В большинстве популярных языков программирования и экосистем с зависимостями все плохо. Как правило, создатели нового языка программирования уделяют этому не очень много внимания: просто потому, что в новом языке еще нет сотен тысяч библиотек для разных архитектур и версий, нетривиальным образом зависящих друг от друга. А когда эти сотни тысяч библиотек появляются – уже поздно что-нибудь менять.
В этой статье хочу рассказать, как мы решили не типовую задачу на FreePBX. Под определением «не типовую» я имею в виду, что ее нельзя решить стандартными средствами, без дополнительных инструментов.
В данной статье разобран принцип работы метода машинного обучения«Обучение с подкреплением» на примере физической системы. Алгоритм поиска оптимальной стратегии реализован в коде на Python с помощью метода «Q-Learning».
Обучение с подкреплением — это метод машинного обучения, при котором происходит обучение модели, которая не имеет сведений о системе, но имеет возможность производить какие-либо действия в ней. Действия переводят систему в новое состояние и модель получает от системы некоторое вознаграждение. Рассмотрим работу метода на примере, показанном в видео. В описании к видео находится код для Arduino, который реализуем на Python.
Привет, Хаброжители! Наконец-то у нас вышла книга Билла Любановича:
Эта книга идеально подходит как для начинающих программистов, так и для тех, кто только собирается осваивать Python, но уже имеет опыт программирования на других языках. В ней подробно рассматриваются самые современные пакеты и библиотеки Python.
Стилистически издание напоминает руководство с вкраплениями кода, подробно объясняя различные концепции Python 3. Под обложкой вы найдете обширный материал от самых основ языка до сравнительно сложных и узких тем.
gist, который показывает, что можно под Pebble писать на Python. В комментариях к gist есть ссылка на репозиторий
Автор позиционирует его как нечто среднее между Django и Flask.
Rest full фреймворк для Django. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-rest-framework/#3.4.4. Скачать можно по ссылке: None
Python: Make line number paths with inspect
Обратный инжиниринг дешевой мини видеокамеры из семейства А9
Talk Python to Me: #458: Serverless Python in 2024
Без холивара «переписать все на Go»: проблема переносимости в Python и ее решение
ruff 0.4.0 - gets a Big Speed-Up
Моделирование курса валют методом Монте-Карло
py2wasm - Python to Wasm Compiler